Prótese mioelétrica controlada por redes neurais*

• Autor(a) principal: Godoi, Tomás da Silva Martins de
• Data de Publicação: 2013
• Outros Autores: Duque, Luciano Henrique, Díaz, Francisco Javier de Obaldí­a
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional do UniCEUB
• Texto Completo: https://repositorio.uniceub.br/jspui/handle//235/5070
• topic: Sinal eletromiográfico; Filtro; Processamento digital de sinal; Transformada rápida de Fourier; Prótese mioelétrica; Rede neural artificial

O sinal eletromiográfico é medido a partir da atividade elétrica presente no músculo durante a contração muscular. Ele possui aplicações em diversas áreas da medicina como Fisioterapia e Educação Física. Uma das aplicações de grande interesse desses sinais é sua utilização como mecanismo de controle das próteses mioelétricas. Este trabalho relata a continuação de uma pesquisa iniciada no Grupo de Engenharia de Reabilitação - UniCEUB. Nele é desenvolvido um sistema de aquisição, de filtragem, de simplificação e de processamento digital dos sinais eletromiográficos para controlar uma prótese mio elétrica de mão simulada em software. Para isso, utiliza circuitos eletrônicos de filtros e amplificadores e também técnicas de processamento digital de sinais como a transformada rápida de Fourier, extração de características e redes neurais artificiais para reconhecimento de padrão. Essas técnicas são aplicadas em conjunto para controlar um modelo 3D de mão que representa uma prótese mio elétrica e pode ser utilizada para validar a eficácia dos mecanismos de controle antes de serem implementadas em uma prótese física.