APLICAÇÃO DE DEEP LEARNING NO PREENCHIMENTO DE FALHAS EM DADOS MICROMETEOROLÓGICOS

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: ANISIO ALFREDO DA SILVA JUNIOR
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Dissertação
Título da fonte: Portal de Dados Abertos da CAPES
Texto Completo: https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=7586662
id BRCRIS_a1dae978dccabfd957867d2c91750da3
network_acronym_str CAPES
network_name_str Portal de Dados Abertos da CAPES
dc.title.pt-BR.fl_str_mv APLICAÇÃO DE DEEP LEARNING NO PREENCHIMENTO DE FALHAS EM DADOS MICROMETEOROLÓGICOS
title APLICAÇÃO DE DEEP LEARNING NO PREENCHIMENTO DE FALHAS EM DADOS MICROMETEOROLÓGICOS
spellingShingle APLICAÇÃO DE DEEP LEARNING NO PREENCHIMENTO DE FALHAS EM DADOS MICROMETEOROLÓGICOS
data correction
Tratamento de dados
ANISIO ALFREDO DA SILVA JUNIOR
title_short APLICAÇÃO DE DEEP LEARNING NO PREENCHIMENTO DE FALHAS EM DADOS MICROMETEOROLÓGICOS
title_full APLICAÇÃO DE DEEP LEARNING NO PREENCHIMENTO DE FALHAS EM DADOS MICROMETEOROLÓGICOS
title_fullStr APLICAÇÃO DE DEEP LEARNING NO PREENCHIMENTO DE FALHAS EM DADOS MICROMETEOROLÓGICOS
APLICAÇÃO DE DEEP LEARNING NO PREENCHIMENTO DE FALHAS EM DADOS MICROMETEOROLÓGICOS
title_full_unstemmed APLICAÇÃO DE DEEP LEARNING NO PREENCHIMENTO DE FALHAS EM DADOS MICROMETEOROLÓGICOS
APLICAÇÃO DE DEEP LEARNING NO PREENCHIMENTO DE FALHAS EM DADOS MICROMETEOROLÓGICOS
title_sort APLICAÇÃO DE DEEP LEARNING NO PREENCHIMENTO DE FALHAS EM DADOS MICROMETEOROLÓGICOS
topic data correction
Tratamento de dados
publishDate 2019
format masterThesis
url https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=7586662
author_role author
author ANISIO ALFREDO DA SILVA JUNIOR
author_facet ANISIO ALFREDO DA SILVA JUNIOR
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/8813994866593849
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Raphael de Souza Rosa Gomes
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/7352154839166198
dc.contributor.advisor1orcid.por.fl_str_mv https://orcid.org/0000000315915281
dc.publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO
publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO
instname_str UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO
dc.publisher.program.fl_str_mv FÍSICA AMBIENTAL
dc.description.course.none.fl_txt_mv FÍSICA AMBIENTAL
reponame_str Portal de Dados Abertos da CAPES
collection Portal de Dados Abertos da CAPES
spelling CAPESPortal de Dados Abertos da CAPESAPLICAÇÃO DE DEEP LEARNING NO PREENCHIMENTO DE FALHAS EM DADOS MICROMETEOROLÓGICOSAPLICAÇÃO DE DEEP LEARNING NO PREENCHIMENTO DE FALHAS EM DADOS MICROMETEOROLÓGICOSAPLICAÇÃO DE DEEP LEARNING NO PREENCHIMENTO DE FALHAS EM DADOS MICROMETEOROLÓGICOSAPLICAÇÃO DE DEEP LEARNING NO PREENCHIMENTO DE FALHAS EM DADOS MICROMETEOROLÓGICOSAPLICAÇÃO DE DEEP LEARNING NO PREENCHIMENTO DE FALHAS EM DADOS MICROMETEOROLÓGICOSAPLICAÇÃO DE DEEP LEARNING NO PREENCHIMENTO DE FALHAS EM DADOS MICROMETEOROLÓGICOSAPLICAÇÃO DE DEEP LEARNING NO PREENCHIMENTO DE FALHAS EM DADOS MICROMETEOROLÓGICOSdata correction2019masterThesishttps://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=7586662authorANISIO ALFREDO DA SILVA JUNIORhttp://lattes.cnpq.br/8813994866593849Raphael de Souza Rosa Gomeshttp://lattes.cnpq.br/7352154839166198https://orcid.org/0000000315915281UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSOUNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSOUNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSOFÍSICA AMBIENTALFÍSICA AMBIENTALPortal de Dados Abertos da CAPESPortal de Dados Abertos da CAPES
identifier_str_mv JUNIOR, ANISIO ALFREDO DA SILVA. APLICAÇÃO DE DEEP LEARNING NO PREENCHIMENTO DE FALHAS EM DADOS MICROMETEOROLÓGICOS. 2019. Tese.
dc.identifier.citation.fl_str_mv JUNIOR, ANISIO ALFREDO DA SILVA. APLICAÇÃO DE DEEP LEARNING NO PREENCHIMENTO DE FALHAS EM DADOS MICROMETEOROLÓGICOS. 2019. Tese.
_version_ 1741884961198178304