Análise da Simbiose Industrial por meio da simulação baseada em agentes: aplicação no setor agroindustrial

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Carlos Eduardo Soares Camparotti
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Tese
Título da fonte: Portal de Dados Abertos da CAPES
Texto Completo: https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=10508056
id BRCRIS_e2b0b517520be5e505391a5f574ab3dd
network_acronym_str CAPES
network_name_str Portal de Dados Abertos da CAPES
dc.title.pt-BR.fl_str_mv Análise da Simbiose Industrial por meio da simulação baseada em agentes: aplicação no setor agroindustrial
title Análise da Simbiose Industrial por meio da simulação baseada em agentes: aplicação no setor agroindustrial
spellingShingle Análise da Simbiose Industrial por meio da simulação baseada em agentes: aplicação no setor agroindustrial
Agroindustries.
Agroindústrias
Carlos Eduardo Soares Camparotti
title_short Análise da Simbiose Industrial por meio da simulação baseada em agentes: aplicação no setor agroindustrial
title_full Análise da Simbiose Industrial por meio da simulação baseada em agentes: aplicação no setor agroindustrial
title_fullStr Análise da Simbiose Industrial por meio da simulação baseada em agentes: aplicação no setor agroindustrial
Análise da Simbiose Industrial por meio da simulação baseada em agentes: aplicação no setor agroindustrial
title_full_unstemmed Análise da Simbiose Industrial por meio da simulação baseada em agentes: aplicação no setor agroindustrial
Análise da Simbiose Industrial por meio da simulação baseada em agentes: aplicação no setor agroindustrial
title_sort Análise da Simbiose Industrial por meio da simulação baseada em agentes: aplicação no setor agroindustrial
topic Agroindustries.
Agroindústrias
publishDate 2020
format doctoralThesis
url https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=10508056
author_role author
author Carlos Eduardo Soares Camparotti
author_facet Carlos Eduardo Soares Camparotti
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/7236941414013793
dc.publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS
publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS
instname_str UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS
dc.publisher.program.fl_str_mv ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
dc.description.course.none.fl_txt_mv ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
reponame_str Portal de Dados Abertos da CAPES
collection Portal de Dados Abertos da CAPES
spelling CAPESPortal de Dados Abertos da CAPESAnálise da Simbiose Industrial por meio da simulação baseada em agentes: aplicação no setor agroindustrialAnálise da Simbiose Industrial por meio da simulação baseada em agentes: aplicação no setor agroindustrialAnálise da Simbiose Industrial por meio da simulação baseada em agentes: aplicação no setor agroindustrialAnálise da Simbiose Industrial por meio da simulação baseada em agentes: aplicação no setor agroindustrialAnálise da Simbiose Industrial por meio da simulação baseada em agentes: aplicação no setor agroindustrialAnálise da Simbiose Industrial por meio da simulação baseada em agentes: aplicação no setor agroindustrialAnálise da Simbiose Industrial por meio da simulação baseada em agentes: aplicação no setor agroindustrialAgroindustries.2020doctoralThesishttps://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=10508056authorCarlos Eduardo Soares Camparottihttp://lattes.cnpq.br/7236941414013793UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOSUNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOSUNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOSENGENHARIA DE PRODUÇÃOENGENHARIA DE PRODUÇÃOPortal de Dados Abertos da CAPESPortal de Dados Abertos da CAPES
identifier_str_mv Camparotti, Carlos Eduardo Soares. Análise da Simbiose Industrial por meio da simulação baseada em agentes: aplicação no setor agroindustrial. 2020. Tese.
dc.identifier.citation.fl_str_mv Camparotti, Carlos Eduardo Soares. Análise da Simbiose Industrial por meio da simulação baseada em agentes: aplicação no setor agroindustrial. 2020. Tese.
_version_ 1741890576944463872

Registros relacionados