Modelagem computacional de gliomas via Cadeias de Markov e Séries Temporais
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2019 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Título da fonte: | Portal de Dados Abertos da CAPES |
Texto Completo: | https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=7869491 |
id |
BRCRIS_4d452a7df5d8847ed926e47be50a1594 |
---|---|
network_acronym_str |
CAPES |
network_name_str |
Portal de Dados Abertos da CAPES |
dc.title.pt-BR.fl_str_mv |
Modelagem computacional de gliomas via Cadeias de Markov e Séries Temporais |
title |
Modelagem computacional de gliomas via Cadeias de Markov e Séries Temporais |
spellingShingle |
Modelagem computacional de gliomas via Cadeias de Markov e Séries Temporais Markov Chains Cadeias de Markov LARISSA MIGUEZ DA SILVA |
title_short |
Modelagem computacional de gliomas via Cadeias de Markov e Séries Temporais |
title_full |
Modelagem computacional de gliomas via Cadeias de Markov e Séries Temporais |
title_fullStr |
Modelagem computacional de gliomas via Cadeias de Markov e Séries Temporais Modelagem computacional de gliomas via Cadeias de Markov e Séries Temporais |
title_full_unstemmed |
Modelagem computacional de gliomas via Cadeias de Markov e Séries Temporais Modelagem computacional de gliomas via Cadeias de Markov e Séries Temporais |
title_sort |
Modelagem computacional de gliomas via Cadeias de Markov e Séries Temporais |
topic |
Markov Chains Cadeias de Markov |
publishDate |
2019 |
format |
masterThesis |
url |
https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=7869491 |
author_role |
author |
author |
LARISSA MIGUEZ DA SILVA |
author_facet |
LARISSA MIGUEZ DA SILVA |
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/7986805537084444 |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
GUSTAVO BENITEZ ALVAREZ Eliane da Silva Christo |
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/0831388652787701 http://lattes.cnpq.br/9571488360812994 |
dc.contributor.advisor1orcid.por.fl_str_mv |
https://orcid.org/0000000226189513 https://orcid.org/0000000301182021 |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE |
publisher.none.fl_str_mv |
UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE |
instname_str |
UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE |
dc.publisher.program.fl_str_mv |
MODELAGEM COMPUTACIONAL EM CIÊNCIA E TECNOLOGIA |
dc.description.course.none.fl_txt_mv |
MODELAGEM COMPUTACIONAL EM CIÊNCIA E TECNOLOGIA |
reponame_str |
Portal de Dados Abertos da CAPES |
collection |
Portal de Dados Abertos da CAPES |
spelling |
CAPESPortal de Dados Abertos da CAPESModelagem computacional de gliomas via Cadeias de Markov e Séries TemporaisModelagem computacional de gliomas via Cadeias de Markov e Séries TemporaisModelagem computacional de gliomas via Cadeias de Markov e Séries TemporaisModelagem computacional de gliomas via Cadeias de Markov e Séries TemporaisModelagem computacional de gliomas via Cadeias de Markov e Séries TemporaisModelagem computacional de gliomas via Cadeias de Markov e Séries TemporaisModelagem computacional de gliomas via Cadeias de Markov e Séries TemporaisMarkov Chains2019masterThesishttps://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=7869491authorLARISSA MIGUEZ DA SILVAhttp://lattes.cnpq.br/7986805537084444GUSTAVO BENITEZ ALVAREZhttp://lattes.cnpq.br/0831388652787701https://orcid.org/0000000226189513UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSEUNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSEUNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSEMODELAGEM COMPUTACIONAL EM CIÊNCIA E TECNOLOGIAMODELAGEM COMPUTACIONAL EM CIÊNCIA E TECNOLOGIAPortal de Dados Abertos da CAPESPortal de Dados Abertos da CAPES |
identifier_str_mv |
SILVA, LARISSA MIGUEZ DA. Modelagem computacional de gliomas via Cadeias de Markov e Séries Temporais. 2019. Tese. |
dc.identifier.citation.fl_str_mv |
SILVA, LARISSA MIGUEZ DA. Modelagem computacional de gliomas via Cadeias de Markov e Séries Temporais. 2019. Tese. |
_version_ |
1741888327851704320 |