Homicídio e qualidade da informação na Bahia: análise ecológica da mortalidade relacionada a fatores socioeconômicos, sanitários e demográficos
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Data de Publicação: | 2018 |
Tipo de documento: | Tese |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA) |
Texto Completo: | https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/26994 |
Resumo: | Este trabalho teve como objetivo realizar estudo ecológico da mortalidade por homicídio nos municípios da Bahia relacionando-a aos fatores socioeconômicos, sanitários, demográficos e de qualidade da informação. A tese foi construída no formato de três artigos científicos. O primeiro visa identificar padrões na distribuição de homicídio e indicador de qualidade da informação sobre causas externas. Foi observado padrão de distribuição da mortalidade não aleatório, de acordo com o Índice de Moran. As proporções de mortes indeterminadas 50 por cento se concentraram nas microrregiões (MR) de Barreias e Cotegipe. Por outro lado, as mais altas taxas de mortes por homicídio foram observadas nas MR de Salvador, Ilhéus-Itabuna e Porto Seguro, nos municípios de Simões Filho (326,3), Lauro de Freitas (320,4) e Porto Seguro (291,7 por 100 mil), no triênio de 2011-2013. Compreendeu-se a relevância de consideração a qualidade da informação acerca da causa básica, sobretudo em regiões com altos índices de causa indeterminada. O segundo artigo considerou os achados obtidos no primeiro e estimou taxas de homicídio quinquenais corrigidas, com a finalidade de apresentar indicador mais fidedigno. Para tanto, foi realizada redistribuição proporcional de óbitos e aplicados fatores de correção. Os resultados apontam uma subnotificação de 30,8 por cento nos dados oficiais comparados aos corrigidos. Observou-se incremento de homicídio em todos os quinquênios nos municípios analisados após as correções. O último artigo analisou a relação entre fatores socioeconômicos, sanitários e demográficos e os homicídios. Utilizaram-se modelos de regressão binomial negativo simples e múltiplos construídos para as análises de correlação. Considerou-se como variável resposta o número de homicídio corrigido (de acordo com o segundo artigo). Os achados apontaram associação positiva entre número de homicídio e índice de economia e finanças, índice de desenvolvimento humano, índice de gini, densidade demográfica, taxa de morte por intervenção legal. As variáveis índice de educação, taxa de óbito de intenção indeterminada e proporção de mal definida apresentaram associação inversa ao número de homicídio nos municípios baianos. Conclui-se que indicadores de homicídio relacionam-se com fatos políticos, econômicos, culturais e de quaisquer alterações na balança social das desigualdades. Assim, locais com baixas taxas de homicídio podem estar ocultados por altos índices de causa indeterminada, daí a importância de considerar a qualidade da informação e as peculiaridades regionais, para não incorrer em uma avaliação equivocada do impacto dos homicídios. |
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As proporções de mortes indeterminadas 50 por cento se concentraram nas microrregiões (MR) de Barreias e Cotegipe. Por outro lado, as mais altas taxas de mortes por homicídio foram observadas nas MR de Salvador, Ilhéus-Itabuna e Porto Seguro, nos municípios de Simões Filho (326,3), Lauro de Freitas (320,4) e Porto Seguro (291,7 por 100 mil), no triênio de 2011-2013. Compreendeu-se a relevância de consideração a qualidade da informação acerca da causa básica, sobretudo em regiões com altos índices de causa indeterminada. O segundo artigo considerou os achados obtidos no primeiro e estimou taxas de homicídio quinquenais corrigidas, com a finalidade de apresentar indicador mais fidedigno. Para tanto, foi realizada redistribuição proporcional de óbitos e aplicados fatores de correção. Os resultados apontam uma subnotificação de 30,8 por cento nos dados oficiais comparados aos corrigidos. Observou-se incremento de homicídio em todos os quinquênios nos municípios analisados após as correções. O último artigo analisou a relação entre fatores socioeconômicos, sanitários e demográficos e os homicídios. Utilizaram-se modelos de regressão binomial negativo simples e múltiplos construídos para as análises de correlação. Considerou-se como variável resposta o número de homicídio corrigido (de acordo com o segundo artigo). Os achados apontaram associação positiva entre número de homicídio e índice de economia e finanças, índice de desenvolvimento humano, índice de gini, densidade demográfica, taxa de morte por intervenção legal. As variáveis índice de educação, taxa de óbito de intenção indeterminada e proporção de mal definida apresentaram associação inversa ao número de homicídio nos municípios baianos. Conclui-se que indicadores de homicídio relacionam-se com fatos políticos, econômicos, culturais e de quaisquer alterações na balança social das desigualdades. Assim, locais com baixas taxas de homicídio podem estar ocultados por altos índices de causa indeterminada, daí a importância de considerar a qualidade da informação e as peculiaridades regionais, para não incorrer em uma avaliação equivocada do impacto dos homicídios.The objective of this study was to conduct an ecological study of homicide mortality in the municipalities of Bahia, relating it to socioeconomic, health, demographic and information quality factors. The thesis was constructed in the form of three papers. The first one aims to identify patterns in homicide distribution and quality indicator of information on external causes. Non-random mortality distribution pattern was observed, according to the Moran index. The proportions of undetermined deaths 50 percent were concentrated in the microregions (MR) of Barreias and Cotegipe. On the other hand, the highest rates of homicide deaths were observed in the MRs of Salvador, Ilhéus-Itabuna and Porto Seguro, in the municipalities of Simões Filho (326.3), Lauro de Freitas (320.4) and Porto Seguro (291.7 per100 thousand), in the triennium of 2011-2013. The importance of considering the quality of information about the underlying cause was understood, especially in regions with high rates of indeterminate cause. The second article considered the findings obtained in the first estimated corrected quinquennial homicide rates, in order to present a more reliable indicator. For that, a proportional redistribution of deaths and corrective factors were applied. The results indicate an underreporting of 30.8 percent in the official data compared to the corrected ones. It was observed an increase in homicide in all quinquennia in the municipalities analyzed after the corrections. The last article analyzed the relationship between socioeconomic, health and demographic factors and homicides. Simple and multivariate negative binomial regression models constructed for correlation analysis were used. The corrected homicide number (according to the second article) was considered as a response variable. The findings showed a positive association between homicide number and economicand financial index, human development index, gini index, demographic density, death rate bylegal intervention. The variables educational index, death rate of undetermined intention andproportion of poorly defined presented an inverse association to the number of homicide inthe municipalities of Bahia. We conclude that indicators of homicide are related to political,economic, cultural facts and any changes in the social "balance" of inequalities. Thus, placeswith low homicide rates may be hidden by high rates of undetermined cause, hence theimportance of considering the quality of information and regional peculiarities, so as not tomisjudge the impact of homicides.Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.porDistribuição TemporalAnálise EspacialHomicídioMortalidadeSistemas de Informação em SaúdeHomicideMortalityHealth Information SystemsSpatial AnalysisTemporal distributionHomicídioMortalidadeSistemas de Informação em SaúdeAnálise EspacialDistribuição TemporalEstatística como AssuntoHomicídio e qualidade da informação na Bahia: análise ecológica da mortalidade relacionada a fatores socioeconômicos, sanitários e demográficosHomicide and quality of information in Bahia: ecological analysis of mortality related to socioeconomic, health and demographic factorsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisEscola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca, Fundação Oswaldo Cruz.Fundação Oswaldo Cruz, Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca.Rio de Janeiro/RJPrograma de Pós-Graduação em Saúde Públicainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA)instname:Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)instacron:FIOCRUZLICENSElicense.txttext/plain1748https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/icict/26994/1/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD51ORIGINALve_Tiago_Oliveira_ENSP_2018.pdfapplication/pdf5938147https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/icict/26994/2/ve_Tiago_Oliveira_ENSP_2018.pdff2ff583a8464d265cd275174545bb6f5MD52TEXTtiago_oliveira.pdf.txttiago_oliveira.pdf.txtExtracted texttext/plain250393https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/icict/26994/3/tiago_oliveira.pdf.txtcb29f625d908fd6fc5b1df5abfed4bcbMD53ve_tiago_oliveira_ENSP_2018.pdf.txtve_tiago_oliveira_ENSP_2018.pdf.txtExtracted texttext/plain250393https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/icict/26994/4/ve_tiago_oliveira_ENSP_2018.pdf.txtcb29f625d908fd6fc5b1df5abfed4bcbMD54icict/269942023-08-23 12:23:42.916oai:www.arca.fiocruz.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://www.arca.fiocruz.br/oai/requestrepositorio.arca@fiocruz.bropendoar:21352023-08-23T15:23:42Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA) - Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)false |
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