UMA METODOLOGIA PARA O APRENDIZADO SEMI-SUPERVISIONADO DE CLASSIFICADORES BAYESIANOS

Detalhes bibliográficos
Data de Publicação: 2005
Tipo de documento: Dissertação
Título da fonte: Portal de Dados Abertos da CAPES
id BRCRIS_8f05bc5ef5353fabbe28ec75ed373caf
network_acronym_str CAPES
network_name_str Portal de Dados Abertos da CAPES
dc.title.pt-BR.fl_str_mv UMA METODOLOGIA PARA O APRENDIZADO SEMI-SUPERVISIONADO DE CLASSIFICADORES BAYESIANOS
title UMA METODOLOGIA PARA O APRENDIZADO SEMI-SUPERVISIONADO DE CLASSIFICADORES BAYESIANOS
spellingShingle UMA METODOLOGIA PARA O APRENDIZADO SEMI-SUPERVISIONADO DE CLASSIFICADORES BAYESIANOS
title_short UMA METODOLOGIA PARA O APRENDIZADO SEMI-SUPERVISIONADO DE CLASSIFICADORES BAYESIANOS
title_full UMA METODOLOGIA PARA O APRENDIZADO SEMI-SUPERVISIONADO DE CLASSIFICADORES BAYESIANOS
title_fullStr UMA METODOLOGIA PARA O APRENDIZADO SEMI-SUPERVISIONADO DE CLASSIFICADORES BAYESIANOS
UMA METODOLOGIA PARA O APRENDIZADO SEMI-SUPERVISIONADO DE CLASSIFICADORES BAYESIANOS
title_full_unstemmed UMA METODOLOGIA PARA O APRENDIZADO SEMI-SUPERVISIONADO DE CLASSIFICADORES BAYESIANOS
UMA METODOLOGIA PARA O APRENDIZADO SEMI-SUPERVISIONADO DE CLASSIFICADORES BAYESIANOS
title_sort UMA METODOLOGIA PARA O APRENDIZADO SEMI-SUPERVISIONADO DE CLASSIFICADORES BAYESIANOS
publishDate 2005
format masterThesis
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv FABIO GAGLIARDI COZMAN
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/2763982530162198
dc.contributor.advisor1orcid.por.fl_str_mv https://orcid.org/0000000340774935
dc.publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO
publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO
instname_str UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO
reponame_str Portal de Dados Abertos da CAPES
collection Portal de Dados Abertos da CAPES
spelling CAPESPortal de Dados Abertos da CAPESUMA METODOLOGIA PARA O APRENDIZADO SEMI-SUPERVISIONADO DE CLASSIFICADORES BAYESIANOSUMA METODOLOGIA PARA O APRENDIZADO SEMI-SUPERVISIONADO DE CLASSIFICADORES BAYESIANOSUMA METODOLOGIA PARA O APRENDIZADO SEMI-SUPERVISIONADO DE CLASSIFICADORES BAYESIANOSUMA METODOLOGIA PARA O APRENDIZADO SEMI-SUPERVISIONADO DE CLASSIFICADORES BAYESIANOSUMA METODOLOGIA PARA O APRENDIZADO SEMI-SUPERVISIONADO DE CLASSIFICADORES BAYESIANOSUMA METODOLOGIA PARA O APRENDIZADO SEMI-SUPERVISIONADO DE CLASSIFICADORES BAYESIANOSUMA METODOLOGIA PARA O APRENDIZADO SEMI-SUPERVISIONADO DE CLASSIFICADORES BAYESIANOS2005masterThesisauthorFABIO GAGLIARDI COZMANhttp://lattes.cnpq.br/2763982530162198https://orcid.org/0000000340774935UNIVERSIDADE DE SÃO PAULOUNIVERSIDADE DE SÃO PAULOUNIVERSIDADE DE SÃO PAULOPortal de Dados Abertos da CAPESPortal de Dados Abertos da CAPES
_version_ 1741886569786114048

Registros relacionados