Priorização dinâmica e espacial de alimentadores para o corte seletivo de carga em redes de distribuição/Dynamic and espacial prioritization of feeders to selective load-shedding in distribution networks
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2020 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Brazilian Applied Science Review |
Texto Completo: | https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BASR/article/view/19717 |
Resumo: | Para manter o balanço entre consumo e oferta de energia em curto prazo é necessário um planejamento da operação, que está sujeito a imprevistos que interferem em sua dinâmica. Grandes eventos no Sistema Interligado Nacional podem ter como consequências variação em sua frequência e tensão, e os centros de operação em tempo real devem agir de forma rápida e eficaz para evitar consequências mais graves, como o colapso do sistema. Para isso, os órgãos reguladores estabelecem procedimentos que devem ser respeitados pelos agentes do sistema elétrico, entre eles o Esquema Regional de Alívio de Carga e o Plano de Corte Manual de Carga. Para auxiliar os responsáveis na elaboração desses procedimentos, este trabalho propõe uma metodologia alternativa de corte seletivo de carga de alimentadores em redes de distribuição, baseado na sua localização e carregamento instantâneo. Duas abordagens foram utilizadas para distribuir o montante de corte de carga de alimentadores, uma utilizando fluxo de potência ótimo e outra através de uma divisão proporcional pela região geoelétrica. A priorização dos alimentadores foi desenvolvida utilizando lógica fuzzy, tendo como dados de entrada a quantidade de consumidores por classe de consumo, as potências máxima e instantânea, indicadores de continuidade e a distância para a região central. O modelo utilizou dados reais atualizados de um sistema de 406 subestações, 615 linhas e 2076 alimentadores, atingindo os resultados para todos os cortes de carga solicitados e eliminando cortes desnecessários em subestações. A vantagem do fluxo de potência ótimo em relação à divisão proporcional pela região geoelétrica é ser uma metodologia mais robusta, com parâmetros elétricos definidos visando minimizar o impacto no Sistema Interligado Nacional. A lógica fuzzy mostrou-se uma alternativa para priorização dos alimentadores, uma vez que seu resultado não necessita de outro critério de desempate para alimentadores em uma mesma subestação, e quando agrupados por região, poucos casos. A utilização de variáveis como potência instantânea, georreferenciamento do alimentador e indicadores de continuidade como variáveis de priorização de alimentadores representa uma melhoria nas metodologias atualmente utilizadas, pois traz dinamismo para atualização dos procedimentos, redução dos impactos no corte de carga e isonomia aos consumidores. |
id |
BASR-0_491a4a267d87479ef3ce67150377ed0e |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:ojs2.ojs.brazilianjournals.com.br:article/19717 |
network_acronym_str |
BASR-0 |
network_name_str |
Brazilian Applied Science Review |
repository_id_str |
|
spelling |
Priorização dinâmica e espacial de alimentadores para o corte seletivo de carga em redes de distribuição/Dynamic and espacial prioritization of feeders to selective load-shedding in distribution networksfluxo de potência ótimopriorização fuzzycorte de cargaERACPCMCrede de distribuição.Para manter o balanço entre consumo e oferta de energia em curto prazo é necessário um planejamento da operação, que está sujeito a imprevistos que interferem em sua dinâmica. Grandes eventos no Sistema Interligado Nacional podem ter como consequências variação em sua frequência e tensão, e os centros de operação em tempo real devem agir de forma rápida e eficaz para evitar consequências mais graves, como o colapso do sistema. Para isso, os órgãos reguladores estabelecem procedimentos que devem ser respeitados pelos agentes do sistema elétrico, entre eles o Esquema Regional de Alívio de Carga e o Plano de Corte Manual de Carga. Para auxiliar os responsáveis na elaboração desses procedimentos, este trabalho propõe uma metodologia alternativa de corte seletivo de carga de alimentadores em redes de distribuição, baseado na sua localização e carregamento instantâneo. Duas abordagens foram utilizadas para distribuir o montante de corte de carga de alimentadores, uma utilizando fluxo de potência ótimo e outra através de uma divisão proporcional pela região geoelétrica. A priorização dos alimentadores foi desenvolvida utilizando lógica fuzzy, tendo como dados de entrada a quantidade de consumidores por classe de consumo, as potências máxima e instantânea, indicadores de continuidade e a distância para a região central. O modelo utilizou dados reais atualizados de um sistema de 406 subestações, 615 linhas e 2076 alimentadores, atingindo os resultados para todos os cortes de carga solicitados e eliminando cortes desnecessários em subestações. A vantagem do fluxo de potência ótimo em relação à divisão proporcional pela região geoelétrica é ser uma metodologia mais robusta, com parâmetros elétricos definidos visando minimizar o impacto no Sistema Interligado Nacional. A lógica fuzzy mostrou-se uma alternativa para priorização dos alimentadores, uma vez que seu resultado não necessita de outro critério de desempate para alimentadores em uma mesma subestação, e quando agrupados por região, poucos casos. A utilização de variáveis como potência instantânea, georreferenciamento do alimentador e indicadores de continuidade como variáveis de priorização de alimentadores representa uma melhoria nas metodologias atualmente utilizadas, pois traz dinamismo para atualização dos procedimentos, redução dos impactos no corte de carga e isonomia aos consumidores.Brazilian Journals Publicações de Periódicos e Editora Ltda.2020-11-11info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BASR/article/view/1971710.34115/basrv4n6-011Brazilian Applied Science Review; Vol. 4 No. 6 (2020); 3417-3434Brazilian Applied Science Review; v. 4 n. 6 (2020); 3417-34342595-36212595-362110.34115/basr.v4i6reponame:Brazilian Applied Science Reviewinstname:Brazilian Journals Publicações de Periódicos e Editora Ltdainstacron:FIEPporhttps://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BASR/article/view/19717/15809Copyright (c) 2020 Brazilian Applied Science Reviewinfo:eu-repo/semantics/openAccessMaschio, FulvioAoki, Alexandre RasiSiebert, Luciano Cavalcante2021-01-05T00:49:54Zoai:ojs2.ojs.brazilianjournals.com.br:article/19717Revistahttps://www.brazilianjournals.com/index.php/BASRPRIhttps://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BASR/oaibrazilianasr@yahoo.com || brazilianasr@yahoo.com2595-36212595-3621opendoar:2021-01-05T00:49:54Brazilian Applied Science Review - Brazilian Journals Publicações de Periódicos e Editora Ltdafalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Priorização dinâmica e espacial de alimentadores para o corte seletivo de carga em redes de distribuição/Dynamic and espacial prioritization of feeders to selective load-shedding in distribution networks |
title |
Priorização dinâmica e espacial de alimentadores para o corte seletivo de carga em redes de distribuição/Dynamic and espacial prioritization of feeders to selective load-shedding in distribution networks |
spellingShingle |
Priorização dinâmica e espacial de alimentadores para o corte seletivo de carga em redes de distribuição/Dynamic and espacial prioritization of feeders to selective load-shedding in distribution networks Maschio, Fulvio fluxo de potência ótimo priorização fuzzy corte de carga ERAC PCMC rede de distribuição. |
title_short |
Priorização dinâmica e espacial de alimentadores para o corte seletivo de carga em redes de distribuição/Dynamic and espacial prioritization of feeders to selective load-shedding in distribution networks |
title_full |
Priorização dinâmica e espacial de alimentadores para o corte seletivo de carga em redes de distribuição/Dynamic and espacial prioritization of feeders to selective load-shedding in distribution networks |
title_fullStr |
Priorização dinâmica e espacial de alimentadores para o corte seletivo de carga em redes de distribuição/Dynamic and espacial prioritization of feeders to selective load-shedding in distribution networks |
title_full_unstemmed |
Priorização dinâmica e espacial de alimentadores para o corte seletivo de carga em redes de distribuição/Dynamic and espacial prioritization of feeders to selective load-shedding in distribution networks |
title_sort |
Priorização dinâmica e espacial de alimentadores para o corte seletivo de carga em redes de distribuição/Dynamic and espacial prioritization of feeders to selective load-shedding in distribution networks |
author |
Maschio, Fulvio |
author_facet |
Maschio, Fulvio Aoki, Alexandre Rasi Siebert, Luciano Cavalcante |
author_role |
author |
author2 |
Aoki, Alexandre Rasi Siebert, Luciano Cavalcante |
author2_role |
author author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Maschio, Fulvio Aoki, Alexandre Rasi Siebert, Luciano Cavalcante |
dc.subject.por.fl_str_mv |
fluxo de potência ótimo priorização fuzzy corte de carga ERAC PCMC rede de distribuição. |
topic |
fluxo de potência ótimo priorização fuzzy corte de carga ERAC PCMC rede de distribuição. |
description |
Para manter o balanço entre consumo e oferta de energia em curto prazo é necessário um planejamento da operação, que está sujeito a imprevistos que interferem em sua dinâmica. Grandes eventos no Sistema Interligado Nacional podem ter como consequências variação em sua frequência e tensão, e os centros de operação em tempo real devem agir de forma rápida e eficaz para evitar consequências mais graves, como o colapso do sistema. Para isso, os órgãos reguladores estabelecem procedimentos que devem ser respeitados pelos agentes do sistema elétrico, entre eles o Esquema Regional de Alívio de Carga e o Plano de Corte Manual de Carga. Para auxiliar os responsáveis na elaboração desses procedimentos, este trabalho propõe uma metodologia alternativa de corte seletivo de carga de alimentadores em redes de distribuição, baseado na sua localização e carregamento instantâneo. Duas abordagens foram utilizadas para distribuir o montante de corte de carga de alimentadores, uma utilizando fluxo de potência ótimo e outra através de uma divisão proporcional pela região geoelétrica. A priorização dos alimentadores foi desenvolvida utilizando lógica fuzzy, tendo como dados de entrada a quantidade de consumidores por classe de consumo, as potências máxima e instantânea, indicadores de continuidade e a distância para a região central. O modelo utilizou dados reais atualizados de um sistema de 406 subestações, 615 linhas e 2076 alimentadores, atingindo os resultados para todos os cortes de carga solicitados e eliminando cortes desnecessários em subestações. A vantagem do fluxo de potência ótimo em relação à divisão proporcional pela região geoelétrica é ser uma metodologia mais robusta, com parâmetros elétricos definidos visando minimizar o impacto no Sistema Interligado Nacional. A lógica fuzzy mostrou-se uma alternativa para priorização dos alimentadores, uma vez que seu resultado não necessita de outro critério de desempate para alimentadores em uma mesma subestação, e quando agrupados por região, poucos casos. A utilização de variáveis como potência instantânea, georreferenciamento do alimentador e indicadores de continuidade como variáveis de priorização de alimentadores representa uma melhoria nas metodologias atualmente utilizadas, pois traz dinamismo para atualização dos procedimentos, redução dos impactos no corte de carga e isonomia aos consumidores. |
publishDate |
2020 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2020-11-11 |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BASR/article/view/19717 10.34115/basrv4n6-011 |
url |
https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BASR/article/view/19717 |
identifier_str_mv |
10.34115/basrv4n6-011 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BASR/article/view/19717/15809 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
Copyright (c) 2020 Brazilian Applied Science Review info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Copyright (c) 2020 Brazilian Applied Science Review |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Brazilian Journals Publicações de Periódicos e Editora Ltda. |
publisher.none.fl_str_mv |
Brazilian Journals Publicações de Periódicos e Editora Ltda. |
dc.source.none.fl_str_mv |
Brazilian Applied Science Review; Vol. 4 No. 6 (2020); 3417-3434 Brazilian Applied Science Review; v. 4 n. 6 (2020); 3417-3434 2595-3621 2595-3621 10.34115/basr.v4i6 reponame:Brazilian Applied Science Review instname:Brazilian Journals Publicações de Periódicos e Editora Ltda instacron:FIEP |
instname_str |
Brazilian Journals Publicações de Periódicos e Editora Ltda |
instacron_str |
FIEP |
institution |
FIEP |
reponame_str |
Brazilian Applied Science Review |
collection |
Brazilian Applied Science Review |
repository.name.fl_str_mv |
Brazilian Applied Science Review - Brazilian Journals Publicações de Periódicos e Editora Ltda |
repository.mail.fl_str_mv |
brazilianasr@yahoo.com || brazilianasr@yahoo.com |
_version_ |
1797240007617937408 |