Análise e aplicação de modelos lineares de regressão quantílica
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2021 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Título da fonte: | Portal de Dados Abertos da CAPES |
Texto Completo: | <a href="https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=10383432"/> |
id |
BRCRIS_0ec9254cce529c107244b700927ec1d8 |
---|---|
network_acronym_str |
CAPES |
network_name_str |
Portal de Dados Abertos da CAPES |
dc.title.pt-BR.fl_str_mv |
Análise e aplicação de modelos lineares de regressão quantílica |
title |
Análise e aplicação de modelos lineares de regressão quantílica |
spellingShingle |
Análise e aplicação de modelos lineares de regressão quantílica Algoritmo simplex Simplex algorithm, GABRIELA MARIA RODRIGUES |
title_short |
Análise e aplicação de modelos lineares de regressão quantílica |
title_full |
Análise e aplicação de modelos lineares de regressão quantílica |
title_fullStr |
Análise e aplicação de modelos lineares de regressão quantílica Análise e aplicação de modelos lineares de regressão quantílica |
title_full_unstemmed |
Análise e aplicação de modelos lineares de regressão quantílica Análise e aplicação de modelos lineares de regressão quantílica |
title_sort |
Análise e aplicação de modelos lineares de regressão quantílica |
topic |
Algoritmo simplex Simplex algorithm, |
publishDate |
2021 |
format |
masterThesis |
url |
<a href="https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=10383432"/> |
author_role |
author |
author |
GABRIELA MARIA RODRIGUES |
author_facet |
GABRIELA MARIA RODRIGUES |
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/7630483073142305 |
dc.identifier.orcid.none.fl_str_mv |
https://orcid.org/0000000219858141 |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Taciana Villela Savian |
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/9530527770526749 |
dc.contributor.advisor1orcid.por.fl_str_mv |
https://orcid.org/0000-0002-3309-6075 |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
USP ( ESCOLA SUPERIOR DE AGRICULTURA LUIZ DE QUEIROZ ) |
publisher.none.fl_str_mv |
USP ( ESCOLA SUPERIOR DE AGRICULTURA LUIZ DE QUEIROZ ) |
instname_str |
USP ( ESCOLA SUPERIOR DE AGRICULTURA LUIZ DE QUEIROZ ) |
dc.publisher.program.fl_str_mv |
AGRONOMIA (ESTATÍSTICA E EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA) |
dc.description.course.none.fl_txt_mv |
AGRONOMIA (ESTATÍSTICA E EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA) |
reponame_str |
Portal de Dados Abertos da CAPES |
collection |
Portal de Dados Abertos da CAPES |
spelling |
CAPESPortal de Dados Abertos da CAPESAnálise e aplicação de modelos lineares de regressão quantílicaAnálise e aplicação de modelos lineares de regressão quantílicaAnálise e aplicação de modelos lineares de regressão quantílicaAnálise e aplicação de modelos lineares de regressão quantílicaAnálise e aplicação de modelos lineares de regressão quantílicaAnálise e aplicação de modelos lineares de regressão quantílicaAnálise e aplicação de modelos lineares de regressão quantílicaAlgoritmo simplex2021masterThesis<a href="https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=10383432"/>authorGABRIELA MARIA RODRIGUEShttp://lattes.cnpq.br/7630483073142305https://orcid.org/0000000219858141Taciana Villela Savianhttp://lattes.cnpq.br/9530527770526749https://orcid.org/0000-0002-3309-6075USP ( ESCOLA SUPERIOR DE AGRICULTURA LUIZ DE QUEIROZ )USP ( ESCOLA SUPERIOR DE AGRICULTURA LUIZ DE QUEIROZ )USP ( ESCOLA SUPERIOR DE AGRICULTURA LUIZ DE QUEIROZ )AGRONOMIA (ESTATÍSTICA E EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA)AGRONOMIA (ESTATÍSTICA E EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA)Portal de Dados Abertos da CAPESPortal de Dados Abertos da CAPES |
identifier_str_mv |
RODRIGUES, GABRIELA MARIA. Análise e aplicação de modelos lineares de regressão quantílica. 2021. Tese. |
dc.identifier.citation.fl_str_mv |
RODRIGUES, GABRIELA MARIA. Análise e aplicação de modelos lineares de regressão quantílica. 2021. Tese. |
_version_ |
1741890165822980096 |