Métodos de inferência Bayesiana e frequentista assumindo a distribuição defectiva de Gompertz na presença de fração de curas: aplicações a dados médicos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: MILENE REGINA DOS SANTOS
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Dissertação
Título da fonte: Portal de Dados Abertos da CAPES
Texto Completo: https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=7723937
id BRCRIS_0dff792618f9a408014d60727de2a302
network_acronym_str CAPES
network_name_str Portal de Dados Abertos da CAPES
dc.title.pt-BR.fl_str_mv Métodos de inferência Bayesiana e frequentista assumindo a distribuição defectiva de Gompertz na presença de fração de curas: aplicações a dados médicos
title Métodos de inferência Bayesiana e frequentista assumindo a distribuição defectiva de Gompertz na presença de fração de curas: aplicações a dados médicos
spellingShingle Métodos de inferência Bayesiana e frequentista assumindo a distribuição defectiva de Gompertz na presença de fração de curas: aplicações a dados médicos
Métodos MCMC
MCMC methods
MILENE REGINA DOS SANTOS
title_short Métodos de inferência Bayesiana e frequentista assumindo a distribuição defectiva de Gompertz na presença de fração de curas: aplicações a dados médicos
title_full Métodos de inferência Bayesiana e frequentista assumindo a distribuição defectiva de Gompertz na presença de fração de curas: aplicações a dados médicos
title_fullStr Métodos de inferência Bayesiana e frequentista assumindo a distribuição defectiva de Gompertz na presença de fração de curas: aplicações a dados médicos
Métodos de inferência Bayesiana e frequentista assumindo a distribuição defectiva de Gompertz na presença de fração de curas: aplicações a dados médicos
title_full_unstemmed Métodos de inferência Bayesiana e frequentista assumindo a distribuição defectiva de Gompertz na presença de fração de curas: aplicações a dados médicos
Métodos de inferência Bayesiana e frequentista assumindo a distribuição defectiva de Gompertz na presença de fração de curas: aplicações a dados médicos
title_sort Métodos de inferência Bayesiana e frequentista assumindo a distribuição defectiva de Gompertz na presença de fração de curas: aplicações a dados médicos
topic Métodos MCMC
MCMC methods
publishDate 2019
format masterThesis
url https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=7723937
author_role author
author MILENE REGINA DOS SANTOS
author_facet MILENE REGINA DOS SANTOS
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv EDSON ZANGIACOMI MARTINEZ
JORGE ALBERTO ACHCAR
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/7706743433338055
dc.publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO/ RIBEIRÃO PRETO
publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO/ RIBEIRÃO PRETO
instname_str UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO/ RIBEIRÃO PRETO
dc.publisher.program.fl_str_mv Saúde Pública
dc.description.course.none.fl_txt_mv Saúde Pública
reponame_str Portal de Dados Abertos da CAPES
collection Portal de Dados Abertos da CAPES
spelling CAPESPortal de Dados Abertos da CAPESMétodos de inferência Bayesiana e frequentista assumindo a distribuição defectiva de Gompertz na presença de fração de curas: aplicações a dados médicosMétodos de inferência Bayesiana e frequentista assumindo a distribuição defectiva de Gompertz na presença de fração de curas: aplicações a dados médicosMétodos de inferência Bayesiana e frequentista assumindo a distribuição defectiva de Gompertz na presença de fração de curas: aplicações a dados médicosMétodos de inferência Bayesiana e frequentista assumindo a distribuição defectiva de Gompertz na presença de fração de curas: aplicações a dados médicosMétodos de inferência Bayesiana e frequentista assumindo a distribuição defectiva de Gompertz na presença de fração de curas: aplicações a dados médicosMétodos de inferência Bayesiana e frequentista assumindo a distribuição defectiva de Gompertz na presença de fração de curas: aplicações a dados médicosMétodos de inferência Bayesiana e frequentista assumindo a distribuição defectiva de Gompertz na presença de fração de curas: aplicações a dados médicosMétodos MCMC2019masterThesishttps://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=7723937authorMILENE REGINA DOS SANTOSEDSON ZANGIACOMI MARTINEZhttp://lattes.cnpq.br/7706743433338055UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO/ RIBEIRÃO PRETOUNIVERSIDADE DE SÃO PAULO/ RIBEIRÃO PRETOUNIVERSIDADE DE SÃO PAULO/ RIBEIRÃO PRETOSaúde PúblicaSaúde PúblicaPortal de Dados Abertos da CAPESPortal de Dados Abertos da CAPES
identifier_str_mv SANTOS, MILENE REGINA DOS. Métodos de inferência Bayesiana e frequentista assumindo a distribuição defectiva de Gompertz na presença de fração de curas: aplicações a dados médicos. 2019. Tese.
dc.identifier.citation.fl_str_mv SANTOS, MILENE REGINA DOS. Métodos de inferência Bayesiana e frequentista assumindo a distribuição defectiva de Gompertz na presença de fração de curas: aplicações a dados médicos. 2019. Tese.
_version_ 1741888015661268992