Gestão de estoque: estudo de caso em uma concessionária Fiat no estado do Amazonas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Teixeira, José Alonso
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional do UniCEUB
Texto Completo: https://repositorio.uniceub.br/jspui/handle/235/11562
Resumo: O objetivo deste trabalho é descrever o modelo de gestão de estoque de peças de concessionárias de automóveis. Diante disso, foi verificado e analisado: o modelo de gestão de estoque da curva ABC e XYZ, as informações geradas por este modelo e qual é o comportamento deste modelo na concessionária. A utilização do modelo de gestão de estoque para a Concessionária no Departamento de Peças é extremamente importante visando à maximização dos resultados, além do aumento do volume de vendas e posicionamento da marca no mercado. A gestão correta deve estar implícita nas decisões de compra, de venda e de análise de estoque. O primeiro passo é definir o modelo da curva ABC que trata dos itens de maior importância decrescendo para o de menor importância em relação ao faturamento. O segundo passo é definir a curva XYZ, conhecida pela curva 123, que trata dos itens de maior representatividade pela quantidade em estoque Este trabalho situa-se no aprofundamento da gestão pelo cruzamento da gestão dos estoques pelas curvas ABC e XYZ.
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A gestão correta deve estar implícita nas decisões de compra, de venda e de análise de estoque. O primeiro passo é definir o modelo da curva ABC que trata dos itens de maior importância decrescendo para o de menor importância em relação ao faturamento. O segundo passo é definir a curva XYZ, conhecida pela curva 123, que trata dos itens de maior representatividade pela quantidade em estoque Este trabalho situa-se no aprofundamento da gestão pelo cruzamento da gestão dos estoques pelas curvas ABC e XYZ.Submitted by Fernanda Weschenfelder (fernanda.weschenfelder@uniceub.br) on 2018-03-07T19:20:10Z No. of bitstreams: 1 51304008.pdf: 612242 bytes, checksum: 5979fa587cb646f493b795757a30f3e7 (MD5)Made available in DSpace on 2018-03-07T19:20:10Z (GMT). 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