Risco de crédito: uma abordagem utilizando análise discriminante, regressão logística e redes neurais artificiais

Detalhes bibliográficos
Principais autores: JOSE WILLER DO PRADO, JOSE WILLER PRADO
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Dissertação
Título da fonte: Portal de Dados Abertos da CAPES
Texto Completo: https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=3087051
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