Uma ontologia para recomendação de jogos digitais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Andrade, Naylson Ferreira da Silva
Data de Publicação: 2023
Outros Autores: de Castro, Angelica Felix, Mendes Neto, Francisco Milton
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Brazilian Journal of Health Review
Texto Completo: https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BJHR/article/view/62513
Resumo: Muito se discute sobre a importância dos sistemas de recomendação para auxiliar na tomada de decisões dos usuários. Atualmente com a diversidade de jogos digitais, as ontologias podem ser desenvolvidas para recomendar jogos com base nos perfis e habilidades dos jogadores. Desta maneira, o objetivo desse trabalho é desenvolver uma ontologia com base no modelo BrainHex para recomendar jogos digitais. Para o desenvolvimento da ontologia baseou-se na Metodologia de Noy e no modelo BrainHex. Por fim, a ontologia desenvolvida cumpre os objetivos desta pesquisa, além de ser uma possibilidade para a utilização em sistemas mais complexos.
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