Mapeamento da precipitação pluviométrica no bioma pantanal do estado do Mato Grosso

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: MARCUZZO, Francisco Fernando Noronha
Data de Publicação: 2011
Outros Autores: ROCHA, Hudson Moraes, MELO, Denise Christina de Rezende
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional de Geociências - RIGEO
Texto Completo: https://rigeo.cprm.gov.br/handle/doc/18448
Resumo: O estudo da distribuição espacial das precipitações no decorrer dos meses do ano, utilizando um banco de dados histórico, se torna importante, uma vez que possibilita verificar tendências ou alterações climatológicas. O presente estudo mapeou a distribuição da precipitação pluviométrica no bioma Pantanal do estado do Mato Grosso. Utilizaram-se dados de 5 estações pluviométricas distribuídas no bioma Pantanal, com dados de 30 anos, de 1977 a 2006. Foram elaborados mapas de chuvas com o auxílio de isoietas e aplicado o cálculo do Índice de Anomalia de Chuva (IAC) para a classificação dos períodos secos ou úmidos, de acordo com a média local, organizadas em médias temporais mensal, anual e sazonal da precipitação. O método de interpolação utilizado foi o Topo to Raster, na qual utiliza o método multi-grid simples para minimizar a equação em resoluções cada vez melhores, respeitando restrições dos elementos físicos que compõem a paisagem. Os resultados da distribuição pluviométrica mostram uma grande variação nos índices precipitados, sendo que o extremo leste e nordeste têm os maiores volumes de chuvas e ao centro do bioma os menores índices pluviométricos. Com a análise do IAC para o período de estudo, verificou-se que existe um maior número de anos secos que anos úmidos para o período estudado
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Foram elaborados mapas de chuvas com o auxílio de isoietas e aplicado o cálculo do Índice de Anomalia de Chuva (IAC) para a classificação dos períodos secos ou úmidos, de acordo com a média local, organizadas em médias temporais mensal, anual e sazonal da precipitação. O método de interpolação utilizado foi o Topo to Raster, na qual utiliza o método multi-grid simples para minimizar a equação em resoluções cada vez melhores, respeitando restrições dos elementos físicos que compõem a paisagem. Os resultados da distribuição pluviométrica mostram uma grande variação nos índices precipitados, sendo que o extremo leste e nordeste têm os maiores volumes de chuvas e ao centro do bioma os menores índices pluviométricos. Com a análise do IAC para o período de estudo, verificou-se que existe um maior número de anos secos que anos úmidos para o período estudadoCPRMUFGOCPRMUFGRAINFALLRAIN ANOMALY INDEXLA LLUVIAEL ÍNDICE DE ANOMALÍA DE LLUVIAPRECIPITAÇÃO PLUVIOMÉTRICAINDICE DE ANOMALIA DE CHUVASMATO GROSSOPANTANALMapeamento da precipitação pluviométrica no bioma pantanal do estado do Mato Grossoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleJataí, GOinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional de Geociências - RIGEOinstname:Companhia de Pesquisa de Recursos Minerais (CPRM)instacron:CPRMORIGINAL26021-109095-1-PB.pdf26021-109095-1-PB.pdfproducao cientificaapplication/pdf1143865http://rigeo.cprm.gov.br/jspui/bitstream/doc/18448/1/26021-109095-1-PB.pdfb053f3e2720e301e8b402ef8e960f319MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82324http://rigeo.cprm.gov.br/jspui/bitstream/doc/18448/2/license.txta3b647603574a10db84b2f0460595f8cMD52TEXT26021-109095-1-PB.pdf.txt26021-109095-1-PB.pdf.txtExtracted texttext/plain33315http://rigeo.cprm.gov.br/jspui/bitstream/doc/18448/3/26021-109095-1-PB.pdf.txt26d21e5a7c365bc65004b5e81f27edfcMD53THUMBNAIL26021-109095-1-PB.pdf.jpg26021-109095-1-PB.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1842http://rigeo.cprm.gov.br/jspui/bitstream/doc/18448/4/26021-109095-1-PB.pdf.jpg426430e9888bcbf8d38722298960b8baMD54doc/184482023-02-13 11:13:31.399oai:rigeo.sgb.gov.br:doc/18448TElDRU7Dh0EgRElTVFJJQlXDjURBCk5vIFJJR2VvLCBwYXJhIHJlcHJvZHV6aXIsIHRyYWR1emlyIGUgZGlzdHJpYnVpciBzdWEgc3VibWlzc8Ojbywgdm9jw6ogZGV2ZQpjb25jb3JkYXIgY29tIG9zIHRlcm1vcyBhIHNlZ3Vpci4gQ29uY2VkZXIgYSBsaWNlbsOnYSBkZSBkaXN0cmlidWnDp8OjbyBwYWRyw6NvLApzZWxlY2lvbmFuZG8gIkV1IGNvbmNlZG8gYSBMaWNlbsOnYSIgZSBjbGlxdWUgZW0gIkZpbmFsaXphciBzdWJtaXNzw6NvIi4KUmVzc2FsdGFtb3MgYWluZGEgcXVlIHRvZG9zIG9zIHRyYWJhbGhvcyBkZXBvc2l0YWRvcyBubyBSSUdlbyBlc3TDo28gZW0KY29uc29uw6JuY2lhIGNvbSBhcyBOb3JtYXMgZGUgUHJlc2VydmHDp8OjbyBkYSBNZW3Ds3JpYSBUw6ljbmljYSBJbnN0aXR1Y2lvbmFsCi0gTUNUIGRpc3BvbsOtdmVsIG5hIEludHJhbmV0LgoKTElDRU7Dh0EgREUgRElTVFJJQlVJw4fDg08gTsODTyBFWENMVVNJVkEKCk9zIGRlcG9zaXRhbnRlcyBkZXZlbSBjb25jZWRlciDDoCBDUFJNIOKAkyBTZXJ2acOnbyBHZW9sw7NnaWNvIGRvIEJyYXNpbCB1bWEKTGljZW7Dp2EgZGUgRGlzdHJpYnVpw6fDo28gTsOjby1FeGNsdXNpdmEgcGFyYSBtYW50ZXIgZSB0b3JuYXIgYWNlc3PDrXZlaXMgb3MKZG9jdW1lbnRvcyBlbSBmb3JtYXRvIGRpZ2l0YWwgbm8gUmVwb3NpdMOzcmlvLiBDb20gYSBjb25jZXNzw6NvIGRlc3RhCmxpY2Vuw6dhIG7Do28gZXhjbHVzaXZhLCBvcyBwZXNxdWlzYWRvcmVzIGNvbnRpbnVhbSBhIHJldGVyIHRvZG9zIG9zIGRpcmVpdG9zCmRlIGF1dG9yLiBBbyBhc3NpbmFyIGUgc3VibWV0ZXIgZXN0YSBsaWNlbsOnYSwgdm9jw6o6CgphKSBDb25jZWRlIGEgQ1BSTSBvIGRpcmVpdG8gbsOjbyBleGNsdXNpdm8gZGUgYXJxdWl2YXIsIHJlcHJvZHV6aXIsIGNvbnZlcnRlciwKY29tdW5pY2FyIGUgL291IGRpc3RyaWJ1aXIgbm8gUmVwb3NpdMOzcmlvOwoKYikgQ29uY29yZGEgcXVlIGEgQ1BSTSBwb2RlLCBzZW0gYWx0ZXJhciBvIGNvbnRlw7pkbywgY29udmVydGVyIGEgc3VibWlzc8OjbwpwYXJhIHF1YWxxdWVyIG3DrWRpYSBvdSBmb3JtYXRvIHBhcmEgZWZlaXRvcyBkZSBwcmVzZXJ2YcOnw6NvOwoKYykgQ29uY29yZGEgcXVlIGEgQ1BSTSBwb2RlIG1hbnRlciBtYWlzIGRlIHVtYSBjw7NwaWEgZGVzdGEgc3VibWlzc8OjbyBwYXJhCmVmZWl0b3MgZGUgc2VndXJhbsOnYSBlIHByZXNlcnZhw6fDo287CgpkKSBBc3NlZ3VyYSBxdWUgYSBzdWJtaXNzw6NvIMOpIHVtIHRyYWJhbGhvIG9yaWdpbmFsIHNldSwgZSBxdWUgdm9jw6ogdGVtIG8KZGlyZWl0byBwYXJhIGNvbmNlZGVyIG9zIGRpcmVpdG9zIGNvbnRpZG9zIG5lc3RhIGxpY2Vuw6dhLiBBc3NlZ3VyYSB0YW1iw6ltCnF1ZSBzdWEgc3VibWlzc8OjbyBuw6NvIGluZnJpbmdlIG9zIGRpcmVpdG9zIGF1dG9yYWlzIGRlIHF1YWxxdWVyIG91dHJhIApwZXNzb2Egb3UgZW50aWRhZGU7CgplKSBTZSBhIHN1Ym1pc3PDo28gdGl2ZXIgbWF0ZXJpYWwgbyBxdWFsIHZvY8OqIG7Do28gcG9zc3VpIG9zIGRpcmVpdG9zLCB2b2PDqgphc3NlZ3VyYSBxdWUgb2J0ZXZlIGEgcGVybWlzc8OjbyBpcnJlc3RyaXRhIGRlIGPDs3BpYSBkbyBwcm9wcmlldMOhcmlvIHBhcmEKZ2FyYW50aXIgYSBDUFJNIG9zIGRpcmVpdG9zIHJlcXVlcmlkb3MgcG9yIGVzdGEgbGljZW7Dp2EsIGUgcXVlIHRhbCBtYXRlcmlhbApkZSBwcm9wcmllZGFkZSBkZSB0ZXJjZWlyb3MgZXN0w6EgY2xhcmFtZW50ZSBpZGVudGlmaWNhZG8gZSBxdWUgbyByZWNvbmhlY2UKZGVudHJvIGRvIHRleHRvIG91IGRvIGNvbnRlw7pkbyBkZSBzdWJtaXNzw6NvLgoKZinCoFNlIG8gZG9jdW1lbnRvIGVudHJlZ3VlIMOpIGJhc2VhZG8gZW0gdHJhYmFsaG8gZmluYW5jaWFkbyBvdSBhcG9pYWRvIHBvcgpvdXRyYSBpbnN0aXR1acOnw6NvIHF1ZSBuw6NvIGEgQ1BSTSwgZGVjbGFyYSBxdWUgY3VtcHJpdSBxdWFpc3F1ZXIgb2JyaWdhw6fDtWVzCmV4aWdpZGFzIHBlbG8gcmVzcGVjdGl2byBjb250cmF0byBvdSBhY29yZG8uCgpBIENQUk0gaWRlbnRpZmljYXLDoSBjbGFyYW1lbnRlIG8ocykgbm9tZShzKSBkbyhzKSBhdXRvcihlcykgZG9zIGRpcmVpdG9zIGRvCmRvY3VtZW50byBlbnRyZWd1ZSBlIG7Do28gZmFyw6EgcXVhbHF1ZXIgYWx0ZXJhw6fDo28sIGV4Y2V0byBjb25mb3JtZSBwZXJtaXRpZG8KcG9yIGVzdGEgbGljZW7Dp2EsIG5hIHN1YSBzdWJtaXNzw6NvLgoKU2Ugdm9jw6ogdGl2ZXIgZMO6dmlkYXMgc29icmUgZXN0YSBsaWNlbsOnYSwgcG9yIGZhdm9yIGVudHJlIGVtIGNvbnRhdG8gY29tIG9zCmFkbWluaXN0cmFkb3JlcyBkbyBzaXN0ZW1hLgo=Repositório InstitucionalONGhttps://rigeo.sgb.gov.br/oai/request https://rigeo.cprm.gov.br/oai/requestrigeo@sgb.gov.bropendoar:2023-02-13T14:13:31Repositório Institucional de Geociências - RIGEO - Companhia de Pesquisa de Recursos Minerais (CPRM)false
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