Reconhecimento de Veículos e Pedestres Utilizando Deep Learning e Visão Estéreo para Aplicações Automotivas

Detalhes bibliográficos
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Dissertação
Título da fonte: Portal de Dados Abertos da CAPES
Texto Completo: https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=6424091
id BRCRIS_87042341fed3185f973cf089d8be4250
network_acronym_str CAPES
network_name_str Portal de Dados Abertos da CAPES
dc.title.pt-BR.fl_str_mv Reconhecimento de Veículos e Pedestres Utilizando Deep Learning e Visão Estéreo para Aplicações Automotivas
title Reconhecimento de Veículos e Pedestres Utilizando Deep Learning e Visão Estéreo para Aplicações Automotivas
spellingShingle Reconhecimento de Veículos e Pedestres Utilizando Deep Learning e Visão Estéreo para Aplicações Automotivas
Redes Neurais Convolucionais
Vehicle Detection
title_short Reconhecimento de Veículos e Pedestres Utilizando Deep Learning e Visão Estéreo para Aplicações Automotivas
title_full Reconhecimento de Veículos e Pedestres Utilizando Deep Learning e Visão Estéreo para Aplicações Automotivas
title_fullStr Reconhecimento de Veículos e Pedestres Utilizando Deep Learning e Visão Estéreo para Aplicações Automotivas
Reconhecimento de Veículos e Pedestres Utilizando Deep Learning e Visão Estéreo para Aplicações Automotivas
title_full_unstemmed Reconhecimento de Veículos e Pedestres Utilizando Deep Learning e Visão Estéreo para Aplicações Automotivas
Reconhecimento de Veículos e Pedestres Utilizando Deep Learning e Visão Estéreo para Aplicações Automotivas
title_sort Reconhecimento de Veículos e Pedestres Utilizando Deep Learning e Visão Estéreo para Aplicações Automotivas
topic Redes Neurais Convolucionais
Vehicle Detection
publishDate 2018
format masterThesis
url https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=6424091
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv FLAVIA MAGALHAES FREITAS FERREIRA
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/3526961877010261
dc.contributor.advisor1orcid.por.fl_str_mv https://orcid.org/0000000329701647
dc.publisher.none.fl_str_mv PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE MINAS GERAIS
publisher.none.fl_str_mv PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE MINAS GERAIS
instname_str PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE MINAS GERAIS
dc.publisher.program.fl_str_mv ENGENHARIA ELÉTRICA
dc.description.course.none.fl_txt_mv ENGENHARIA ELÉTRICA
reponame_str Portal de Dados Abertos da CAPES
collection Portal de Dados Abertos da CAPES
spelling CAPESPortal de Dados Abertos da CAPESReconhecimento de Veículos e Pedestres Utilizando Deep Learning e Visão Estéreo para Aplicações AutomotivasReconhecimento de Veículos e Pedestres Utilizando Deep Learning e Visão Estéreo para Aplicações AutomotivasReconhecimento de Veículos e Pedestres Utilizando Deep Learning e Visão Estéreo para Aplicações AutomotivasReconhecimento de Veículos e Pedestres Utilizando Deep Learning e Visão Estéreo para Aplicações AutomotivasReconhecimento de Veículos e Pedestres Utilizando Deep Learning e Visão Estéreo para Aplicações AutomotivasReconhecimento de Veículos e Pedestres Utilizando Deep Learning e Visão Estéreo para Aplicações AutomotivasReconhecimento de Veículos e Pedestres Utilizando Deep Learning e Visão Estéreo para Aplicações AutomotivasRedes Neurais Convolucionais2018masterThesishttps://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=6424091authorFLAVIA MAGALHAES FREITAS FERREIRAhttp://lattes.cnpq.br/3526961877010261https://orcid.org/0000000329701647PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE MINAS GERAISPONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE MINAS GERAISPONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE MINAS GERAISENGENHARIA ELÉTRICAENGENHARIA ELÉTRICAPortal de Dados Abertos da CAPESPortal de Dados Abertos da CAPES
_version_ 1741885393275453440