Um modelo matemático para auxiliar gestores públicos em períodos de pandemia / A mathematical model to assist public managers in times of pandemic
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2020 |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Brazilian Journal of Health Review |
Texto Completo: | https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BJHR/article/view/18039 |
Resumo: | Em 2019, quando a Organização Mundial da Saúde (OMS) decretou pandemia provocada pelo novo coronavírus, o sars COV-2, muitos gestores públicos experienciaram provações árduas em suas cidades, a qual reprima concomitantemente desperdício de vidas, tal como de empregos. Com o intuito de ensejar-lhes suporte, esse trabalho visa propôr um modelo conciso que atente as variáveis compreendidas como o número de mortos, letalidade do vírus, número de leitos, empregos e impostos arrecadados entre outras, que se associam e concebem respostas relevantes de modo a oferecer uma consistente resposta para deliberação. Os resultados denunciam que para os dados iniciais considerados, o lockdown (LD) de 0% tem mais êxito na economia e na arrecadação de impostos, sucedendo com efeitos mais reprimidos ao número de mortes. |
id |
BJRH-0_8b0c527de74a3ebcfa84ddd147a66615 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:ojs2.ojs.brazilianjournals.com.br:article/18039 |
network_acronym_str |
BJRH-0 |
network_name_str |
Brazilian Journal of Health Review |
repository_id_str |
|
spelling |
Um modelo matemático para auxiliar gestores públicos em períodos de pandemia / A mathematical model to assist public managers in times of pandemicModelagemsimulaçãoimpacto na economiaimpacto na saúdepoder de comprapandemia e lockdown.Em 2019, quando a Organização Mundial da Saúde (OMS) decretou pandemia provocada pelo novo coronavírus, o sars COV-2, muitos gestores públicos experienciaram provações árduas em suas cidades, a qual reprima concomitantemente desperdício de vidas, tal como de empregos. Com o intuito de ensejar-lhes suporte, esse trabalho visa propôr um modelo conciso que atente as variáveis compreendidas como o número de mortos, letalidade do vírus, número de leitos, empregos e impostos arrecadados entre outras, que se associam e concebem respostas relevantes de modo a oferecer uma consistente resposta para deliberação. Os resultados denunciam que para os dados iniciais considerados, o lockdown (LD) de 0% tem mais êxito na economia e na arrecadação de impostos, sucedendo com efeitos mais reprimidos ao número de mortes.Brazilian Journals Publicações de Periódicos e Editora Ltda.2020-10-09info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BJHR/article/view/1803910.34119/bjhrv3n5-230Brazilian Journal of Health Review; Vol. 3 No. 5 (2020); 14283-14319Brazilian Journal of Health Review; v. 3 n. 5 (2020); 14283-143192595-6825reponame:Brazilian Journal of Health Reviewinstname:Federação das Indústrias do Estado do Paraná (FIEP)instacron:BJRHporhttps://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BJHR/article/view/18039/14586Copyright (c) 2020 Brazilian Journal of Health Reviewinfo:eu-repo/semantics/openAccessShih, Yung Chin2020-11-02T15:54:24Zoai:ojs2.ojs.brazilianjournals.com.br:article/18039Revistahttp://www.brazilianjournals.com/index.php/BJHR/indexPRIhttps://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BJHR/oai|| brazilianjhr@gmail.com2595-68252595-6825opendoar:2020-11-02T15:54:24Brazilian Journal of Health Review - Federação das Indústrias do Estado do Paraná (FIEP)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Um modelo matemático para auxiliar gestores públicos em períodos de pandemia / A mathematical model to assist public managers in times of pandemic |
title |
Um modelo matemático para auxiliar gestores públicos em períodos de pandemia / A mathematical model to assist public managers in times of pandemic |
spellingShingle |
Um modelo matemático para auxiliar gestores públicos em períodos de pandemia / A mathematical model to assist public managers in times of pandemic Shih, Yung Chin Modelagem simulação impacto na economia impacto na saúde poder de compra pandemia e lockdown. |
title_short |
Um modelo matemático para auxiliar gestores públicos em períodos de pandemia / A mathematical model to assist public managers in times of pandemic |
title_full |
Um modelo matemático para auxiliar gestores públicos em períodos de pandemia / A mathematical model to assist public managers in times of pandemic |
title_fullStr |
Um modelo matemático para auxiliar gestores públicos em períodos de pandemia / A mathematical model to assist public managers in times of pandemic |
title_full_unstemmed |
Um modelo matemático para auxiliar gestores públicos em períodos de pandemia / A mathematical model to assist public managers in times of pandemic |
title_sort |
Um modelo matemático para auxiliar gestores públicos em períodos de pandemia / A mathematical model to assist public managers in times of pandemic |
author |
Shih, Yung Chin |
author_facet |
Shih, Yung Chin |
author_role |
author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Shih, Yung Chin |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Modelagem simulação impacto na economia impacto na saúde poder de compra pandemia e lockdown. |
topic |
Modelagem simulação impacto na economia impacto na saúde poder de compra pandemia e lockdown. |
description |
Em 2019, quando a Organização Mundial da Saúde (OMS) decretou pandemia provocada pelo novo coronavírus, o sars COV-2, muitos gestores públicos experienciaram provações árduas em suas cidades, a qual reprima concomitantemente desperdício de vidas, tal como de empregos. Com o intuito de ensejar-lhes suporte, esse trabalho visa propôr um modelo conciso que atente as variáveis compreendidas como o número de mortos, letalidade do vírus, número de leitos, empregos e impostos arrecadados entre outras, que se associam e concebem respostas relevantes de modo a oferecer uma consistente resposta para deliberação. Os resultados denunciam que para os dados iniciais considerados, o lockdown (LD) de 0% tem mais êxito na economia e na arrecadação de impostos, sucedendo com efeitos mais reprimidos ao número de mortes. |
publishDate |
2020 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2020-10-09 |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BJHR/article/view/18039 10.34119/bjhrv3n5-230 |
url |
https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BJHR/article/view/18039 |
identifier_str_mv |
10.34119/bjhrv3n5-230 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BJHR/article/view/18039/14586 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
Copyright (c) 2020 Brazilian Journal of Health Review info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Copyright (c) 2020 Brazilian Journal of Health Review |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Brazilian Journals Publicações de Periódicos e Editora Ltda. |
publisher.none.fl_str_mv |
Brazilian Journals Publicações de Periódicos e Editora Ltda. |
dc.source.none.fl_str_mv |
Brazilian Journal of Health Review; Vol. 3 No. 5 (2020); 14283-14319 Brazilian Journal of Health Review; v. 3 n. 5 (2020); 14283-14319 2595-6825 reponame:Brazilian Journal of Health Review instname:Federação das Indústrias do Estado do Paraná (FIEP) instacron:BJRH |
instname_str |
Federação das Indústrias do Estado do Paraná (FIEP) |
instacron_str |
BJRH |
institution |
BJRH |
reponame_str |
Brazilian Journal of Health Review |
collection |
Brazilian Journal of Health Review |
repository.name.fl_str_mv |
Brazilian Journal of Health Review - Federação das Indústrias do Estado do Paraná (FIEP) |
repository.mail.fl_str_mv |
|| brazilianjhr@gmail.com |
_version_ |
1797240055900667904 |