Modelo para estimação do estado de carga de baterias de lítio-íon baseado em redes neurais auto regressivas não-lineares com entradas externas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Jonathan Jefferson Pereira Moura
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Dissertação
Título da fonte: Portal de Dados Abertos da CAPES
Texto Completo: https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=7955166
id BRCRIS_fbc30075245de018e1be44626150bd8c
network_acronym_str CAPES
network_name_str Portal de Dados Abertos da CAPES
dc.title.pt-BR.fl_str_mv Modelo para estimação do estado de carga de baterias de lítio-íon baseado em redes neurais auto regressivas não-lineares com entradas externas
title Modelo para estimação do estado de carga de baterias de lítio-íon baseado em redes neurais auto regressivas não-lineares com entradas externas
spellingShingle Modelo para estimação do estado de carga de baterias de lítio-íon baseado em redes neurais auto regressivas não-lineares com entradas externas
Estruturas de Rede
Network structures
Jonathan Jefferson Pereira Moura
title_short Modelo para estimação do estado de carga de baterias de lítio-íon baseado em redes neurais auto regressivas não-lineares com entradas externas
title_full Modelo para estimação do estado de carga de baterias de lítio-íon baseado em redes neurais auto regressivas não-lineares com entradas externas
title_fullStr Modelo para estimação do estado de carga de baterias de lítio-íon baseado em redes neurais auto regressivas não-lineares com entradas externas
Modelo para estimação do estado de carga de baterias de lítio-íon baseado em redes neurais auto regressivas não-lineares com entradas externas
title_full_unstemmed Modelo para estimação do estado de carga de baterias de lítio-íon baseado em redes neurais auto regressivas não-lineares com entradas externas
Modelo para estimação do estado de carga de baterias de lítio-íon baseado em redes neurais auto regressivas não-lineares com entradas externas
title_sort Modelo para estimação do estado de carga de baterias de lítio-íon baseado em redes neurais auto regressivas não-lineares com entradas externas
topic Estruturas de Rede
Network structures
publishDate 2019
format masterThesis
url https://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=7955166
author_role author
author Jonathan Jefferson Pereira Moura
author_facet Jonathan Jefferson Pereira Moura
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/6505823887264981
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv JUAN MOISES MAURICIO VILLANUEVA
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/1446817462218646
dc.contributor.advisor1orcid.por.fl_str_mv https://orcid.org/0000-0002-8760-9390
dc.publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA ( JOÃO PESSOA )
publisher.none.fl_str_mv UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA ( JOÃO PESSOA )
instname_str UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA ( JOÃO PESSOA )
dc.publisher.program.fl_str_mv Engenharia Elétrica
dc.description.course.none.fl_txt_mv Engenharia Elétrica
reponame_str Portal de Dados Abertos da CAPES
collection Portal de Dados Abertos da CAPES
spelling CAPESPortal de Dados Abertos da CAPESModelo para estimação do estado de carga de baterias de lítio-íon baseado em redes neurais auto regressivas não-lineares com entradas externasModelo para estimação do estado de carga de baterias de lítio-íon baseado em redes neurais auto regressivas não-lineares com entradas externasModelo para estimação do estado de carga de baterias de lítio-íon baseado em redes neurais auto regressivas não-lineares com entradas externasModelo para estimação do estado de carga de baterias de lítio-íon baseado em redes neurais auto regressivas não-lineares com entradas externasModelo para estimação do estado de carga de baterias de lítio-íon baseado em redes neurais auto regressivas não-lineares com entradas externasModelo para estimação do estado de carga de baterias de lítio-íon baseado em redes neurais auto regressivas não-lineares com entradas externasModelo para estimação do estado de carga de baterias de lítio-íon baseado em redes neurais auto regressivas não-lineares com entradas externasEstruturas de Rede2019masterThesishttps://sucupira.capes.gov.br/sucupira/public/consultas/coleta/trabalhoConclusao/viewTrabalhoConclusao.jsf?popup=true&id_trabalho=7955166authorJonathan Jefferson Pereira Mourahttp://lattes.cnpq.br/6505823887264981JUAN MOISES MAURICIO VILLANUEVAhttp://lattes.cnpq.br/1446817462218646https://orcid.org/0000-0002-8760-9390UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA ( JOÃO PESSOA )UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA ( JOÃO PESSOA )UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA ( JOÃO PESSOA )Engenharia ElétricaEngenharia ElétricaPortal de Dados Abertos da CAPESPortal de Dados Abertos da CAPES
identifier_str_mv Moura, Jonathan Jefferson Pereira. Modelo para estimação do estado de carga de baterias de lítio-íon baseado em redes neurais auto regressivas não-lineares com entradas externas. 2019. Tese.
dc.identifier.citation.fl_str_mv Moura, Jonathan Jefferson Pereira. Modelo para estimação do estado de carga de baterias de lítio-íon baseado em redes neurais auto regressivas não-lineares com entradas externas. 2019. Tese.
_version_ 1741888047642836992