REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA MONITORAMENTO DO ACÚMULO DE DANOS EM ATIVOS

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Laís Marino Brandão Pinto
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Dissertação
Título da fonte: Portal de Dados Abertos da CAPES
Texto Completo: https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=7665809
id BRCRIS_fa94aef70af50c00bcea7f60d80a1cca
network_acronym_str CAPES
network_name_str Portal de Dados Abertos da CAPES
dc.title.pt-BR.fl_str_mv REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA MONITORAMENTO DO ACÚMULO DE DANOS EM ATIVOS
title REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA MONITORAMENTO DO ACÚMULO DE DANOS EM ATIVOS
spellingShingle REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA MONITORAMENTO DO ACÚMULO DE DANOS EM ATIVOS
Reliability.
Confiabilidade.
Laís Marino Brandão Pinto
title_short REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA MONITORAMENTO DO ACÚMULO DE DANOS EM ATIVOS
title_full REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA MONITORAMENTO DO ACÚMULO DE DANOS EM ATIVOS
title_fullStr REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA MONITORAMENTO DO ACÚMULO DE DANOS EM ATIVOS
REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA MONITORAMENTO DO ACÚMULO DE DANOS EM ATIVOS
title_full_unstemmed REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA MONITORAMENTO DO ACÚMULO DE DANOS EM ATIVOS
REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA MONITORAMENTO DO ACÚMULO DE DANOS EM ATIVOS
title_sort REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA MONITORAMENTO DO ACÚMULO DE DANOS EM ATIVOS
topic Reliability.
Confiabilidade.
publishDate 2019
format masterThesis
url https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=7665809
author_role author
author Laís Marino Brandão Pinto
author_facet Laís Marino Brandão Pinto
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/5486116802208290
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv JÁNES LANDRE JÚNIOR
JANES LANDRE JUNIOR
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/3972945849432027
dc.contributor.advisor1orcid.por.fl_str_mv https://orcid.org/0000000166403601
dc.publisher.none.fl_str_mv PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE MINAS GERAIS
publisher.none.fl_str_mv PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE MINAS GERAIS
instname_str PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE MINAS GERAIS
dc.publisher.program.fl_str_mv ENGENHARIA MECÂNICA
dc.description.course.none.fl_txt_mv ENGENHARIA MECÂNICA
reponame_str Portal de Dados Abertos da CAPES
collection Portal de Dados Abertos da CAPES
spelling CAPESPortal de Dados Abertos da CAPESREDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA MONITORAMENTO DO ACÚMULO DE DANOS EM ATIVOSREDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA MONITORAMENTO DO ACÚMULO DE DANOS EM ATIVOSREDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA MONITORAMENTO DO ACÚMULO DE DANOS EM ATIVOSREDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA MONITORAMENTO DO ACÚMULO DE DANOS EM ATIVOSREDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA MONITORAMENTO DO ACÚMULO DE DANOS EM ATIVOSREDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA MONITORAMENTO DO ACÚMULO DE DANOS EM ATIVOSREDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA MONITORAMENTO DO ACÚMULO DE DANOS EM ATIVOSReliability.2019masterThesishttps://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=7665809authorLaís Marino Brandão Pintohttp://lattes.cnpq.br/5486116802208290JÁNES LANDRE JÚNIORhttp://lattes.cnpq.br/3972945849432027https://orcid.org/0000000166403601PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE MINAS GERAISPONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE MINAS GERAISPONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE MINAS GERAISENGENHARIA MECÂNICAENGENHARIA MECÂNICAPortal de Dados Abertos da CAPESPortal de Dados Abertos da CAPES
identifier_str_mv Pinto, Laís Marino Brandão. REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA MONITORAMENTO DO ACÚMULO DE DANOS EM ATIVOS. 2019. Tese.
dc.identifier.citation.fl_str_mv Pinto, Laís Marino Brandão. REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA MONITORAMENTO DO ACÚMULO DE DANOS EM ATIVOS. 2019. Tese.
_version_ 1741883360902381568

Registros relacionados