Estratégias de Previsão de Geração de Energia Eólica utilizando Redes Neurais Artificiais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Diego Bitencourt Bulhoes
Data de Publicação: 2015
Tipo de documento: Dissertação
Título da fonte: Portal de Dados Abertos da CAPES
Texto Completo: https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=2516131
id BRCRIS_516bedb0b18e13b00c3ba230d064105e
network_acronym_str CAPES
network_name_str Portal de Dados Abertos da CAPES
dc.title.pt-BR.fl_str_mv Estratégias de Previsão de Geração de Energia Eólica utilizando Redes Neurais Artificiais
title Estratégias de Previsão de Geração de Energia Eólica utilizando Redes Neurais Artificiais
spellingShingle Estratégias de Previsão de Geração de Energia Eólica utilizando Redes Neurais Artificiais
Series Temporais, Previsão, Redes Neurais.
Diego Bitencourt Bulhoes
title_short Estratégias de Previsão de Geração de Energia Eólica utilizando Redes Neurais Artificiais
title_full Estratégias de Previsão de Geração de Energia Eólica utilizando Redes Neurais Artificiais
title_fullStr Estratégias de Previsão de Geração de Energia Eólica utilizando Redes Neurais Artificiais
Estratégias de Previsão de Geração de Energia Eólica utilizando Redes Neurais Artificiais
title_full_unstemmed Estratégias de Previsão de Geração de Energia Eólica utilizando Redes Neurais Artificiais
Estratégias de Previsão de Geração de Energia Eólica utilizando Redes Neurais Artificiais
title_sort Estratégias de Previsão de Geração de Energia Eólica utilizando Redes Neurais Artificiais
topic Series Temporais, Previsão, Redes Neurais.
publishDate 2015
format masterThesis
url https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=2516131
author_role author
author Diego Bitencourt Bulhoes
author_facet Diego Bitencourt Bulhoes
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/1057950726421632
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv CARLOS ALBERTO VILLACORTA CARDOSO
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/1368658416990415
dc.contributor.advisor1orcid.por.fl_str_mv https://orcid.org/0000-0003-2383-9354
dc.publisher.none.fl_str_mv FUNDAÇÃO UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE
publisher.none.fl_str_mv FUNDAÇÃO UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE
instname_str FUNDAÇÃO UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE
dc.publisher.program.fl_str_mv Engenharia Elétrica
dc.description.course.none.fl_txt_mv Engenharia Elétrica
reponame_str Portal de Dados Abertos da CAPES
collection Portal de Dados Abertos da CAPES
spelling CAPESPortal de Dados Abertos da CAPESEstratégias de Previsão de Geração de Energia Eólica utilizando Redes Neurais ArtificiaisEstratégias de Previsão de Geração de Energia Eólica utilizando Redes Neurais ArtificiaisEstratégias de Previsão de Geração de Energia Eólica utilizando Redes Neurais ArtificiaisEstratégias de Previsão de Geração de Energia Eólica utilizando Redes Neurais ArtificiaisEstratégias de Previsão de Geração de Energia Eólica utilizando Redes Neurais ArtificiaisEstratégias de Previsão de Geração de Energia Eólica utilizando Redes Neurais ArtificiaisEstratégias de Previsão de Geração de Energia Eólica utilizando Redes Neurais ArtificiaisSeries Temporais, Previsão, Redes Neurais.2015masterThesishttps://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=2516131authorDiego Bitencourt Bulhoeshttp://lattes.cnpq.br/1057950726421632CARLOS ALBERTO VILLACORTA CARDOSOhttp://lattes.cnpq.br/1368658416990415https://orcid.org/0000-0003-2383-9354FUNDAÇÃO UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPEFUNDAÇÃO UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPEFUNDAÇÃO UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPEEngenharia ElétricaEngenharia ElétricaPortal de Dados Abertos da CAPESPortal de Dados Abertos da CAPES
identifier_str_mv Bulhoes, Diego Bitencourt. Estratégias de Previsão de Geração de Energia Eólica utilizando Redes Neurais Artificiais. 2015. Tese.
dc.identifier.citation.fl_str_mv Bulhoes, Diego Bitencourt. Estratégias de Previsão de Geração de Energia Eólica utilizando Redes Neurais Artificiais. 2015. Tese.
_version_ 1741885308089139200

Registros relacionados