Avaliação das informações do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (SINASC), Brasil

• Autor(a) principal: Szwarcwald, Celia Landmann
• Data de Publicação: 2019
• Outros Autores: Leal, Maria do Carmo, Esteves-Pereira, Ana Paula, Almeida, Wanessa da Silva de, Frias, Paulo Germano de, Damacena, Giseli Nogueira, Souza Júnior, Paulo Roberto Borges de, Rocha, Narayani Martins, Mullachery, Priscila Melissa Honorato
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA)
• Texto Completo: https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/60042
• topic: Nascimento Vivo; Sistemas de Informações em Saúde; Gestão da Qualidade; Live Births; Health Information Systems; Quality Management; Nacimiento Vivo; Sistemas de Información en Salud; Gestión de la Calidad

Neste trabalho, avaliam-se quantitativa e qualitativamente as informações do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (SINASC). A cobertura das informações por município foi estimada pela razão entre nascidos vivos informados e estimados. Para avaliação da qualidade das informações do SINASC, relacionou-se o sistema à base de dados do estudo Nascer no Brasil, 2011-2012, e foram estimados coeficientes kappa de concordância. Em 2013, a cobertura das informações foi alta e homogênea em todas as Unidades da Federação. Entretanto, a análise por município brasileiro apresentou maior heterogeneidade espacial. Quanto à qualidade de preenchimento das informações do SINASC, os coeficientes kappa de concordância foram estatisticamente diferentes de zero para todas as variáveis testadas (p < 0,001), e as distribuições marginais para todas as variáveis consideradas foram semelhantes nas duas bases de dados. A idade gestacional foi a variável que mostrou pior concordância, com valor de kappa de 0,461. O indicador que descreve as inconsistências, medido pela soma do quadrado das diferenças entre os percentuais de prematuridade informados e esperados por faixa de peso ao nascer, teve o valor mais alto na Região Norte e o menor na Região Sul, apontando para desigualdades geográficas na mensuração da idade gestacional.