Esquizofrenia: manifestações clínicas e as principais comorbidades, uma revisão sistemática

• Autor(a) principal: Orsi, Pedro
• Data de Publicação: 2024
• Outros Autores: Lazzarin, Matheus Augusto Luqui, Sammour, Júlia, Silva, Matheus Henrique Pereira, Zonetti, Isadora de Oliveira, Ribeiro, Andressa Lucri, Eleutério, Rafael Fernandes, Faria, Bruna de Almeida, Alvarenga, Anay Cintra, Brito, Nubia Elem Pio de, Silva, Larissa Almeida da, Aros, Marcelo Salomão
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Brazilian Journal of Health Review
• Texto Completo: https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BJHR/article/view/69158
• topic: esquizofrenia; manifestações clínicas; comorbidades

O objetivo desta revisão foi relatar o conhecimento atual sobre os principais sinais e sintomas e as comorbidades que afetam indivíduos com esquizofrenia. As buscas foram realizadas através de pesquisas nas bases de dados PubMed Central (PMC) e Biblioteca Virtual de Saúde (BVS). Foram utilizados três descritores em combinação com o termo booleano “AND”: Schizophrenia, Signs and Symptoms, Clinical Diagnosis. Desta busca foram encontrados 490 artigos, posteriormente submetidos aos critérios de seleção. Dos quais, 419 artigos pertenciam à base de dados PubMed e 71 artigos à Biblioteca Virtual de Saúde. Após a aplicação dos critérios de inclusão e exclusão foram selecionados 24 artigos na base de dados PubMed e 1 artigo na Biblioteca Virtual de Saúde, sendo utilizados um total de 25 estudos para compor a coletânea. Os estudos destacam a relação entre transtornos psicóticos, como esquizofrenia e depressão, ressaltando a importância da pesquisa contínua e da colaboração interdisciplinar para aprimorar o diagnóstico e tratamento dessas condições. A identificação de biomarcadores e uma compreensão mais profunda das características clínicas são cruciais para desenvolver terapias mais eficazes, visando melhorar a qualidade de vida dos pacientes. A integração de abordagens colaborativas entre especialidades médicas e o uso de tecnologias inovadoras, como inteligência artificial e aprendizado de máquina, oferecem novas oportunidades para o diagnóstico precoce e tratamento personalizado da esquizofrenia. Em resumo, o progresso no manejo dessas condições complexas requer uma abordagem holística e multidisciplinar, voltada para atender às necessidades individuais dos pacientes e promover seu bem-estar geral.