Análise da Produção da Cultura do Soja no Brasil Através dos Modelos ARIMA
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2011 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Revista GEINTEC: Gestão. Inovação e Tecnologias |
Texto Completo: | http://www.revistageintec.net/index.php/revista/article/view/19 |
Resumo: | Neste estudo, mostraremos a aplicação da metodologia ARIMA na série representativa da produção da Cultura do Soja no Brasil no período de 1931 a 2009. A cultura da soja além de ser uma fonte abundante de aproveitamento alimentício geral e diversificado, o grão possui alto valor protéico (até 50% proteína), o que a torna uma das culturas que mais investimentos recebeu historicamente, sendo alvo de grande número de pesquisas visando melhorar sua qualidade e produtividade (DROS, 2004; MARION, 2004). Realizou-se, num primeiro instante, uma análise gráfica dos dados, observando-se o comportamento dos dados originais e da função de autocorrelação e a função de autocorrelação parcial. A obtenção do modelo mais adequado foi baseada na análise de gráficos e em testes estatísticos da própria metodologia, pelos quais foi possível determinar que o melhor modelo para a série da produção da Cultura do Soja no Brasil foi o modelo ARIMA(2,2,0) que apresentou um MAPE de 7,25%,obtido a partir do critério de validaçãoPalavras-chave: Soja; Modelos ARIMA, Previsão |
id |
AESPI-1_a21d4003f3ec72220fae4c85f3fd8a5e |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/19 |
network_acronym_str |
AESPI-1 |
network_name_str |
Revista GEINTEC: Gestão. Inovação e Tecnologias |
spelling |
Análise da Produção da Cultura do Soja no Brasil Através dos Modelos ARIMANeste estudo, mostraremos a aplicação da metodologia ARIMA na série representativa da produção da Cultura do Soja no Brasil no período de 1931 a 2009. A cultura da soja além de ser uma fonte abundante de aproveitamento alimentício geral e diversificado, o grão possui alto valor protéico (até 50% proteína), o que a torna uma das culturas que mais investimentos recebeu historicamente, sendo alvo de grande número de pesquisas visando melhorar sua qualidade e produtividade (DROS, 2004; MARION, 2004). Realizou-se, num primeiro instante, uma análise gráfica dos dados, observando-se o comportamento dos dados originais e da função de autocorrelação e a função de autocorrelação parcial. A obtenção do modelo mais adequado foi baseada na análise de gráficos e em testes estatísticos da própria metodologia, pelos quais foi possível determinar que o melhor modelo para a série da produção da Cultura do Soja no Brasil foi o modelo ARIMA(2,2,0) que apresentou um MAPE de 7,25%,obtido a partir do critério de validaçãoPalavras-chave: Soja; Modelos ARIMA, PrevisãoAPI - Associação Acadêmica de Propriedade IntelectualFabris, Stephanie RussoFabris, Jonas PedroDullius, Angela Isabel dos Santos2011-12-10info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionNÃO ESTÁ ATIVAapplication/pdfhttp://www.revistageintec.net/index.php/revista/article/view/1910.7198/geintec.v1i2.19Revista GEINTEC - Gestão, Inovação e Tecnologias; v. 1, n. 2 (2011); 49-562237-0722reponame:Revista GEINTEC: Gestão. Inovação e Tecnologiasinstname:Ensino Superior do Piauí (AESPI)instacron:AESPIporhttp://www.revistageintec.net/index.php/revista/article/view/19/52info:eu-repo/semantics/openAccess2019-10-06T00:02:29Zoai:ojs.pkp.sfu.ca:article/19Revistahttp://www.revistageintec.net/index.php/revista/oai2237-07222237-0722opendoar:null2020-06-25 22:42:17.9Revista GEINTEC: Gestão. Inovação e Tecnologias - Ensino Superior do Piauí (AESPI)true |
dc.title.none.fl_str_mv |
Análise da Produção da Cultura do Soja no Brasil Através dos Modelos ARIMA |
title |
Análise da Produção da Cultura do Soja no Brasil Através dos Modelos ARIMA |
spellingShingle |
Análise da Produção da Cultura do Soja no Brasil Através dos Modelos ARIMA Fabris, Stephanie Russo |
title_short |
Análise da Produção da Cultura do Soja no Brasil Através dos Modelos ARIMA |
title_full |
Análise da Produção da Cultura do Soja no Brasil Através dos Modelos ARIMA |
title_fullStr |
Análise da Produção da Cultura do Soja no Brasil Através dos Modelos ARIMA |
title_full_unstemmed |
Análise da Produção da Cultura do Soja no Brasil Através dos Modelos ARIMA |
title_sort |
Análise da Produção da Cultura do Soja no Brasil Através dos Modelos ARIMA |
author |
Fabris, Stephanie Russo |
author_facet |
Fabris, Stephanie Russo Fabris, Jonas Pedro Dullius, Angela Isabel dos Santos |
author_role |
author |
author2 |
Fabris, Jonas Pedro Dullius, Angela Isabel dos Santos |
author2_role |
author author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
|
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Fabris, Stephanie Russo Fabris, Jonas Pedro Dullius, Angela Isabel dos Santos |
dc.subject.none.fl_str_mv |
|
dc.description.none.fl_txt_mv |
Neste estudo, mostraremos a aplicação da metodologia ARIMA na série representativa da produção da Cultura do Soja no Brasil no período de 1931 a 2009. A cultura da soja além de ser uma fonte abundante de aproveitamento alimentício geral e diversificado, o grão possui alto valor protéico (até 50% proteína), o que a torna uma das culturas que mais investimentos recebeu historicamente, sendo alvo de grande número de pesquisas visando melhorar sua qualidade e produtividade (DROS, 2004; MARION, 2004). Realizou-se, num primeiro instante, uma análise gráfica dos dados, observando-se o comportamento dos dados originais e da função de autocorrelação e a função de autocorrelação parcial. A obtenção do modelo mais adequado foi baseada na análise de gráficos e em testes estatísticos da própria metodologia, pelos quais foi possível determinar que o melhor modelo para a série da produção da Cultura do Soja no Brasil foi o modelo ARIMA(2,2,0) que apresentou um MAPE de 7,25%,obtido a partir do critério de validaçãoPalavras-chave: Soja; Modelos ARIMA, Previsão |
description |
Neste estudo, mostraremos a aplicação da metodologia ARIMA na série representativa da produção da Cultura do Soja no Brasil no período de 1931 a 2009. A cultura da soja além de ser uma fonte abundante de aproveitamento alimentício geral e diversificado, o grão possui alto valor protéico (até 50% proteína), o que a torna uma das culturas que mais investimentos recebeu historicamente, sendo alvo de grande número de pesquisas visando melhorar sua qualidade e produtividade (DROS, 2004; MARION, 2004). Realizou-se, num primeiro instante, uma análise gráfica dos dados, observando-se o comportamento dos dados originais e da função de autocorrelação e a função de autocorrelação parcial. A obtenção do modelo mais adequado foi baseada na análise de gráficos e em testes estatísticos da própria metodologia, pelos quais foi possível determinar que o melhor modelo para a série da produção da Cultura do Soja no Brasil foi o modelo ARIMA(2,2,0) que apresentou um MAPE de 7,25%,obtido a partir do critério de validaçãoPalavras-chave: Soja; Modelos ARIMA, Previsão |
publishDate |
2011 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2011-12-10 |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion NÃO ESTÁ ATIVA |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://www.revistageintec.net/index.php/revista/article/view/19 10.7198/geintec.v1i2.19 |
url |
http://www.revistageintec.net/index.php/revista/article/view/19 |
identifier_str_mv |
10.7198/geintec.v1i2.19 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
http://www.revistageintec.net/index.php/revista/article/view/19/52 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
API - Associação Acadêmica de Propriedade Intelectual |
publisher.none.fl_str_mv |
API - Associação Acadêmica de Propriedade Intelectual |
dc.source.none.fl_str_mv |
Revista GEINTEC - Gestão, Inovação e Tecnologias; v. 1, n. 2 (2011); 49-56 2237-0722 reponame:Revista GEINTEC: Gestão. Inovação e Tecnologias instname:Ensino Superior do Piauí (AESPI) instacron:AESPI |
reponame_str |
Revista GEINTEC: Gestão. Inovação e Tecnologias |
collection |
Revista GEINTEC: Gestão. Inovação e Tecnologias |
instname_str |
Ensino Superior do Piauí (AESPI) |
instacron_str |
AESPI |
institution |
AESPI |
repository.name.fl_str_mv |
Revista GEINTEC: Gestão. Inovação e Tecnologias - Ensino Superior do Piauí (AESPI) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1674121143724802048 |