Medidas de avaliação de risco epidemiológico fuzzy

• Autor(a) principal: Melo , Ana Cláudia Oliveira
• Data de Publicação: 2024
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Brazilian Journal of Health Review
• Texto Completo: https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BJHR/article/view/68622
• topic: epidemiologia; medidas de risco; teoria de conjuntos fuzzy; teoria de possibilidades

As medidas de avaliação de risco epidemiológico são calculadas com base nos dados dicotomizados resultantes dos estudos epidemiológicos clássicos que descartam as subjetividades e incertezas, perdendo assim informações nos seus resultados. Um conjunto de medidas epidemiológicas de avaliação de risco fuzzy, já propostas, prometem incluir essas subjetividades descartadas por meio da Teoria de Conjuntos fuzzy combinada com a Teoria de Possibilidades. Este estudo pretende  apresentar resumidamente o que existe a respeito das medidas de associação e risco fuzzy que usam a Teoria de Conjuntos fuzzy combinada com a Teoria de Possibilidades no seu cálculo e contribuir com o desenvolvimento destas medidas apresentando uma possibilidade de aplicação em dados reais. Apresentou-se as medidas de avaliação de risco fuzzy propostas nas últimas duas décadas, considerando-se apenas as medidas que usam a Teoria de Conjuntos fuzzy combinada com a Teoria de Possibilidades no seu cálculo. Algumas medidas de avaliação de risco fuzzy já foram teoricamente formalizadas e caracterizadas graficamente, entretanto há uma lacuna na literatura científica atual quanto a aplicação destas medidas em dados reais. A literatura considerada  afirma que teoricamente as medidas de risco fuzzy podem contribuir no tratamento das incertezas e subjetividades próprias dos fenômenos epidemiológicos, entretanto para usar essas medidas os especialistas necessitam graduar as informações de exposição e doença da população avaliada. Por fim, contribui-se neste estudo com uma possibilidade de aplicação em dados reais destas medidas esperando em breve preencher a lacuna teórica existente.