Integrando ferramentas de auxílio ao diagnóstico no sistema de arquivamento e comunicação de imagens

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Salomão,Samuel Covas
Data de Publicação: 2011
Outros Autores: Marques,Paulo Mazzoncini de Azevedo
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Radiologia Brasileira (Online)
Texto Completo: http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-39842011000600009
Resumo: OBJETIVO: Este artigo apresenta um modelo de integração de algoritmos de diagnóstico auxiliado por computador dentro do fluxo de trabalho dos sistemas de gerenciamento de imagens, desenvolvido com base em um conjunto de ferramentas computacionais de código aberto e uso livre chamado dcm4che2. MATERIAIS E MÉTODOS: O modelo de integração é composto por um servidor de processamento de imagens e por serviços de comunicação. O gerenciamento de dados segue o fluxo de trabalho definido pelo perfil de pós-processamento (PWF) do Integrating the Healthcare Enterprise (IHE) e utiliza a funcionalidade de captura secundária do DICOM. Uma aplicação para lesões difusas de pulmão foi utilizada para prova de conceito. RESULTADOS: O algoritmo de classificação de padrões apresentou acurácia de 78%, com base em um método de teste de validação cruzada. A integração possibilita a visualização das imagens processadas como uma nova série dentro do estudo original. CONCLUSÃO: O modelo de integração proposto baseiase em perfis do IHE e permite o estabelecimento de procedimentos padronizados. Os princípios utilizados para integração do fluxo de trabalho são aplicáveis para qualquer tarefa não interativa de pós-processamento de imagens.
id CBR-1_5432c2c8a13c1ddd671930fb0c06fdcb
oai_identifier_str oai:scielo:S0100-39842011000600009
network_acronym_str CBR-1
network_name_str Radiologia Brasileira (Online)
repository_id_str
spelling Integrando ferramentas de auxílio ao diagnóstico no sistema de arquivamento e comunicação de imagensProcessamento de imagens médicasSistemas de arquivamento e comunicação de imagensCaptura secundária do DICOMPerfis de integração do IHEOBJETIVO: Este artigo apresenta um modelo de integração de algoritmos de diagnóstico auxiliado por computador dentro do fluxo de trabalho dos sistemas de gerenciamento de imagens, desenvolvido com base em um conjunto de ferramentas computacionais de código aberto e uso livre chamado dcm4che2. MATERIAIS E MÉTODOS: O modelo de integração é composto por um servidor de processamento de imagens e por serviços de comunicação. O gerenciamento de dados segue o fluxo de trabalho definido pelo perfil de pós-processamento (PWF) do Integrating the Healthcare Enterprise (IHE) e utiliza a funcionalidade de captura secundária do DICOM. Uma aplicação para lesões difusas de pulmão foi utilizada para prova de conceito. RESULTADOS: O algoritmo de classificação de padrões apresentou acurácia de 78%, com base em um método de teste de validação cruzada. A integração possibilita a visualização das imagens processadas como uma nova série dentro do estudo original. CONCLUSÃO: O modelo de integração proposto baseiase em perfis do IHE e permite o estabelecimento de procedimentos padronizados. Os princípios utilizados para integração do fluxo de trabalho são aplicáveis para qualquer tarefa não interativa de pós-processamento de imagens.Publicação do Colégio Brasileiro de Radiologia e Diagnóstico por Imagem2011-12-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersiontext/htmlhttp://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-39842011000600009Radiologia Brasileira v.44 n.6 2011reponame:Radiologia Brasileira (Online)instname:Colégio Brasileiro de Radiologia e Diagnóstico por Imagem (CBR)instacron:CBR10.1590/S0100-39842011000600009info:eu-repo/semantics/openAccessSalomão,Samuel CovasMarques,Paulo Mazzoncini de Azevedopor2012-01-04T00:00:00Zoai:scielo:S0100-39842011000600009Revistahttps://www.scielo.br/j/rb/https://old.scielo.br/oai/scielo-oai.phpradiologiabrasileira@cbr.org.br1678-70990100-3984opendoar:2012-01-04T00:00Radiologia Brasileira (Online) - Colégio Brasileiro de Radiologia e Diagnóstico por Imagem (CBR)false
dc.title.none.fl_str_mv Integrando ferramentas de auxílio ao diagnóstico no sistema de arquivamento e comunicação de imagens
title Integrando ferramentas de auxílio ao diagnóstico no sistema de arquivamento e comunicação de imagens
spellingShingle Integrando ferramentas de auxílio ao diagnóstico no sistema de arquivamento e comunicação de imagens
Salomão,Samuel Covas
Processamento de imagens médicas
Sistemas de arquivamento e comunicação de imagens
Captura secundária do DICOM
Perfis de integração do IHE
title_short Integrando ferramentas de auxílio ao diagnóstico no sistema de arquivamento e comunicação de imagens
title_full Integrando ferramentas de auxílio ao diagnóstico no sistema de arquivamento e comunicação de imagens
title_fullStr Integrando ferramentas de auxílio ao diagnóstico no sistema de arquivamento e comunicação de imagens
title_full_unstemmed Integrando ferramentas de auxílio ao diagnóstico no sistema de arquivamento e comunicação de imagens
title_sort Integrando ferramentas de auxílio ao diagnóstico no sistema de arquivamento e comunicação de imagens
author Salomão,Samuel Covas
author_facet Salomão,Samuel Covas
Marques,Paulo Mazzoncini de Azevedo
author_role author
author2 Marques,Paulo Mazzoncini de Azevedo
author2_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Salomão,Samuel Covas
Marques,Paulo Mazzoncini de Azevedo
dc.subject.por.fl_str_mv Processamento de imagens médicas
Sistemas de arquivamento e comunicação de imagens
Captura secundária do DICOM
Perfis de integração do IHE
topic Processamento de imagens médicas
Sistemas de arquivamento e comunicação de imagens
Captura secundária do DICOM
Perfis de integração do IHE
description OBJETIVO: Este artigo apresenta um modelo de integração de algoritmos de diagnóstico auxiliado por computador dentro do fluxo de trabalho dos sistemas de gerenciamento de imagens, desenvolvido com base em um conjunto de ferramentas computacionais de código aberto e uso livre chamado dcm4che2. MATERIAIS E MÉTODOS: O modelo de integração é composto por um servidor de processamento de imagens e por serviços de comunicação. O gerenciamento de dados segue o fluxo de trabalho definido pelo perfil de pós-processamento (PWF) do Integrating the Healthcare Enterprise (IHE) e utiliza a funcionalidade de captura secundária do DICOM. Uma aplicação para lesões difusas de pulmão foi utilizada para prova de conceito. RESULTADOS: O algoritmo de classificação de padrões apresentou acurácia de 78%, com base em um método de teste de validação cruzada. A integração possibilita a visualização das imagens processadas como uma nova série dentro do estudo original. CONCLUSÃO: O modelo de integração proposto baseiase em perfis do IHE e permite o estabelecimento de procedimentos padronizados. Os princípios utilizados para integração do fluxo de trabalho são aplicáveis para qualquer tarefa não interativa de pós-processamento de imagens.
publishDate 2011
dc.date.none.fl_str_mv 2011-12-01
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-39842011000600009
url http://old.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-39842011000600009
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv 10.1590/S0100-39842011000600009
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv text/html
dc.publisher.none.fl_str_mv Publicação do Colégio Brasileiro de Radiologia e Diagnóstico por Imagem
publisher.none.fl_str_mv Publicação do Colégio Brasileiro de Radiologia e Diagnóstico por Imagem
dc.source.none.fl_str_mv Radiologia Brasileira v.44 n.6 2011
reponame:Radiologia Brasileira (Online)
instname:Colégio Brasileiro de Radiologia e Diagnóstico por Imagem (CBR)
instacron:CBR
instname_str Colégio Brasileiro de Radiologia e Diagnóstico por Imagem (CBR)
instacron_str CBR
institution CBR
reponame_str Radiologia Brasileira (Online)
collection Radiologia Brasileira (Online)
repository.name.fl_str_mv Radiologia Brasileira (Online) - Colégio Brasileiro de Radiologia e Diagnóstico por Imagem (CBR)
repository.mail.fl_str_mv radiologiabrasileira@cbr.org.br
_version_ 1754208937579642880