Investigação de estressores associados a Síndrome de Burnout em médicos residentes
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Data de Publicação: | 2023 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Brazilian Journal of Health Review |
Texto Completo: | https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BJHR/article/view/63019 |
Resumo: | Introdução: A Síndrome de Burnout (SB) é caracterizada por manifestações sintomáticas físicas e comportamentais de esgotamento profissional. Médicos residentes são um público especialmente vulnerável, por fatores como responsabilidades, abdicações de lazer e privações de sono. Objetivo: Avaliar os escores de SB em uma amostra de médicos residentes no município de Curitiba-PR, analisando possíveis correlações com aspectos sociais e hábitos de vida. Método: Realizou-se um estudo quantitativo, descritivo, transversal, com dados obtidos por meio de questionário online, aplicado de abril a junho de 2022. Para mensurar a SB, utilizou-se o Maslach Burnout Inventory (MBI). Resultado: Obteve-se um total de 31 respostas, compostas por 23 mulheres e 8 homens. A média de idade foi de 29,2 anos (DP = 3,1). As especialidades contempladas foram psiquiatria (n = 16), clínica médica (n = 7), medicina da família e da comunidade (n = 4), medicina intensiva (n = 2), geriatria (n = 1) e medicina de emergência (n = 1). Os escore médio de SB da amostra total, a partir das pontuações do MBI, foi 67,9 (DP = 7,2), sugerindo Burnout moderado nesta população. Subgrupos de residentes que fazem plantão noturno e que trabalharam em unidades especializadas na pandemia de Covid-19 obtiveram médias superiores (p < 0,05), com alto tamanho de efeito (d de Cohen > 0,8). Conclusão: Este artigo aponta o sono como fator modificável de particular importância para políticas preventivas. Também direciona esforços ao subgrupo dos médicos que atenderam na linha de frente do enfrentamento à Covid-19. Trabalhos futuros são necessários para esclarecer a manutenção desta tendência, a generalização dos achados em outras localidades e o entendimento das variáveis que não puderam ser adequadamente apreciadas neste espaço amostral. |
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