Inteligência artificial na colonoscopia no rastreio do Câncer Colorretal: revisão de literatura

• Autor(a) principal: Marques, Alana Fuentes
• Data de Publicação: 2023
• Outros Autores: Marques, Kêmily Fuentes, Beraldo, Maria Natália Marques dos Santos, Lima, Talles Bazeia, Sassaki, Lígia Yukie, Beraldo, Rodrigo Fedatto
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Brazilian Journal of Health Review
• Texto Completo: https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BJHR/article/view/62469
• topic: inteligência artificial; colonoscopia; Câncer colorretal; pólipo intestinal

Com o avanço da tecnologia nos últimos anos a inteligência artificial (IA) foi desenvolvida com o objetivo de realizar tarefas que se assemelhem ao comportamento humano racional através do aprendizado profundo e de máquinas.  A associação da IA com a gastroenterologia visa favorecer a identificação de lesões precursoras do câncer colorretal (CCR). A nível mundial o CCR é a terceira neoplasia mais prevalente e é a quarta causa de óbitos. Estudos recentes observaram inúmeros benefícios do uso da IA na gastroenterologia. Verificou-se que o exame da colonoscopia associado a IA diminuiu os erros na identificação de neoplasias colorretais em torno de 50%. Também foi constatado que a realização do rastreamento precoce com o auxílio da IA gerou menos gastos em comparação com o tratamento do CCR. Desta forma a IA auxilia a detecção e o tratamento precoce do CCR melhorando assim a qualidade de vida de todos os portadores. O intuito desta revisão de literatura é mostrar os benefícios da IA na colonoscopia no rastreio do CCR. Sabe-se que a IA apresenta aspectos que precisam ser aperfeiçoados, mas até o momento ela tem demonstrado resultados significativos na gastroenterologia.