O uso de sedação paliativa em pacientes oncológicos internados no Hospital de Apoio de Brasília: análise do uso de Machine Learning para predição do nível de Conforto

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: da Silva, Jaqueline Dias
Data de Publicação: 2023
Outros Autores: Vieira, Leonardo Sarzedas do Carmo, Madeiro, Ana Renzetti, Carvalho, Viviane Lemes da Silva, Reis, Débora Ferreira
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Brazilian Journal of Health Review
Texto Completo: https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BJHR/article/view/65955
Resumo: A Terapia de Sedação Paliativa (TSP) pode ser definida como a utilização de benzodiazepínicos a fim de induzir um rebaixamento do nível de consciência em pacientes com sintomas refratários a outras terapêuticas, sendo o objetivo pura e exclusivamente o tratamento dos sintomas. O objetivo foi analisar o emprego da terapia de sedação paliativa e suas principais implicações no alívio e tratamento dos sintomas refratários de pacientes oncológicos internados em uma unidade de cuidados paliativos, bem como o desenvolvimento de um algoritmo de Inteligência Artificial utilizando modelos de Machine Learning para a predição do nível de conforto dos pacientes que farão o uso. A metodologia aplicada consistiu em um estudo retrospectivo, descritivo e observacional com coleta de dados demográficos, prevalência do uso, indicações mais frequentes, medicações de escolha, tipo de sedação, tempo de uso, níveis de desconforto (ScaleD) e sobrevida (dias).
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