Melhorando a qualidade de predições por meio da combinação de modelos
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2020 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Título da fonte: | Portal de Dados Abertos da CAPES |
Texto Completo: | https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=9934206 |
id |
BRCRIS_eaa5c1083f9dc2db5cf925f8794d380c |
---|---|
network_acronym_str |
CAPES |
network_name_str |
Portal de Dados Abertos da CAPES |
dc.title.pt-BR.fl_str_mv |
Melhorando a qualidade de predições por meio da combinação de modelos |
title |
Melhorando a qualidade de predições por meio da combinação de modelos |
spellingShingle |
Melhorando a qualidade de predições por meio da combinação de modelos Identificação de Sistemas, Combinação de modelos, Rede combinatória de modelos, modelos NARMAX polinomiais Luan Pascoal da Costa Andrade |
title_short |
Melhorando a qualidade de predições por meio da combinação de modelos |
title_full |
Melhorando a qualidade de predições por meio da combinação de modelos |
title_fullStr |
Melhorando a qualidade de predições por meio da combinação de modelos Melhorando a qualidade de predições por meio da combinação de modelos |
title_full_unstemmed |
Melhorando a qualidade de predições por meio da combinação de modelos Melhorando a qualidade de predições por meio da combinação de modelos |
title_sort |
Melhorando a qualidade de predições por meio da combinação de modelos |
topic |
Identificação de Sistemas, Combinação de modelos, Rede combinatória de modelos, modelos NARMAX polinomiais |
publishDate |
2020 |
format |
masterThesis |
url |
https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=9934206 |
author_role |
author |
author |
Luan Pascoal da Costa Andrade |
author_facet |
Luan Pascoal da Costa Andrade |
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/0410718497358186 |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
SAMIR ANGELO MILANI MARTINS |
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/8082773515029049 |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO JOÃO DEL-REI |
publisher.none.fl_str_mv |
UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO JOÃO DEL-REI |
instname_str |
UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO JOÃO DEL-REI |
dc.publisher.program.fl_str_mv |
ENGENHARIA ELÉTRICA (UFSJ - CEFET-MG) |
dc.description.course.none.fl_txt_mv |
ENGENHARIA ELÉTRICA (UFSJ - CEFET-MG) |
reponame_str |
Portal de Dados Abertos da CAPES |
collection |
Portal de Dados Abertos da CAPES |
spelling |
CAPESPortal de Dados Abertos da CAPESMelhorando a qualidade de predições por meio da combinação de modelosMelhorando a qualidade de predições por meio da combinação de modelosMelhorando a qualidade de predições por meio da combinação de modelosMelhorando a qualidade de predições por meio da combinação de modelosMelhorando a qualidade de predições por meio da combinação de modelosMelhorando a qualidade de predições por meio da combinação de modelosMelhorando a qualidade de predições por meio da combinação de modelosIdentificação de Sistemas, Combinação de modelos, Rede combinatória de modelos, modelos NARMAX polinomiais2020masterThesishttps://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=9934206authorLuan Pascoal da Costa Andradehttp://lattes.cnpq.br/0410718497358186SAMIR ANGELO MILANI MARTINShttp://lattes.cnpq.br/8082773515029049UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO JOÃO DEL-REIUNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO JOÃO DEL-REIUNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO JOÃO DEL-REIENGENHARIA ELÉTRICA (UFSJ - CEFET-MG)ENGENHARIA ELÉTRICA (UFSJ - CEFET-MG)Portal de Dados Abertos da CAPESPortal de Dados Abertos da CAPES |
identifier_str_mv |
Andrade, Luan Pascoal da Costa. Melhorando a qualidade de predições por meio da combinação de modelos. 2020. Tese. |
dc.identifier.citation.fl_str_mv |
Andrade, Luan Pascoal da Costa. Melhorando a qualidade de predições por meio da combinação de modelos. 2020. Tese. |
_version_ |
1741885813799518208 |