Differentials in death count records by databases in Brazil in 2010
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| Data de Publicação: | 2022 |
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| Título da fonte: | Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA) |
| Texto Completo: | https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/56771 |
Resumo: | Instituto Nacional de Pesquisa em Saúde. Fundação Bill & Melinda Gates Brasil. Wellcome Trust. Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes). Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq). |
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Diógenes, Victor Hugo DiasPinto Júnior, Elzo PereiraGonzaga, Marcos RobertoQueiroz, Bernardo LanzaLima, Everton E. C.Costa, Lilia Carolina C. daRocha, Aline S.Ferreira, Andrêa J. F.Teixeira, Camila S. S.Alves, Flávia Jôse O.Rameh, LeilaOrtiz, Renzo FloresLeyland, AlastairDundas, RuthBarreto, Maurício L.Ichihara, Maria Yury Travassos2023-01-30T18:31:57Z2023-01-30T18:31:57Z2022DIÓGENES, Victor Hugo Dias et al. Differentials in death count records by databases in Brazil in 2010. Revista de Saúde Pública, v. 56, n. 92, p. 1-11, 2022.1518-8787https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/5677110.11606/s1518-8787.2022056004282Instituto Nacional de Pesquisa em Saúde. Fundação Bill & Melinda Gates Brasil. Wellcome Trust. Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes). Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq).Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Centro de Ciências Exatas e da Terra. Programa de Pós-Graduação em Demografia. Natal, RN, Brasil / Universidade Federal da Paraíba. Centro de Ciências Sociais Aplicadas. Departamento de Finanças e Contabilidade. João Pessoa, PB, Brasil.Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil.Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Centro de Ciências Exatas e da Terra. Programa de Pós-Graduação em Demografia. Natal, RN, Brasil / Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Centro de Ciências Exatas e da Terra. Departamento de Demografia e Ciências Atuariais. Natal, RN, Brasil.Universidade Federal de Minas Gerais. Faculdade de Ciências Econômicas. Centro de Desenvolvimento e Planejamento Regional. Belo Horizonte, MG, Brasil.Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Filosofia e Ciências Humanas e Núcleo de Estudos de População. Campinas, SP, Brasil.Universidade Federal da Bahia. Instituto de Matemática e Estatística. Departamento de Estatística. Salvador, BA, Brasil.Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil / Universidade Federal da Bahia. Escola de Nutrição. Programa de Pós-Graduação em Alimento, Nutrição e Saúde. Salvador, BA, Brasil.Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil / Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil / Universidade Federal da Bahia. Instituto de Saúde Coletiva. Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva. Salvador, BA, Brasil.Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil / Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil / Universidade Federal da Bahia. Instituto de Saúde Coletiva. Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva. Salvador, BA, Brasil.Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil / Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil / Universidade Federal da Bahia. Instituto de Saúde Coletiva. Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva. Salvador, BA, Brasil.Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil.Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil.University of Glasgow. Medical Research Council. Glasgow, Scotland.University of Glasgow. Medical Research Council. Glasgow, Scotland.Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil / Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil.Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde. Salvador, BA, Brasil.Objective: To compare the death counts from three sources of information on mortality available in Brazil in 2010, the Mortality Information System (SIM - Sistema de Informações sobre Mortalidade ), Civil Registration Statistic System (RC - Sistema de Estatísticas de Resgistro Civil ), and the 2010 Demographic Census at various geographical levels, and to confirm the association between municipal socioeconomic characteristics and the source which showed the highest death count. Methods: This is a descriptive and comparative study of raw data on deaths in the SIM, RC and 2010 Census databases, the latter held in Brazilian states and municipalities between August 2009 and July 2010. The percentage of municipalities was confirmed by the database showing the highest death count. The association between the source of the highest death count and socioeconomic indicators - the Índice de Privação Brasileiro (IBP - Brazilian Deprivation Index) and Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IHDM - Municipal Human Development Index) - was performed by bivariate choropleth and Moran Local Index of Spatial Association (LISA) cluster maps. Results: Confirmed that the SIM is the database with the highest number of deaths counted for all Brazilian macroregions, except the North, in which the highest coverage was from the 2010 Census. Based on the indicators proposed, in general, the Census showed a higher coverage of deaths than the SIM and the RC in the most deprived (highest IBP values) and less developed municipalities (lowest IDHM values) in the country. Conclusion: The results highlight regional inequalities in how the databases chosen for this study cover death records, and the importance of maintaining the issue of mortality on the basic census questionnaire.enguniversidade de São PauloRegistros de mortalidadeArmazenamento e recuperação de informaçõesSistemas de informação em saúdeMortality registriesInformation storage and retrievalHealth information SystemsRegistros de mortalidadeArmazenamento e recuperação de informaçõesSistemas de informação em saúdeDifferentials in death count records by databases in Brazil in 2010info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA)instname:Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)instacron:FIOCRUZLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82991https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/icict/56771/1/license.txt5a560609d32a3863062d77ff32785d58MD51ORIGINALDiógenes, V.H.D. 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