Trabalho desenvolvido no Laboratório de Antibióticos, Bioquímica e Modelagem Molecular do Departamento de Biologia Molecular e Celular do Instituto de Biologia, Programa de Pós-Graduação em Ciências e Biotecnologia, Universidade Federal Fluminense.

Detalhes bibliográficos
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Tese
Título da fonte: Portal de Dados Abertos da CAPES
Texto Completo: https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=10354459
id BRCRIS_ce7c9e02ae1c5ed6cc52871957b3f158
network_acronym_str CAPES
network_name_str Portal de Dados Abertos da CAPES
dc.title.pt-BR.fl_str_mv Trabalho desenvolvido no Laboratório de Antibióticos, Bioquímica e Modelagem Molecular do Departamento de Biologia Molecular e Celular do Instituto de Biologia, Programa de Pós-Graduação em Ciências e Biotecnologia, Universidade Federal Fluminense.
title Trabalho desenvolvido no Laboratório de Antibióticos, Bioquímica e Modelagem Molecular do Departamento de Biologia Molecular e Celular do Instituto de Biologia, Programa de Pós-Graduação em Ciências e Biotecnologia, Universidade Federal Fluminense.
spellingShingle Trabalho desenvolvido no Laboratório de Antibióticos, Bioquímica e Modelagem Molecular do Departamento de Biologia Molecular e Celular do Instituto de Biologia, Programa de Pós-Graduação em Ciências e Biotecnologia, Universidade Federal Fluminense.
virtual screening, deep learning, ligand-based drug design, structurebased drug design, machine learning
Triagem virtual, aprendizagem profunda, triagem virtual baseada em ligante, triagem virtual baseada em estrutura, aprendizado de máquinas
title_short Trabalho desenvolvido no Laboratório de Antibióticos, Bioquímica e Modelagem Molecular do Departamento de Biologia Molecular e Celular do Instituto de Biologia, Programa de Pós-Graduação em Ciências e Biotecnologia, Universidade Federal Fluminense.
title_full Trabalho desenvolvido no Laboratório de Antibióticos, Bioquímica e Modelagem Molecular do Departamento de Biologia Molecular e Celular do Instituto de Biologia, Programa de Pós-Graduação em Ciências e Biotecnologia, Universidade Federal Fluminense.
title_fullStr Trabalho desenvolvido no Laboratório de Antibióticos, Bioquímica e Modelagem Molecular do Departamento de Biologia Molecular e Celular do Instituto de Biologia, Programa de Pós-Graduação em Ciências e Biotecnologia, Universidade Federal Fluminense.
Trabalho desenvolvido no Laboratório de Antibióticos, Bioquímica e Modelagem Molecular do Departamento de Biologia Molecular e Celular do Instituto de Biologia, Programa de Pós-Graduação em Ciências e Biotecnologia, Universidade Federal Fluminense.
title_full_unstemmed Trabalho desenvolvido no Laboratório de Antibióticos, Bioquímica e Modelagem Molecular do Departamento de Biologia Molecular e Celular do Instituto de Biologia, Programa de Pós-Graduação em Ciências e Biotecnologia, Universidade Federal Fluminense.
Trabalho desenvolvido no Laboratório de Antibióticos, Bioquímica e Modelagem Molecular do Departamento de Biologia Molecular e Celular do Instituto de Biologia, Programa de Pós-Graduação em Ciências e Biotecnologia, Universidade Federal Fluminense.
title_sort Trabalho desenvolvido no Laboratório de Antibióticos, Bioquímica e Modelagem Molecular do Departamento de Biologia Molecular e Celular do Instituto de Biologia, Programa de Pós-Graduação em Ciências e Biotecnologia, Universidade Federal Fluminense.
topic virtual screening, deep learning, ligand-based drug design, structurebased drug design, machine learning
Triagem virtual, aprendizagem profunda, triagem virtual baseada em ligante, triagem virtual baseada em estrutura, aprendizado de máquinas
publishDate 2020
format doctoralThesis
url https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=10354459
author_role author
dc.publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE
publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE
instname_str UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE
dc.publisher.program.fl_str_mv Ciências e Biotecnologia
dc.description.course.none.fl_txt_mv Ciências e Biotecnologia
reponame_str Portal de Dados Abertos da CAPES
collection Portal de Dados Abertos da CAPES
spelling CAPESPortal de Dados Abertos da CAPESTrabalho desenvolvido no Laboratório de Antibióticos, Bioquímica e Modelagem Molecular do Departamento de Biologia Molecular e Celular do Instituto de Biologia, Programa de Pós-Graduação em Ciências e Biotecnologia, Universidade Federal Fluminense.Trabalho desenvolvido no Laboratório de Antibióticos, Bioquímica e Modelagem Molecular do Departamento de Biologia Molecular e Celular do Instituto de Biologia, Programa de Pós-Graduação em Ciências e Biotecnologia, Universidade Federal Fluminense.Trabalho desenvolvido no Laboratório de Antibióticos, Bioquímica e Modelagem Molecular do Departamento de Biologia Molecular e Celular do Instituto de Biologia, Programa de Pós-Graduação em Ciências e Biotecnologia, Universidade Federal Fluminense.Trabalho desenvolvido no Laboratório de Antibióticos, Bioquímica e Modelagem Molecular do Departamento de Biologia Molecular e Celular do Instituto de Biologia, Programa de Pós-Graduação em Ciências e Biotecnologia, Universidade Federal Fluminense.Trabalho desenvolvido no Laboratório de Antibióticos, Bioquímica e Modelagem Molecular do Departamento de Biologia Molecular e Celular do Instituto de Biologia, Programa de Pós-Graduação em Ciências e Biotecnologia, Universidade Federal Fluminense.Trabalho desenvolvido no Laboratório de Antibióticos, Bioquímica e Modelagem Molecular do Departamento de Biologia Molecular e Celular do Instituto de Biologia, Programa de Pós-Graduação em Ciências e Biotecnologia, Universidade Federal Fluminense.Trabalho desenvolvido no Laboratório de Antibióticos, Bioquímica e Modelagem Molecular do Departamento de Biologia Molecular e Celular do Instituto de Biologia, Programa de Pós-Graduação em Ciências e Biotecnologia, Universidade Federal Fluminense.virtual screening, deep learning, ligand-based drug design, structurebased drug design, machine learning2020doctoralThesishttps://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=10354459authorUNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSEUNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSEUNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSECiências e BiotecnologiaCiências e BiotecnologiaPortal de Dados Abertos da CAPESPortal de Dados Abertos da CAPES
_version_ 1741884721199054848