“Avaliação da efetividade de Embeddings Textuais Multilíngues baseados em Transformers para reconhecimento de entidades nomeadas em língua portuguesa”

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: DIEGO BERNARDES DE LIMA SANTOS
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Dissertação
Título da fonte: Portal de Dados Abertos da CAPES
Texto Completo: https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=11005955
id BRCRIS_495405ed7db18ed2e1f42602f02e811c
network_acronym_str CAPES
network_name_str Portal de Dados Abertos da CAPES
dc.title.pt-BR.fl_str_mv “Avaliação da efetividade de Embeddings Textuais Multilíngues baseados em Transformers para reconhecimento de entidades nomeadas em língua portuguesa”
title “Avaliação da efetividade de Embeddings Textuais Multilíngues baseados em Transformers para reconhecimento de entidades nomeadas em língua portuguesa”
spellingShingle “Avaliação da efetividade de Embeddings Textuais Multilíngues baseados em Transformers para reconhecimento de entidades nomeadas em língua portuguesa”
Reconhecimento de Entidades Nomeadas, Embeddings de Texto, Redes Neurais, Transformer, Multilingual, Português.
Named Entity Recognition, Text Embedding, Neural Network, Transformer, Multilingual, Portuguese.
DIEGO BERNARDES DE LIMA SANTOS
title_short “Avaliação da efetividade de Embeddings Textuais Multilíngues baseados em Transformers para reconhecimento de entidades nomeadas em língua portuguesa”
title_full “Avaliação da efetividade de Embeddings Textuais Multilíngues baseados em Transformers para reconhecimento de entidades nomeadas em língua portuguesa”
title_fullStr “Avaliação da efetividade de Embeddings Textuais Multilíngues baseados em Transformers para reconhecimento de entidades nomeadas em língua portuguesa”
“Avaliação da efetividade de Embeddings Textuais Multilíngues baseados em Transformers para reconhecimento de entidades nomeadas em língua portuguesa”
title_full_unstemmed “Avaliação da efetividade de Embeddings Textuais Multilíngues baseados em Transformers para reconhecimento de entidades nomeadas em língua portuguesa”
“Avaliação da efetividade de Embeddings Textuais Multilíngues baseados em Transformers para reconhecimento de entidades nomeadas em língua portuguesa”
title_sort “Avaliação da efetividade de Embeddings Textuais Multilíngues baseados em Transformers para reconhecimento de entidades nomeadas em língua portuguesa”
topic Reconhecimento de Entidades Nomeadas, Embeddings de Texto, Redes Neurais, Transformer, Multilingual, Português.
Named Entity Recognition, Text Embedding, Neural Network, Transformer, Multilingual, Portuguese.
publishDate 2021
format masterThesis
url https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=11005955
author_role author
author DIEGO BERNARDES DE LIMA SANTOS
author_facet DIEGO BERNARDES DE LIMA SANTOS
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/1197632799680549
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv WLADMIR CARDOSO BRANDAO
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/4935788335854516
dc.contributor.advisor1orcid.por.fl_str_mv https://orcid.org/0000-0002-1523-1616
dc.publisher.none.fl_str_mv PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE MINAS GERAIS
publisher.none.fl_str_mv PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE MINAS GERAIS
instname_str PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE MINAS GERAIS
dc.publisher.program.fl_str_mv INFORMÁTICA
dc.description.course.none.fl_txt_mv INFORMÁTICA
reponame_str Portal de Dados Abertos da CAPES
collection Portal de Dados Abertos da CAPES
spelling CAPESPortal de Dados Abertos da CAPES“Avaliação da efetividade de Embeddings Textuais Multilíngues baseados em Transformers para reconhecimento de entidades nomeadas em língua portuguesa”“Avaliação da efetividade de Embeddings Textuais Multilíngues baseados em Transformers para reconhecimento de entidades nomeadas em língua portuguesa”“Avaliação da efetividade de Embeddings Textuais Multilíngues baseados em Transformers para reconhecimento de entidades nomeadas em língua portuguesa”“Avaliação da efetividade de Embeddings Textuais Multilíngues baseados em Transformers para reconhecimento de entidades nomeadas em língua portuguesa”“Avaliação da efetividade de Embeddings Textuais Multilíngues baseados em Transformers para reconhecimento de entidades nomeadas em língua portuguesa”“Avaliação da efetividade de Embeddings Textuais Multilíngues baseados em Transformers para reconhecimento de entidades nomeadas em língua portuguesa”“Avaliação da efetividade de Embeddings Textuais Multilíngues baseados em Transformers para reconhecimento de entidades nomeadas em língua portuguesa”Reconhecimento de Entidades Nomeadas, Embeddings de Texto, Redes Neurais, Transformer, Multilingual, Português.2021masterThesishttps://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=11005955authorDIEGO BERNARDES DE LIMA SANTOShttp://lattes.cnpq.br/1197632799680549WLADMIR CARDOSO BRANDAOhttp://lattes.cnpq.br/4935788335854516https://orcid.org/0000-0002-1523-1616PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE MINAS GERAISPONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE MINAS GERAISPONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE MINAS GERAISINFORMÁTICAINFORMÁTICAPortal de Dados Abertos da CAPESPortal de Dados Abertos da CAPES
identifier_str_mv SANTOS, DIEGO BERNARDES DE LIMA. “Avaliação da efetividade de Embeddings Textuais Multilíngues baseados em Transformers para reconhecimento de entidades nomeadas em língua portuguesa”. 2021. Tese.
dc.identifier.citation.fl_str_mv SANTOS, DIEGO BERNARDES DE LIMA. “Avaliação da efetividade de Embeddings Textuais Multilíngues baseados em Transformers para reconhecimento de entidades nomeadas em língua portuguesa”. 2021. Tese.
_version_ 1741886777960955904

Registros relacionados