Inteligência artificial aplicada a sistemas ERP: uma revisão sistemática da literatura

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pinto, Leonardo Patrick Pereira
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Brazilian Journal of Health Review
Texto Completo: https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BJHR/article/view/58547
Resumo: Esta pesquisa tem como objetivo identificar na literatura as principais aplicações de redes neurais artificiais (RNA) em sistemas ERP. A abordagem desta pesquisa considera principalmente modelos para aplicação em sistemas Enterprise Resource Planning (ERP), mapeando artigos que podem contribuir na pesquisa de desenvolvimento de modelos para sustentação da tomada de decisão das empresas. Para tanto, o método utilizado compreendeu uma revisão sistemática de literatura, usando três bases de dados: Scopus, CAPES e Scielo.  No total, 8 artigos foram selecionados, baseado em critérios de inclusão de uma amostragem inicial de 213. A análise dos artigos selecionados permitiu identificar a principal arquitetura de rede neural utilizada para criação de modelos preditivos em sistemas ERP.
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