Predicting the distribution of Omalonyx (Mollusca: Pulmonata: Succineidae) species from literature review, museum databases and new sampling efforts in Brazil
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2018 |
Outros Autores: | , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | eng |
Título da fonte: | Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA) |
Texto Completo: | https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/28680 |
Resumo: | A informação precisa sobre a distribuição é crucial para os estudos sobre sistemática, biodiversidade e conservação. Para melhorar o conhecimento sobre a distribuição geográfica de Omalonyx na América do Sul, apresentamos informações atualizadas com base em dados de revisão de literatura, coleções institucionais e pesquisas malacológicas. Toda essa informação compôs o conjunto de dados usado para predição da distribuição de espécies empregando o Algoritmo de Entropia Máxima (MaxEnt). O modelo foi executado usando dados de distribuição de espécies, altitude e variáveis bioclimáticas (banco de dados WorldClim). O modelo apresentou um desempenho consistente e as áreas que apresentaram condições semelhantes às áreas onde as espécies foram registradas, foram consideradas áreas de ocorrência. As áreas de ocorrências previstas incluíram aquelas que já foram pesquisadas e aquelas que são consideradas áreas de ocorrência potencial. Os resultados demonstram que o gênero tem uma distribuição Neotropical ampla e que ocorre nas regiões tropical, temperada e árida da América do Sul e nas Pequenas Antilhas. Omalonyx spp. foram registradas em todos os países e bacias sul-americanas. No entanto, em alguns países, apenas registros isolados foram encontrados (ex: Colômbia e Equador). Aqui, também apresentamos o primeiro registro de Omalonyx spp. em quatro estados brasileiros (Acre, Rondônia, Piauí e Amapá). O gênero foi encontrado em todas as regiões hidrográficas no Brasil e nas 27 unidades federativas; sendo ausente em apenas duas unidades federativas (Estado de Roraima e Distrito Federal). Esse trabalho contribui para o conhecimento da distribuição das espécies de Omalonyx e fornece uma importante base para trabalhos de ecólogos e taxonomistas. |
id |
CRUZ_1749c254f1c1f0e0837c06347991582f |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:www.arca.fiocruz.br:icict/28680 |
network_acronym_str |
CRUZ |
network_name_str |
Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA) |
repository_id_str |
2135 |
spelling |
Coscarelli, DanielMontresor, Lângia C.Silva, Philip Russo daMelo, Alan Lane deVidigal, Teofânia Heloisa Dutra Amorim2018-09-12T14:00:25Z2018-09-12T14:00:25Z2018COSCARELLI, Daniel et al. Predicting the distribution of Omalonyx (Mollusca: Pulmonata: Succineidae) species from literature review, museum databases and new sampling efforts in Brazil. Biota Neotrop., v. 18, n. 1, e20170409, 2018.1676-0611https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/2868010.1590/1676-0611-bn-2017-0409A informação precisa sobre a distribuição é crucial para os estudos sobre sistemática, biodiversidade e conservação. Para melhorar o conhecimento sobre a distribuição geográfica de Omalonyx na América do Sul, apresentamos informações atualizadas com base em dados de revisão de literatura, coleções institucionais e pesquisas malacológicas. Toda essa informação compôs o conjunto de dados usado para predição da distribuição de espécies empregando o Algoritmo de Entropia Máxima (MaxEnt). O modelo foi executado usando dados de distribuição de espécies, altitude e variáveis bioclimáticas (banco de dados WorldClim). O modelo apresentou um desempenho consistente e as áreas que apresentaram condições semelhantes às áreas onde as espécies foram registradas, foram consideradas áreas de ocorrência. As áreas de ocorrências previstas incluíram aquelas que já foram pesquisadas e aquelas que são consideradas áreas de ocorrência potencial. Os resultados demonstram que o gênero tem uma distribuição Neotropical ampla e que ocorre nas regiões tropical, temperada e árida da América do Sul e nas Pequenas Antilhas. Omalonyx spp. foram registradas em todos os países e bacias sul-americanas. No entanto, em alguns países, apenas registros isolados foram encontrados (ex: Colômbia e Equador). Aqui, também apresentamos o primeiro registro de Omalonyx spp. em quatro estados brasileiros (Acre, Rondônia, Piauí e Amapá). O gênero foi encontrado em todas as regiões hidrográficas no Brasil e nas 27 unidades federativas; sendo ausente em apenas duas unidades federativas (Estado de Roraima e Distrito Federal). Esse trabalho contribui para o conhecimento da distribuição das espécies de Omalonyx e fornece uma importante base para trabalhos de ecólogos e taxonomistas.Accurate distributional information is crucial for studies on systematics, biodiversity and conservation. To improve the knowledge regarding the geographical distribution of Omalonyx in South America, we present updated information based on data from a literature review, institutional collections and malacological surveys. All this information composed the dataset used to predict species distribution employing the Maximum Entropy Algorithm (MaxEnt). The model was run using data on species distribution, altitude and bioclimatic variables (WorldClim database). The model had consistent performance, and areas presenting similar conditions to areas where the species were recorded were considered areas of occurrence. The predicted occurrence areas included those that were already surveyed and those that are considered potential occurrence areas. The results demonstrate that the genus has widespread distribution in the Neotropical region and occurs in the tropical, temperate and arid regions of South America and Lesser Antilles. Omalonyx spp. were recorded in all South American countries and hydrographic regions. However, in some countries, there were only isolated records (ex: Colombia and Ecuador). Here, we also present the first record of Omalonyx spp. in four Brazilian States (Acre, Rondônia, Piaui, and Amapá). The genus was found in all hydrographic regions within Brazil and among 27 federative unities; it was absent from only two unities (Roraima State and Distrito Federal). This work contributes to the knowledge on Omalonyx spp. distribution and provides an important basis for the work of ecologists and taxonomists.Universidade Federal de Minas Gerais. Departamento de Zoologia. Laboratório de Malacologia e Sistemática Molecular. Belo Horizonte, MG, Brazil/Universidade Federal de Minas Gerais. Departamento de Parasitologia. Instituto de Ciências Biológicas. Belo Horizonte, MG, Brazil.Fundação Oswaldo Cruz. Instituto René Rachou. Moluscário Lobato Paraense. Belo Horizonte, MG, BrazilUniversidade Federal de Minas Gerais. Instituto de Ciências Biológicas. Departamento de Zoologia. Laboratório de Aracnologia. Belo Horizonte, MG, Brazil.Universidade Federal de Minas Gerais. Departamento de Parasitologia. Instituto de Ciências Biológicas. Belo Horizonte, MG, Brazil.Universidade Federal de Minas Gerais. Departamento de Zoologia. Laboratório de Malacologia e Sistemática Molecular. Belo Horizonte, MG, Brazil.engFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SPMaxEntmodelagem de nichosdistribuição de espéciesModelagemSuccineídeosNeotrópicoMaxEntniche modelspecies distributionModelingSuccineidsNeotropicPredicting the distribution of Omalonyx (Mollusca: Pulmonata: Succineidae) species from literature review, museum databases and new sampling efforts in Brazilinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA)instname:Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)instacron:FIOCRUZLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-83082https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/icict/28680/1/license.txt9193a7c197bc67acd023525e72a03240MD51ORIGINALPredicting the distribution of Omalonyx.pdfPredicting the distribution of Omalonyx.pdfapplication/pdf5353283https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/icict/28680/2/Predicting%20the%20distribution%20of%20Omalonyx.pdf58986243f60a1d70f3792d10f797cfb1MD52TEXTPredicting the distribution of Omalonyx.pdf.txtPredicting the distribution of Omalonyx.pdf.txtExtracted texttext/plain108984https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/icict/28680/3/Predicting%20the%20distribution%20of%20Omalonyx.pdf.txt2cd8933628e59b71c7fb86b16b19db8eMD53icict/286802019-06-19 10:14:17.032oai:www.arca.fiocruz.br:icict/28680Q0VTU8ODTyBOw4NPIEVYQ0xVU0lWQSBERSBESVJFSVRPUyBBVVRPUkFJUw0KDQpOdXppYSBTYW50b3MsIENQRjogNjM1LjA2NC41OTYtMDAsIHZpbmN1bGFkbyBhIENQcVJSIC0gQ2VudHJvIGRlIFBlc3F1aXNhcyBSZW7DqSBSYWNob3UKCkFvIGFjZWl0YXIgb3MgVEVSTU9TIGUgQ09OREnDh8OVRVMgZGVzdGEgQ0VTU8ODTywgbyBBVVRPUiBlL291IFRJVFVMQVIgZGUgZGlyZWl0b3MKYXV0b3JhaXMgc29icmUgYSBPQlJBIGRlIHF1ZSB0cmF0YSBlc3RlIGRvY3VtZW50bzoKCigxKSBDRURFIGUgVFJBTlNGRVJFLCB0b3RhbCBlIGdyYXR1aXRhbWVudGUsIMOgIEZJT0NSVVogLSBGVU5EQcOHw4NPIE9TV0FMRE8gQ1JVWiwgZW0KY2Fyw6F0ZXIgcGVybWFuZW50ZSwgaXJyZXZvZ8OhdmVsIGUgTsODTyBFWENMVVNJVk8sIHRvZG9zIG9zIGRpcmVpdG9zIHBhdHJpbW9uaWFpcyBOw4NPCkNPTUVSQ0lBSVMgZGUgdXRpbGl6YcOnw6NvIGRhIE9CUkEgYXJ0w61zdGljYSBlL291IGNpZW50w61maWNhIGluZGljYWRhIGFjaW1hLCBpbmNsdXNpdmUgb3MgZGlyZWl0b3MKZGUgdm96IGUgaW1hZ2VtIHZpbmN1bGFkb3Mgw6AgT0JSQSwgZHVyYW50ZSB0b2RvIG8gcHJhem8gZGUgZHVyYcOnw6NvIGRvcyBkaXJlaXRvcyBhdXRvcmFpcywgZW0KcXVhbHF1ZXIgaWRpb21hIGUgZW0gdG9kb3Mgb3MgcGHDrXNlczsKCigyKSBBQ0VJVEEgcXVlIGEgY2Vzc8OjbyB0b3RhbCBuw6NvIGV4Y2x1c2l2YSwgcGVybWFuZW50ZSBlIGlycmV2b2fDoXZlbCBkb3MgZGlyZWl0b3MgYXV0b3JhaXMKcGF0cmltb25pYWlzIG7Do28gY29tZXJjaWFpcyBkZSB1dGlsaXphw6fDo28gZGUgcXVlIHRyYXRhIGVzdGUgZG9jdW1lbnRvIGluY2x1aSwgZXhlbXBsaWZpY2F0aXZhbWVudGUsCm9zIGRpcmVpdG9zIGRlIGRpc3BvbmliaWxpemHDp8OjbyBlIGNvbXVuaWNhw6fDo28gcMO6YmxpY2EgZGEgT0JSQSwgZW0gcXVhbHF1ZXIgbWVpbyBvdSB2ZcOtY3VsbywKaW5jbHVzaXZlIGVtIFJlcG9zaXTDs3Jpb3MgRGlnaXRhaXMsIGJlbSBjb21vIG9zIGRpcmVpdG9zIGRlIHJlcHJvZHXDp8OjbywgZXhpYmnDp8OjbywgZXhlY3XDp8OjbywKZGVjbGFtYcOnw6NvLCByZWNpdGHDp8OjbywgZXhwb3Npw6fDo28sIGFycXVpdmFtZW50bywgaW5jbHVzw6NvIGVtIGJhbmNvIGRlIGRhZG9zLCBwcmVzZXJ2YcOnw6NvLCBkaWZ1c8OjbywKZGlzdHJpYnVpw6fDo28sIGRpdnVsZ2HDp8OjbywgZW1wcsOpc3RpbW8sIHRyYWR1w6fDo28sIGR1YmxhZ2VtLCBsZWdlbmRhZ2VtLCBpbmNsdXPDo28gZW0gbm92YXMgb2JyYXMgb3UKY29sZXTDom5lYXMsIHJldXRpbGl6YcOnw6NvLCBlZGnDp8OjbywgcHJvZHXDp8OjbyBkZSBtYXRlcmlhbCBkaWTDoXRpY28gZSBjdXJzb3Mgb3UgcXVhbHF1ZXIgZm9ybWEgZGUKdXRpbGl6YcOnw6NvIG7Do28gY29tZXJjaWFsOwoKKDMpIFJFQ09OSEVDRSBxdWUgYSBjZXNzw6NvIGFxdWkgZXNwZWNpZmljYWRhIGNvbmNlZGUgw6AgRklPQ1JVWiAtIEZVTkRBw4fDg08gT1NXQUxETwpDUlVaIG8gZGlyZWl0byBkZSBhdXRvcml6YXIgcXVhbHF1ZXIgcGVzc29hIOKAkyBmw61zaWNhIG91IGp1csOtZGljYSwgcMO6YmxpY2Egb3UgcHJpdmFkYSwgbmFjaW9uYWwgb3UKZXN0cmFuZ2VpcmEg4oCTIGEgYWNlc3NhciBlIHV0aWxpemFyIGFtcGxhbWVudGUgYSBPQlJBLCBzZW0gZXhjbHVzaXZpZGFkZSwgcGFyYSBxdWFpc3F1ZXIKZmluYWxpZGFkZXMgbsOjbyBjb21lcmNpYWlzOwoKKDQpIERFQ0xBUkEgcXVlIGEgb2JyYSDDqSBjcmlhw6fDo28gb3JpZ2luYWwgZSBxdWUgw6kgbyB0aXR1bGFyIGRvcyBkaXJlaXRvcyBhcXVpIGNlZGlkb3MgZSBhdXRvcml6YWRvcywKcmVzcG9uc2FiaWxpemFuZG8tc2UgaW50ZWdyYWxtZW50ZSBwZWxvIGNvbnRlw7pkbyBlIG91dHJvcyBlbGVtZW50b3MgcXVlIGZhemVtIHBhcnRlIGRhIE9CUkEsCmluY2x1c2l2ZSBvcyBkaXJlaXRvcyBkZSB2b3ogZSBpbWFnZW0gdmluY3VsYWRvcyDDoCBPQlJBLCBvYnJpZ2FuZG8tc2UgYSBpbmRlbml6YXIgdGVyY2Vpcm9zIHBvcgpkYW5vcywgYmVtIGNvbW8gaW5kZW5pemFyIGUgcmVzc2FyY2lyIGEgRklPQ1JVWiAtIEZVTkRBw4fDg08gT1NXQUxETyBDUlVaIGRlCmV2ZW50dWFpcyBkZXNwZXNhcyBxdWUgdmllcmVtIGEgc3Vwb3J0YXIsIGVtIHJhesOjbyBkZSBxdWFscXVlciBvZmVuc2EgYSBkaXJlaXRvcyBhdXRvcmFpcyBvdQpkaXJlaXRvcyBkZSB2b3ogb3UgaW1hZ2VtLCBwcmluY2lwYWxtZW50ZSBubyBxdWUgZGl6IHJlc3BlaXRvIGEgcGzDoWdpbyBlIHZpb2xhw6fDtWVzIGRlIGRpcmVpdG9zOwoKKDUpIEFGSVJNQSBxdWUgY29uaGVjZSBhIFBvbMOtdGljYSBJbnN0aXR1Y2lvbmFsIGRlIEFjZXNzbyBBYmVydG8gZGEgRklPQ1JVWiAtIEZVTkRBw4fDg08KT1NXQUxETyBDUlVaIGUgYXMgZGlyZXRyaXplcyBwYXJhIG8gZnVuY2lvbmFtZW50byBkbyByZXBvc2l0w7NyaW8gaW5zdGl0dWNpb25hbCBBUkNBLgoKQSBQb2zDrXRpY2EgSW5zdGl0dWNpb25hbCBkZSBBY2Vzc28gQWJlcnRvIGRhIEZJT0NSVVogLSBGVU5EQcOHw4NPIE9TV0FMRE8gQ1JVWiByZXNlcnZhCmV4Y2x1c2l2YW1lbnRlIGFvIEFVVE9SIG9zIGRpcmVpdG9zIG1vcmFpcyBlIG9zIHVzb3MgY29tZXJjaWFpcyBzb2JyZSBhcyBvYnJhcyBkZSBzdWEgYXV0b3JpYQplL291IHRpdHVsYXJpZGFkZSwgc2VuZG8gb3MgdGVyY2Vpcm9zIHVzdcOhcmlvcyByZXNwb25zw6F2ZWlzIHBlbGEgYXRyaWJ1acOnw6NvIGRlIGF1dG9yaWEgZSBtYW51dGVuw6fDo28KZGEgaW50ZWdyaWRhZGUgZGEgT0JSQSBlbSBxdWFscXVlciB1dGlsaXphw6fDo28uCgpBIFBvbMOtdGljYSBJbnN0aXR1Y2lvbmFsIGRlIEFjZXNzbyBBYmVydG8gZGEgRklPQ1JVWiAtIEZVTkRBw4fDg08gT1NXQUxETyBDUlVaCnJlc3BlaXRhIG9zIGNvbnRyYXRvcyBlIGFjb3Jkb3MgcHJlZXhpc3RlbnRlcyBkb3MgQXV0b3JlcyBjb20gdGVyY2Vpcm9zLCBjYWJlbmRvIGFvcyBBdXRvcmVzCmluZm9ybWFyIMOgIEluc3RpdHVpw6fDo28gYXMgY29uZGnDp8O1ZXMgZSBvdXRyYXMgcmVzdHJpw6fDtWVzIGltcG9zdGFzIHBvciBlc3RlcyBpbnN0cnVtZW50b3MuCg==Repositório InstitucionalPUBhttps://www.arca.fiocruz.br/oai/requestrepositorio.arca@fiocruz.bropendoar:21352019-06-19T13:14:17Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA) - Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Predicting the distribution of Omalonyx (Mollusca: Pulmonata: Succineidae) species from literature review, museum databases and new sampling efforts in Brazil |
title |
Predicting the distribution of Omalonyx (Mollusca: Pulmonata: Succineidae) species from literature review, museum databases and new sampling efforts in Brazil |
spellingShingle |
Predicting the distribution of Omalonyx (Mollusca: Pulmonata: Succineidae) species from literature review, museum databases and new sampling efforts in Brazil Coscarelli, Daniel MaxEnt modelagem de nichos distribuição de espécies Modelagem Succineídeos Neotrópico MaxEnt niche model species distribution Modeling Succineids Neotropic |
title_short |
Predicting the distribution of Omalonyx (Mollusca: Pulmonata: Succineidae) species from literature review, museum databases and new sampling efforts in Brazil |
title_full |
Predicting the distribution of Omalonyx (Mollusca: Pulmonata: Succineidae) species from literature review, museum databases and new sampling efforts in Brazil |
title_fullStr |
Predicting the distribution of Omalonyx (Mollusca: Pulmonata: Succineidae) species from literature review, museum databases and new sampling efforts in Brazil |
title_full_unstemmed |
Predicting the distribution of Omalonyx (Mollusca: Pulmonata: Succineidae) species from literature review, museum databases and new sampling efforts in Brazil |
title_sort |
Predicting the distribution of Omalonyx (Mollusca: Pulmonata: Succineidae) species from literature review, museum databases and new sampling efforts in Brazil |
author |
Coscarelli, Daniel |
author_facet |
Coscarelli, Daniel Montresor, Lângia C. Silva, Philip Russo da Melo, Alan Lane de Vidigal, Teofânia Heloisa Dutra Amorim |
author_role |
author |
author2 |
Montresor, Lângia C. Silva, Philip Russo da Melo, Alan Lane de Vidigal, Teofânia Heloisa Dutra Amorim |
author2_role |
author author author author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Coscarelli, Daniel Montresor, Lângia C. Silva, Philip Russo da Melo, Alan Lane de Vidigal, Teofânia Heloisa Dutra Amorim |
dc.subject.other.pt_BR.fl_str_mv |
MaxEnt modelagem de nichos distribuição de espécies Modelagem Succineídeos Neotrópico |
topic |
MaxEnt modelagem de nichos distribuição de espécies Modelagem Succineídeos Neotrópico MaxEnt niche model species distribution Modeling Succineids Neotropic |
dc.subject.en.pt_BR.fl_str_mv |
MaxEnt niche model species distribution Modeling Succineids Neotropic |
description |
A informação precisa sobre a distribuição é crucial para os estudos sobre sistemática, biodiversidade e conservação. Para melhorar o conhecimento sobre a distribuição geográfica de Omalonyx na América do Sul, apresentamos informações atualizadas com base em dados de revisão de literatura, coleções institucionais e pesquisas malacológicas. Toda essa informação compôs o conjunto de dados usado para predição da distribuição de espécies empregando o Algoritmo de Entropia Máxima (MaxEnt). O modelo foi executado usando dados de distribuição de espécies, altitude e variáveis bioclimáticas (banco de dados WorldClim). O modelo apresentou um desempenho consistente e as áreas que apresentaram condições semelhantes às áreas onde as espécies foram registradas, foram consideradas áreas de ocorrência. As áreas de ocorrências previstas incluíram aquelas que já foram pesquisadas e aquelas que são consideradas áreas de ocorrência potencial. Os resultados demonstram que o gênero tem uma distribuição Neotropical ampla e que ocorre nas regiões tropical, temperada e árida da América do Sul e nas Pequenas Antilhas. Omalonyx spp. foram registradas em todos os países e bacias sul-americanas. No entanto, em alguns países, apenas registros isolados foram encontrados (ex: Colômbia e Equador). Aqui, também apresentamos o primeiro registro de Omalonyx spp. em quatro estados brasileiros (Acre, Rondônia, Piauí e Amapá). O gênero foi encontrado em todas as regiões hidrográficas no Brasil e nas 27 unidades federativas; sendo ausente em apenas duas unidades federativas (Estado de Roraima e Distrito Federal). Esse trabalho contribui para o conhecimento da distribuição das espécies de Omalonyx e fornece uma importante base para trabalhos de ecólogos e taxonomistas. |
publishDate |
2018 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2018-09-12T14:00:25Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2018-09-12T14:00:25Z |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2018 |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.citation.fl_str_mv |
COSCARELLI, Daniel et al. Predicting the distribution of Omalonyx (Mollusca: Pulmonata: Succineidae) species from literature review, museum databases and new sampling efforts in Brazil. Biota Neotrop., v. 18, n. 1, e20170409, 2018. |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/28680 |
dc.identifier.issn.pt_BR.fl_str_mv |
1676-0611 |
dc.identifier.doi.none.fl_str_mv |
10.1590/1676-0611-bn-2017-0409 |
identifier_str_mv |
COSCARELLI, Daniel et al. Predicting the distribution of Omalonyx (Mollusca: Pulmonata: Succineidae) species from literature review, museum databases and new sampling efforts in Brazil. Biota Neotrop., v. 18, n. 1, e20170409, 2018. 1676-0611 10.1590/1676-0611-bn-2017-0409 |
url |
https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/28680 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
eng |
language |
eng |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP |
publisher.none.fl_str_mv |
Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de SP |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA) instname:Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ) instacron:FIOCRUZ |
instname_str |
Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ) |
instacron_str |
FIOCRUZ |
institution |
FIOCRUZ |
reponame_str |
Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA) |
collection |
Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA) |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/icict/28680/1/license.txt https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/icict/28680/2/Predicting%20the%20distribution%20of%20Omalonyx.pdf https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/icict/28680/3/Predicting%20the%20distribution%20of%20Omalonyx.pdf.txt |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
9193a7c197bc67acd023525e72a03240 58986243f60a1d70f3792d10f797cfb1 2cd8933628e59b71c7fb86b16b19db8e |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA) - Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ) |
repository.mail.fl_str_mv |
repositorio.arca@fiocruz.br |
_version_ |
1798324806842580992 |