Técnicas de Tolerância a Falhas Baseadas em Software de Baixo Nível para Detectar SEUs em Bancos de Registradores de GPUs

Bibliographic Details
Main Author: MARCIO MACEDO GONCALVES
Publication Date: 2017
Format: Master thesis
Source: Portal de Dados Abertos da CAPES
Download full: https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=5126497
id BRCRIS_016908ad66168be5a44887a66f91a688
network_acronym_str CAPES
network_name_str Portal de Dados Abertos da CAPES
dc.title.pt-BR.fl_str_mv Técnicas de Tolerância a Falhas Baseadas em Software de Baixo Nível para Detectar SEUs em Bancos de Registradores de GPUs
title Técnicas de Tolerância a Falhas Baseadas em Software de Baixo Nível para Detectar SEUs em Bancos de Registradores de GPUs
spellingShingle Técnicas de Tolerância a Falhas Baseadas em Software de Baixo Nível para Detectar SEUs em Bancos de Registradores de GPUs
GPU
MARCIO MACEDO GONCALVES
title_short Técnicas de Tolerância a Falhas Baseadas em Software de Baixo Nível para Detectar SEUs em Bancos de Registradores de GPUs
title_full Técnicas de Tolerância a Falhas Baseadas em Software de Baixo Nível para Detectar SEUs em Bancos de Registradores de GPUs
title_fullStr Técnicas de Tolerância a Falhas Baseadas em Software de Baixo Nível para Detectar SEUs em Bancos de Registradores de GPUs
Técnicas de Tolerância a Falhas Baseadas em Software de Baixo Nível para Detectar SEUs em Bancos de Registradores de GPUs
title_full_unstemmed Técnicas de Tolerância a Falhas Baseadas em Software de Baixo Nível para Detectar SEUs em Bancos de Registradores de GPUs
Técnicas de Tolerância a Falhas Baseadas em Software de Baixo Nível para Detectar SEUs em Bancos de Registradores de GPUs
title_sort Técnicas de Tolerância a Falhas Baseadas em Software de Baixo Nível para Detectar SEUs em Bancos de Registradores de GPUs
topic GPU
publishDate 2017
format masterThesis
url https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=5126497
author_role author
author MARCIO MACEDO GONCALVES
author_facet MARCIO MACEDO GONCALVES
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/0650342292662658
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv JOSE RODRIGO FURLANETTO DE AZAMBUJA
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/2507333666306110
dc.contributor.advisor1orcid.por.fl_str_mv https://orcid.org/0000000226275075
dc.publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE
publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE
instname_str UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE
dc.publisher.program.fl_str_mv Computação
dc.description.course.none.fl_txt_mv Computação
reponame_str Portal de Dados Abertos da CAPES
collection Portal de Dados Abertos da CAPES
spelling CAPESPortal de Dados Abertos da CAPESTécnicas de Tolerância a Falhas Baseadas em Software de Baixo Nível para Detectar SEUs em Bancos de Registradores de GPUsTécnicas de Tolerância a Falhas Baseadas em Software de Baixo Nível para Detectar SEUs em Bancos de Registradores de GPUsTécnicas de Tolerância a Falhas Baseadas em Software de Baixo Nível para Detectar SEUs em Bancos de Registradores de GPUsTécnicas de Tolerância a Falhas Baseadas em Software de Baixo Nível para Detectar SEUs em Bancos de Registradores de GPUsTécnicas de Tolerância a Falhas Baseadas em Software de Baixo Nível para Detectar SEUs em Bancos de Registradores de GPUsTécnicas de Tolerância a Falhas Baseadas em Software de Baixo Nível para Detectar SEUs em Bancos de Registradores de GPUsTécnicas de Tolerância a Falhas Baseadas em Software de Baixo Nível para Detectar SEUs em Bancos de Registradores de GPUsGPU2017masterThesishttps://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=5126497authorMARCIO MACEDO GONCALVEShttp://lattes.cnpq.br/0650342292662658JOSE RODRIGO FURLANETTO DE AZAMBUJAhttp://lattes.cnpq.br/2507333666306110https://orcid.org/0000000226275075UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDEUNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDEUNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDEComputaçãoComputaçãoPortal de Dados Abertos da CAPESPortal de Dados Abertos da CAPES
identifier_str_mv GONCALVES, MARCIO MACEDO. Técnicas de Tolerância a Falhas Baseadas em Software de Baixo Nível para Detectar SEUs em Bancos de Registradores de GPUs. 2017. Tese.
dc.identifier.citation.fl_str_mv GONCALVES, MARCIO MACEDO. Técnicas de Tolerância a Falhas Baseadas em Software de Baixo Nível para Detectar SEUs em Bancos de Registradores de GPUs. 2017. Tese.
_version_ 1741884949250703360

Similar Items