Autenticação em dispositivos móveis com acelerômetro usando biometria comportamental baseada em gestos

• Autor(a) principal: Assumpção, Matheus Bichara de
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional do UniCEUB
• Texto Completo: https://repositorio.uniceub.br/jspui/handle/prefix/12754
• topic: Autenticação biométrica; Modelo oculto de Markov; Sensor acelerômetro; Reconhecimento de gesto

Segurança em dispositivos móveis tornou-se uma grande preocupação nos últimos anos. Hoje em dia, as pessoas carregam a maioria de suas informações pessoais dentro de um smartphone: contas bancárias, números de cartão de crédito, contatos, dados de mídia social, senhas e muito mais. Se o dispositivo for perdido ou roubado, isso pode resultar em sérios danos financeiros e pessoais. Os mecanismos de autenticação atuais implantados em dispositivos móveis para proteção contra perda ou roubo geralmente usam um número PIN ou um padrão de desbloqueio. Esses métodos, além de não serem tão seguros, não são convenientes do ponto de vista do usuário, que geralmente desistem de usá-lo depois de algum período. Algumas abordagens mais recentes usam informações biométricas, como reconhecimento de digitais e facial, porém atualmente não estão disponíveis para todos os dispositivos, ou então exigem hardware interno especial. Como uma alternativa a essas soluções existentes, é proposto um método de autenticação para dispositivos móveis que usa gestos de movimento, baseados em acelerômetro, como biometria comportamental. O desempenho do sistema e as taxas de erro foram avaliados. Como os sensores de acelerômetro estão presentes em praticamente todos os smartphones, esse sistema de autenticação pode ser implantado basicamente em todos os dispositivos móveis.