Utilização de linguagem R para automatizar a análise e a comunicação de casos de dengue sem encerramento por região de saúde no Distrito Federal visando melhoria da qualidade de dados

• Autor(a) principal: Musso, Carolina
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional do UniCEUB
• Texto Completo: https://repositorio.uniceub.br/jspui/handle/prefix/16246
• topic: Arbovirose; Sinan Online; Linguagem de programação; Rmarkdown; Script

De acordo com as normativas do Ministério da Saúde, os casos de dengue notificados no Sistema Nacional de Agravos de Notificação (SINAN) devem ser encerrados em até 60 dias após a data da notificação, para melhor direcionamento das ações de vigilância e controle da doença. O objetivo deste trabalho foi automatizar o processo de identificação e comunicação dos casos não encerrados de dengue para as Regiões de Saúde responsáveis, permitindo a identificação dos motivos e consequente melhoria desse indicador. Para tal, foi criado um script em R para realizar a rotina de importação e leitura, análise e envio da base de dados de casos notificados de dengue que ainda estão abertos no Distrito Federal para as respectivas unidades responsáveis utilizando esta linguagem de programação e a ferramenta Rmarkdown do RStudio. Essa abordagem permite reprodutibilidade das análises, além de ser mais flexível, de possibilitar manipulação de um grande volume de dados e economizar tempo, que são gargalos importantes no serviço de saúde. Agora, utiliza-se apenas um software que é operado com apenas dois cliques e todo o processo é finalizado em menos de 2 minutos. O script foi capaz de reduzir de 20% para 2% a incompletude do campo endereço, melhorando a identificação da residência do paciente com caso em aberto. A implementação dessa inovação permitiu a inclusão do monitoramento da qualidade do banco como uma rotina de trabalho no DF, o que melhora a qualidade dos dados de notificação e permite análises mais robustas para apoiar as tomadas de decisão no DF.