Análise discriminante dos pacientes portadores de glaucoma primário de ângulo aberto através do exame de Doppler colorido e do campo visual

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ramos,Maria Helena Mandello Carvalhães
Data de Publicação: 2011
Outros Autores: Bergés,Olivier, Prata Jr,João Antonio, Allemann,Norma
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Arquivos brasileiros de oftalmologia (Online)
Texto Completo: http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0004-27492011000500011
Resumo: OBJETIVO: Determinar se as variáveis obtidas com exame Doppler colorido associadas às de campo visual são capazes de discriminar olhos normais de olhos glaucomatosos. MÉTODOS: Foram avaliados prospectivamente 36 pacientes portadores de glaucoma primário de ângulo aberto em uso de medicação antiglaucomatosa (grupo glaucoma) e 20 voluntários normais (grupo controle). Analisou-se a distribuição dos grupos quanto ao sexo, idade, espessura corneana central, pressão intraocular, índices globais da perimetria computadorizada Octopus ("mean defect" e "loss variance") e os parâmetros do Doppler colorido (velocidade sistólica máxima e índice de resistência). RESULTADOS: Não houve diferença estatística significativa entre os grupos em relação à idade, espessura corneana e pressão intraocular. A análise discriminante mostrou que as variáveis: índice de resistência (IR) da artéria ciliar curta posterior (ACCP), "mean defect" (MD) e "loss variance" (LV) apresentaram influência estatisticamente significativa para o diagnóstico positivo de glaucoma. A função discriminante obtida foi: -3,637 + 0,109 MD + 0,028 LV + 4,325 IR ACCP. A probabilidade do diagnóstico positivo do glaucoma a partir do "score" -1,61 foi de 90%. CONCLUSÃO: Foi possível identificar através da análise discriminante, quais das variáveis do Doppler colorido que, associados às do campo visual, permitiram diferenciar pacientes glaucomatosos de normais. Essas variáveis foram: índice de resistência da artéria ciliar curta posterior e índices da perimetria computadorizada "mean defect" e "loss variance".
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