MÉTODOS COMPUTACIONAIS PARA RECONHECIMENTO DE DOENÇAS EM FOLHAS CAFEEIRAS
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2019 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Título da fonte: | Portal de Dados Abertos da CAPES |
Texto Completo: | https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=8171866 |
id |
BRCRIS_8a0b01252afea4d964e71205e74f51f4 |
---|---|
network_acronym_str |
CAPES |
network_name_str |
Portal de Dados Abertos da CAPES |
dc.title.pt-BR.fl_str_mv |
MÉTODOS COMPUTACIONAIS PARA RECONHECIMENTO DE DOENÇAS EM FOLHAS CAFEEIRAS |
title |
MÉTODOS COMPUTACIONAIS PARA RECONHECIMENTO DE DOENÇAS EM FOLHAS CAFEEIRAS |
spellingShingle |
MÉTODOS COMPUTACIONAIS PARA RECONHECIMENTO DE DOENÇAS EM FOLHAS CAFEEIRAS Deep Learning, Neural Networks, Diagnosis, Coffee, Descriptors, Texture Deep Learning, Redes Neurais, Diagnóstico, Café, Descritores, Textura LUCAS XIMENES BOA SORTE |
title_short |
MÉTODOS COMPUTACIONAIS PARA RECONHECIMENTO DE DOENÇAS EM FOLHAS CAFEEIRAS |
title_full |
MÉTODOS COMPUTACIONAIS PARA RECONHECIMENTO DE DOENÇAS EM FOLHAS CAFEEIRAS |
title_fullStr |
MÉTODOS COMPUTACIONAIS PARA RECONHECIMENTO DE DOENÇAS EM FOLHAS CAFEEIRAS MÉTODOS COMPUTACIONAIS PARA RECONHECIMENTO DE DOENÇAS EM FOLHAS CAFEEIRAS |
title_full_unstemmed |
MÉTODOS COMPUTACIONAIS PARA RECONHECIMENTO DE DOENÇAS EM FOLHAS CAFEEIRAS MÉTODOS COMPUTACIONAIS PARA RECONHECIMENTO DE DOENÇAS EM FOLHAS CAFEEIRAS |
title_sort |
MÉTODOS COMPUTACIONAIS PARA RECONHECIMENTO DE DOENÇAS EM FOLHAS CAFEEIRAS |
topic |
Deep Learning, Neural Networks, Diagnosis, Coffee, Descriptors, Texture Deep Learning, Redes Neurais, Diagnóstico, Café, Descritores, Textura |
publishDate |
2019 |
format |
masterThesis |
url |
https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=8171866 |
author_role |
author |
author |
LUCAS XIMENES BOA SORTE |
author_facet |
LUCAS XIMENES BOA SORTE |
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/6366524968614178 |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
José Hiroki Saito |
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/7065615446493390 |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
CENTRO UNIVERSITÁRIO CAMPO LIMPO PAULISTA |
publisher.none.fl_str_mv |
CENTRO UNIVERSITÁRIO CAMPO LIMPO PAULISTA |
instname_str |
CENTRO UNIVERSITÁRIO CAMPO LIMPO PAULISTA |
dc.publisher.program.fl_str_mv |
Ciência da Computação |
dc.description.course.none.fl_txt_mv |
Ciência da Computação |
reponame_str |
Portal de Dados Abertos da CAPES |
collection |
Portal de Dados Abertos da CAPES |
spelling |
CAPESPortal de Dados Abertos da CAPESMÉTODOS COMPUTACIONAIS PARA RECONHECIMENTO DE DOENÇAS EM FOLHAS CAFEEIRASMÉTODOS COMPUTACIONAIS PARA RECONHECIMENTO DE DOENÇAS EM FOLHAS CAFEEIRASMÉTODOS COMPUTACIONAIS PARA RECONHECIMENTO DE DOENÇAS EM FOLHAS CAFEEIRASMÉTODOS COMPUTACIONAIS PARA RECONHECIMENTO DE DOENÇAS EM FOLHAS CAFEEIRASMÉTODOS COMPUTACIONAIS PARA RECONHECIMENTO DE DOENÇAS EM FOLHAS CAFEEIRASMÉTODOS COMPUTACIONAIS PARA RECONHECIMENTO DE DOENÇAS EM FOLHAS CAFEEIRASMÉTODOS COMPUTACIONAIS PARA RECONHECIMENTO DE DOENÇAS EM FOLHAS CAFEEIRASDeep Learning, Neural Networks, Diagnosis, Coffee, Descriptors, Texture2019masterThesishttps://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=8171866authorLUCAS XIMENES BOA SORTEhttp://lattes.cnpq.br/6366524968614178José Hiroki Saitohttp://lattes.cnpq.br/7065615446493390CENTRO UNIVERSITÁRIO CAMPO LIMPO PAULISTACENTRO UNIVERSITÁRIO CAMPO LIMPO PAULISTACENTRO UNIVERSITÁRIO CAMPO LIMPO PAULISTACiência da ComputaçãoCiência da ComputaçãoPortal de Dados Abertos da CAPESPortal de Dados Abertos da CAPES |
identifier_str_mv |
SORTE, LUCAS XIMENES BOA. MÉTODOS COMPUTACIONAIS PARA RECONHECIMENTO DE DOENÇAS EM FOLHAS CAFEEIRAS. 2019. Tese. |
dc.identifier.citation.fl_str_mv |
SORTE, LUCAS XIMENES BOA. MÉTODOS COMPUTACIONAIS PARA RECONHECIMENTO DE DOENÇAS EM FOLHAS CAFEEIRAS. 2019. Tese. |
_version_ |
1741886076930228224 |