Mineração de Dados Aplicada à Predição da Evasão Escolar no Ensino Médio

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Alex Sandro Siqueira da Silva
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Tese
Título da fonte: Portal de Dados Abertos da CAPES
Texto Completo: https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=11013668
id BRCRIS_938bbb95b7155e991bc5fa494a6ce091
network_acronym_str CAPES
network_name_str Portal de Dados Abertos da CAPES
dc.title.pt-BR.fl_str_mv Mineração de Dados Aplicada à Predição da Evasão Escolar no Ensino Médio
title Mineração de Dados Aplicada à Predição da Evasão Escolar no Ensino Médio
spellingShingle Mineração de Dados Aplicada à Predição da Evasão Escolar no Ensino Médio
Classificação por árvores de decisão
Data mining
Alex Sandro Siqueira da Silva
title_short Mineração de Dados Aplicada à Predição da Evasão Escolar no Ensino Médio
title_full Mineração de Dados Aplicada à Predição da Evasão Escolar no Ensino Médio
title_fullStr Mineração de Dados Aplicada à Predição da Evasão Escolar no Ensino Médio
Mineração de Dados Aplicada à Predição da Evasão Escolar no Ensino Médio
title_full_unstemmed Mineração de Dados Aplicada à Predição da Evasão Escolar no Ensino Médio
Mineração de Dados Aplicada à Predição da Evasão Escolar no Ensino Médio
title_sort Mineração de Dados Aplicada à Predição da Evasão Escolar no Ensino Médio
topic Classificação por árvores de decisão
Data mining
publishDate 2021
format doctoralThesis
url https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=11013668
author_role author
author Alex Sandro Siqueira da Silva
author_facet Alex Sandro Siqueira da Silva
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/7114264833252994
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Carlos Roberto Minussi
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/7166279400544764
dc.contributor.advisor1orcid.por.fl_str_mv https://orcid.org/0000-0001-6428-4506
dc.publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA JÚLIO DE MESQUITA FILHO ( ILHA SOLTEIRA )
publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA JÚLIO DE MESQUITA FILHO ( ILHA SOLTEIRA )
instname_str UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA JÚLIO DE MESQUITA FILHO ( ILHA SOLTEIRA )
dc.publisher.program.fl_str_mv ENGENHARIA ELÉTRICA
dc.description.course.none.fl_txt_mv ENGENHARIA ELÉTRICA
reponame_str Portal de Dados Abertos da CAPES
collection Portal de Dados Abertos da CAPES
spelling CAPESPortal de Dados Abertos da CAPESMineração de Dados Aplicada à Predição da Evasão Escolar no Ensino MédioMineração de Dados Aplicada à Predição da Evasão Escolar no Ensino MédioMineração de Dados Aplicada à Predição da Evasão Escolar no Ensino MédioMineração de Dados Aplicada à Predição da Evasão Escolar no Ensino MédioMineração de Dados Aplicada à Predição da Evasão Escolar no Ensino MédioMineração de Dados Aplicada à Predição da Evasão Escolar no Ensino MédioMineração de Dados Aplicada à Predição da Evasão Escolar no Ensino MédioClassificação por árvores de decisão2021doctoralThesishttps://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=11013668authorAlex Sandro Siqueira da Silvahttp://lattes.cnpq.br/7114264833252994 Carlos Roberto Minussihttp://lattes.cnpq.br/7166279400544764https://orcid.org/0000-0001-6428-4506UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA JÚLIO DE MESQUITA FILHO ( ILHA SOLTEIRA )UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA JÚLIO DE MESQUITA FILHO ( ILHA SOLTEIRA )UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA JÚLIO DE MESQUITA FILHO ( ILHA SOLTEIRA )ENGENHARIA ELÉTRICAENGENHARIA ELÉTRICAPortal de Dados Abertos da CAPESPortal de Dados Abertos da CAPES
identifier_str_mv Silva, Alex Sandro Siqueira da. Mineração de Dados Aplicada à Predição da Evasão Escolar no Ensino Médio. 2021. Tese.
dc.identifier.citation.fl_str_mv Silva, Alex Sandro Siqueira da. Mineração de Dados Aplicada à Predição da Evasão Escolar no Ensino Médio. 2021. Tese.
_version_ 1741890520989302784

Registros relacionados