Metodología de Superficie de Respuesta como una herramienta para optimizar los procesos de extracción e hidrólisis ácida de los residuos de babasú
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Data de Publicação: | 2017 |
Outros Autores: | , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | eng |
Título da fonte: | RevistaBrasileiradePós-Graduação |
Texto Completo: | http://ojs.rbpg.capes.gov.br/index.php/rbpg/article/view/953 |
Resumo: | The new approach used to find extractives, holocellulose and total lignin from typical Brazilian biomass residues was optimized through the Response Surface Methodology (RSM) in the present study. The effects of different reaction conditions, including the hydrolysis reaction and extraction time, as well as the alcohol substrate molar ratio were investigated. A quadratic polynomial regression model was used to analyze the experimental data. The coefficient of determination was higher than 0.85 and the model was considered to be adequate. The obtained data showed that the methodologies by the National Renewable Energy Laboratory must meet each biomass type. These data can be now applied to large-scale biomass fuel production using the optimized results. |
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Metodología de Superficie de Respuesta como una herramienta para optimizar los procesos de extracción e hidrólisis ácida de los residuos de babasúThe Response Surface Methodology as a tool to optimize the extraction and acid hydrolysis processes applied to babassu residuesMetodologia de Superfície de Resposta como ferramenta para otimizar os processos de extração e hidrólise ácida de resíduos de babaçuEcologia e Meio AmbienteCentral Composite Design. Rotatable Central Composite. Analysis of Variance. Lignocelulosic Biomass. Holocellulose. Total Lignin.Planejamento Composto Central. Composto Central Rotacional. Análise de Variância. Biomassa Lignocelulósica. Holocelulose. Lignina Total.Planeamiento Compuesto Central. Compuesto Central Rotativo. Análisis de Varianza. Biomasa Lignocelulósica. Holocelulosa. Lignina Total.The new approach used to find extractives, holocellulose and total lignin from typical Brazilian biomass residues was optimized through the Response Surface Methodology (RSM) in the present study. The effects of different reaction conditions, including the hydrolysis reaction and extraction time, as well as the alcohol substrate molar ratio were investigated. A quadratic polynomial regression model was used to analyze the experimental data. The coefficient of determination was higher than 0.85 and the model was considered to be adequate. The obtained data showed that the methodologies by the National Renewable Energy Laboratory must meet each biomass type. These data can be now applied to large-scale biomass fuel production using the optimized results. Neste trabalho, a nova abordagem para obter extrativos, hemicelulose e lignina total a partir de típicos resíduos de biomassa brasileira é otimizada pela Metodologia de Superfície de Resposta (MSR). Os efeitos das variáveis reacionais, incluindo o tempo de reação e extração das hidrólises, assim como a razão molar do substrato álcool foram investigados. Foram usados modelos de regressão polinomiais quadráticos para analisar os dados experimentais. O coeficiente de determinação foi maior do que 0,85 e o modelo foi considerado adequado. Os dados obtidos demonstraram que as metodologias do Laboratório Nacional de Energia Renovável devem ser adequadas para cada tipo de biomassa. Além disso, com os resultados otimizados, estes dados podem ser empregados na produção de larga escala de combustíveis oriundos de biomassa.En este trabajo, el nuevo enfoque para obtener extractivos, hemicelulosa y lignina total a partir de residuos típicos de la biomasa brasileña está optimizado por la MSR. Se investigaron los efectos de las variables de reacción, incluyendo el tiempo de reacción de hidrólisis, el tiempo de extracción y la relación molar del sustrato alcohol. Fueron utilizados modelos de regresión de polinomios cuadráticos a fin de analizar los datos experimentales. Lo coeficiente de determinación fue superior a 0,85 y lomodelo fue consideradoadecuado. Los datos obtenidos demostraron que las metodologías del Laboratorio Nacional de Energía Renovable deben ser adecuadas para cada tipo de biomasa. Además de eso, con los resultados optimizados, estos datos pueden ser utilizados en la producción a gran escala de combustibles procedentes de la biomasa.Revista Brasileira de Pós-GraduaçãoCNPqRambo, Magale Karine DielAlmeida, Karla Jackeline Costa RodriguesRambo, Michele Cristiane DielBaruque Filho, Edmond Aziz2017-03-10info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttp://ojs.rbpg.capes.gov.br/index.php/rbpg/article/view/95310.21713/2358-2332.2016.v13.953RBPG; v. 13, n. 32 (2016)Revista Brasileira de Pós-Graduação; v. 13, n. 32 (2016)2358-23321806-8405reponame:RevistaBrasileiradePós-Graduaçãoinstname:CAPESinstacron:CAPESenghttp://ojs.rbpg.capes.gov.br/index.php/rbpg/article/view/953/pdf##submission.copyrightStatement##info:eu-repo/semantics/openAccess2019-07-20T15:50:16Zmail@mail.com - |
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The new approach used to find extractives, holocellulose and total lignin from typical Brazilian biomass residues was optimized through the Response Surface Methodology (RSM) in the present study. The effects of different reaction conditions, including the hydrolysis reaction and extraction time, as well as the alcohol substrate molar ratio were investigated. A quadratic polynomial regression model was used to analyze the experimental data. The coefficient of determination was higher than 0.85 and the model was considered to be adequate. The obtained data showed that the methodologies by the National Renewable Energy Laboratory must meet each biomass type. These data can be now applied to large-scale biomass fuel production using the optimized results. |
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