Estudo de predição e previsão de temperaturas médias diárias da cidade de cariacica, espírito santo, brasil, utilizando a metodologia de séries temporais
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Data de Publicação: | 2015 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Revista GEINTEC: Gestão. Inovação e Tecnologias |
Texto Completo: | http://www.revistageintec.net/index.php/revista/article/view/599 |
Resumo: | O estudo de séries temporais consiste em extrair periodicidades relevantes nas observações, descrever seu comportamento e fazer previsões. Neste contexto, o presente trabalho teve por objetivo modelar, bem como realizar estudo de predição e previsão de uma série temporal de temperaturas médias diárias da cidade de Cariacica, ES. A análise estatística foi realizada no software R 2.15.1 (software livre) considerando 365 observações compreendidas entre o período de 01 de janeiro de 2012 e 31 de dezembro de 2012, de médias diárias de temperatura na estação de Cariacica/ES. A escolha do modelo mais adequado baseou-se no critério de informação de Akaike (AIC). Os modelos testados tanto para a modelagem como para a previsão apresentaram resultados acurados. Dentre os modelos ajustados, o modelo ARIMA (1,1,2) foi considerado mais adequado para fazer predições e previsão da temperatura média diária no município de Cariacica, ES. |
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Estudo de predição e previsão de temperaturas médias diárias da cidade de cariacica, espírito santo, brasil, utilizando a metodologia de séries temporaisO estudo de séries temporais consiste em extrair periodicidades relevantes nas observações, descrever seu comportamento e fazer previsões. Neste contexto, o presente trabalho teve por objetivo modelar, bem como realizar estudo de predição e previsão de uma série temporal de temperaturas médias diárias da cidade de Cariacica, ES. A análise estatística foi realizada no software R 2.15.1 (software livre) considerando 365 observações compreendidas entre o período de 01 de janeiro de 2012 e 31 de dezembro de 2012, de médias diárias de temperatura na estação de Cariacica/ES. A escolha do modelo mais adequado baseou-se no critério de informação de Akaike (AIC). Os modelos testados tanto para a modelagem como para a previsão apresentaram resultados acurados. Dentre os modelos ajustados, o modelo ARIMA (1,1,2) foi considerado mais adequado para fazer predições e previsão da temperatura média diária no município de Cariacica, ES. API - Associação Acadêmica de Propriedade IntelectualPinto, Wanderson de PaulaLima, Gemael BorbosaZanetti, Juliano Brás2015-03-28info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionAvaliado por paresapplication/pdfhttp://www.revistageintec.net/index.php/revista/article/view/59910.7198/geintec.v5i1.599Revista GEINTEC - Gestão, Inovação e Tecnologias; v. 5, n. 1 (2015); 1881-18952237-0722reponame:Revista GEINTEC: Gestão. Inovação e Tecnologiasinstname:Ensino Superior do Piauí (AESPI)instacron:AESPIporhttp://www.revistageintec.net/index.php/revista/article/view/599/532info:eu-repo/semantics/openAccess2019-10-06T00:05:22Zoai:ojs.pkp.sfu.ca:article/599Revistahttp://www.revistageintec.net/index.php/revista/oai2237-07222237-0722opendoar:null2020-06-25 22:43:30.144Revista GEINTEC: Gestão. Inovação e Tecnologias - Ensino Superior do Piauí (AESPI)true |
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