Usando Convolução Separável em Profundidade na otimização da arquitetura SqueezeNet

Detalhes bibliográficos
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Dissertação
Título da fonte: Portal de Dados Abertos da CAPES
Texto Completo: https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=9919261
id BRCRIS_f2fa94f3fca0a1369aeb0ac1ca9959cf
network_acronym_str CAPES
network_name_str Portal de Dados Abertos da CAPES
dc.title.pt-BR.fl_str_mv Usando Convolução Separável em Profundidade na otimização da arquitetura SqueezeNet
title Usando Convolução Separável em Profundidade na otimização da arquitetura SqueezeNet
spellingShingle Usando Convolução Separável em Profundidade na otimização da arquitetura SqueezeNet
Machine Learning. Convolutional Neural Networks. Depthwise Separable Convolutions. SqueezeNet.
Aprendizagem de Máquina, Redes Neurais Convolucionais, Convoluções Separáveis em Profundidade, SqueezeNet
title_short Usando Convolução Separável em Profundidade na otimização da arquitetura SqueezeNet
title_full Usando Convolução Separável em Profundidade na otimização da arquitetura SqueezeNet
title_fullStr Usando Convolução Separável em Profundidade na otimização da arquitetura SqueezeNet
Usando Convolução Separável em Profundidade na otimização da arquitetura SqueezeNet
title_full_unstemmed Usando Convolução Separável em Profundidade na otimização da arquitetura SqueezeNet
Usando Convolução Separável em Profundidade na otimização da arquitetura SqueezeNet
title_sort Usando Convolução Separável em Profundidade na otimização da arquitetura SqueezeNet
topic Machine Learning. Convolutional Neural Networks. Depthwise Separable Convolutions. SqueezeNet.
Aprendizagem de Máquina, Redes Neurais Convolucionais, Convoluções Separáveis em Profundidade, SqueezeNet
publishDate 2020
format masterThesis
url https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=9919261
author_role author
dc.publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO
publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO
instname_str UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO
dc.publisher.program.fl_str_mv CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO
dc.description.course.none.fl_txt_mv CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO
reponame_str Portal de Dados Abertos da CAPES
collection Portal de Dados Abertos da CAPES
spelling CAPESPortal de Dados Abertos da CAPESUsando Convolução Separável em Profundidade na otimização da arquitetura SqueezeNetUsando Convolução Separável em Profundidade na otimização da arquitetura SqueezeNetUsando Convolução Separável em Profundidade na otimização da arquitetura SqueezeNetUsando Convolução Separável em Profundidade na otimização da arquitetura SqueezeNetUsando Convolução Separável em Profundidade na otimização da arquitetura SqueezeNetUsando Convolução Separável em Profundidade na otimização da arquitetura SqueezeNetUsando Convolução Separável em Profundidade na otimização da arquitetura SqueezeNetMachine Learning. Convolutional Neural Networks. Depthwise Separable Convolutions. SqueezeNet.2020masterThesishttps://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=9919261authorUNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCOUNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCOUNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCOCIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃOCIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃOPortal de Dados Abertos da CAPESPortal de Dados Abertos da CAPES
_version_ 1741887630579073024