Orientation argumentative, référenciation et interactivité sur les tweets du Projet de loi (PL) 2630

• Autor(a) principal: Muniz-Lima, Isabel
• Data de Publicação: 2023
• Outros Autores: Catelão, Evandro de Melo, Pinto, Rosalice
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Revista da ANPOLL (Online)
• DOI: 10.18309/ranpoll.v54i1.1898
• Texto Completo: https://revistadaanpoll.emnuvens.com.br/revista/article/view/1898
• topic: Interatividade; Argumentação; Discurso digital; Referenciação; Linguística textual; Interactivité; Argumentation; Discours numérique; Référentiation; Linguistique textuelle

Les attaques de haine, la désinformation, les fausses nouvelles ne sont que quelques-uns des moyens utilisés par certains utilisateurs des réseaux numériques pour atteindre certains objectifs, tels que l’influence de grands groupes sur certaines prises de décision. Au Brésil, un cas frappant s’est produit lors des élections de 2022, peut-être mobilisé par des modèles d’action observés dans d’autres pays, qui ont finalement abouti à la rédaction du projet de loi sur la liberté, la responsabilité et la transparence sur Internet (PL 2630). Dans ces limites, nous proposons dans cette étude de réfléchir sur l’utilisation des stratégies textuelles technolinguistiques utilisées dans la construction de l’orientation argumentative avec un corpus composé de tweets publiés dans le profil @tvsenado le jour du vote du PL. Sur le plan théorique, nous avons basé l’étude sur les apports théoriques de la linguistique textuelle (LT), de la théorie du discours argumentatif (TDA) et de l’analyse du discours numérique (ADN) et, surtout, sur quelques catégories d’analyse développées par Cavalcante et alli (2022), Rabatel (2009, 2023), Amossy (2017 ; 2018) et Paveau (2022). Les résultats obtenus ont permis d’identifier l’utilisation des ressources technolinguistiques comme mobilisatrices d’arènes discursives polémiques ou utilisées comme source d’interactivité et référentiation.