Base de dados e benchmarks para prognóstico de anomalias em sistemas de elevação de petróleo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ricardo Emanuel Vaz Vargas
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Tese
Título da fonte: Portal de Dados Abertos da CAPES
Texto Completo: https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=7837544
id BRCRIS_9a1422e744859063671f4b26931d8629
network_acronym_str CAPES
network_name_str Portal de Dados Abertos da CAPES
dc.title.pt-BR.fl_str_mv Base de dados e benchmarks para prognóstico de anomalias em sistemas de elevação de petróleo
title Base de dados e benchmarks para prognóstico de anomalias em sistemas de elevação de petróleo
spellingShingle Base de dados e benchmarks para prognóstico de anomalias em sistemas de elevação de petróleo
Classificação de séries temporais multivariáveis
Multivariate time series classification
Ricardo Emanuel Vaz Vargas
title_short Base de dados e benchmarks para prognóstico de anomalias em sistemas de elevação de petróleo
title_full Base de dados e benchmarks para prognóstico de anomalias em sistemas de elevação de petróleo
title_fullStr Base de dados e benchmarks para prognóstico de anomalias em sistemas de elevação de petróleo
Base de dados e benchmarks para prognóstico de anomalias em sistemas de elevação de petróleo
title_full_unstemmed Base de dados e benchmarks para prognóstico de anomalias em sistemas de elevação de petróleo
Base de dados e benchmarks para prognóstico de anomalias em sistemas de elevação de petróleo
title_sort Base de dados e benchmarks para prognóstico de anomalias em sistemas de elevação de petróleo
topic Classificação de séries temporais multivariáveis
Multivariate time series classification
publishDate 2019
format doctoralThesis
url https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=7837544
author_role author
author Ricardo Emanuel Vaz Vargas
author_facet Ricardo Emanuel Vaz Vargas
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/1658300192778908
dc.identifier.orcid.none.fl_str_mv https://orcid.org/0000-0001-6243-4590
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Celso Munaro
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/5929530967371970
dc.publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE FEDERAL DO ESPÍRITO SANTO
publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE FEDERAL DO ESPÍRITO SANTO
instname_str UNIVERSIDADE FEDERAL DO ESPÍRITO SANTO
dc.publisher.program.fl_str_mv ENGENHARIA ELÉTRICA
dc.description.course.none.fl_txt_mv ENGENHARIA ELÉTRICA
reponame_str Portal de Dados Abertos da CAPES
collection Portal de Dados Abertos da CAPES
spelling CAPESPortal de Dados Abertos da CAPESBase de dados e benchmarks para prognóstico de anomalias em sistemas de elevação de petróleoBase de dados e benchmarks para prognóstico de anomalias em sistemas de elevação de petróleoBase de dados e benchmarks para prognóstico de anomalias em sistemas de elevação de petróleoBase de dados e benchmarks para prognóstico de anomalias em sistemas de elevação de petróleoBase de dados e benchmarks para prognóstico de anomalias em sistemas de elevação de petróleoBase de dados e benchmarks para prognóstico de anomalias em sistemas de elevação de petróleoBase de dados e benchmarks para prognóstico de anomalias em sistemas de elevação de petróleoClassificação de séries temporais multivariáveis2019doctoralThesishttps://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=7837544authorRicardo Emanuel Vaz Vargashttp://lattes.cnpq.br/1658300192778908https://orcid.org/0000-0001-6243-4590Celso Munarohttp://lattes.cnpq.br/5929530967371970UNIVERSIDADE FEDERAL DO ESPÍRITO SANTOUNIVERSIDADE FEDERAL DO ESPÍRITO SANTOUNIVERSIDADE FEDERAL DO ESPÍRITO SANTOENGENHARIA ELÉTRICAENGENHARIA ELÉTRICAPortal de Dados Abertos da CAPESPortal de Dados Abertos da CAPES
identifier_str_mv Vargas, Ricardo Emanuel Vaz. Base de dados e benchmarks para prognóstico de anomalias em sistemas de elevação de petróleo. 2019. Tese.
dc.identifier.citation.fl_str_mv Vargas, Ricardo Emanuel Vaz. Base de dados e benchmarks para prognóstico de anomalias em sistemas de elevação de petróleo. 2019. Tese.
_version_ 1741884683881283584

Registros relacionados