Estudo da influência de variáveis metereológicas no aparecimento de casos graves de leptospirose em Salvador-BA via modelos de séries temporais
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Data de Publicação: | 2001 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA) |
Texto Completo: | https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/4623 |
Resumo: | A Leptospirose é uma doença endêmica em várias partes do Brasil, e em particular em Salvador – BA. Sua apresentação clínica é de largo espectro e, em geral, é necessária a confirmação sorológica, exceto em casos graves da doença. No período de 1996 a 199 todos os casos graves de Leptospirose diagnosticados em hospital de referência em infectologia em Salvador – BA foram identificados e coletados dados demográficos e clínicos. Assim, foi possível montar uma série temporal diária de casos de Leptospirose. Como observações diárias de Pluviosidade, Umidade e Temperaturas máxima, mínima e média também estavam disponíveis, foi possível estudar as relações entre estas variáveis e os casos de Leptospirose. Os métodos utilizados para a análise foram os modelos de séries temporais clássicos de Box e Jenkins. As variáveis meteorológicas foram estudadas através da função de correlação cruzada e também foram consideradas em modelos com regressores dinâmicos, a fim de avaliar a influência dessas variáveis sobre a série de casos de Leptospirose. Os resultados mostram que a série de casos não apresenta variação significativa em sua média, durante o período de estudo, mas pode-se identificar um padrão sazonal. A influência das varáveis meteorológicas sobre os casos foi significante para todas elas, e com um atraso de 1 a 2 semanas. As variáveis meteorológicas apresentam uma forte correlação entre elas, sem atraso. Todas as variáveis meteorológicas e especialmente a Pluviosidade mostraram-se úteis quando usadas num modelo para prever casos futuros de Leptospirose. Apesar do ajuste razoável destes modelos, eles são claramente inadequados para séries de contagem e novas classes de modelos como os Modelos Lineares Dinâmicos Generalizados devem ser utilizados com o intuito de refinar a análise. |
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Pacheco, Antonio GuilhermeStruchiner, Cláudio José2012-09-06T01:10:59Z2012-09-06T01:10:59Z2001PACHECO, Antonio Guilherme. Estudo da influência de variáveis metereológicas no aparecimento de casos graves de leptospirose em Salvador-BA via modelos de séries temporais. 2001. 75 f. Dissertação (Mestrado em Saúde Pública) - Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca, Fundação Oswaldo Cruz, Rio de Janeiro, 2001.https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/4623A Leptospirose é uma doença endêmica em várias partes do Brasil, e em particular em Salvador – BA. Sua apresentação clínica é de largo espectro e, em geral, é necessária a confirmação sorológica, exceto em casos graves da doença. No período de 1996 a 199 todos os casos graves de Leptospirose diagnosticados em hospital de referência em infectologia em Salvador – BA foram identificados e coletados dados demográficos e clínicos. Assim, foi possível montar uma série temporal diária de casos de Leptospirose. Como observações diárias de Pluviosidade, Umidade e Temperaturas máxima, mínima e média também estavam disponíveis, foi possível estudar as relações entre estas variáveis e os casos de Leptospirose. Os métodos utilizados para a análise foram os modelos de séries temporais clássicos de Box e Jenkins. As variáveis meteorológicas foram estudadas através da função de correlação cruzada e também foram consideradas em modelos com regressores dinâmicos, a fim de avaliar a influência dessas variáveis sobre a série de casos de Leptospirose. Os resultados mostram que a série de casos não apresenta variação significativa em sua média, durante o período de estudo, mas pode-se identificar um padrão sazonal. A influência das varáveis meteorológicas sobre os casos foi significante para todas elas, e com um atraso de 1 a 2 semanas. As variáveis meteorológicas apresentam uma forte correlação entre elas, sem atraso. Todas as variáveis meteorológicas e especialmente a Pluviosidade mostraram-se úteis quando usadas num modelo para prever casos futuros de Leptospirose. Apesar do ajuste razoável destes modelos, eles são claramente inadequados para séries de contagem e novas classes de modelos como os Modelos Lineares Dinâmicos Generalizados devem ser utilizados com o intuito de refinar a análise.Leptospirosis is an endemic disease in many parts of Brazil, including Salvador – BA. The clinical presentation is broad and, in general, serological confirmation is needed, except for severe cases. From 1996 to1999 all the severe cases of Leptospirosis diagnosed in an infectious diseases reference hospital in Salvador – BA were identified and demographic and clinical data were collected. Thus, it was possible to set up a daily time series of Leptospirosis cases. Since daily observations of Rainfall, Humidity and maximum, minimum and mean Temperature were also available, it was possible to study the relationship between these variables and the cases of Leptospirosis. The methods employed for analysis were the classical Box and Jenkins time series models. The meteorological variables were studied using the cross-correlation function and also considered in models with dynamic regressors, to assess the influence of these variables over the behavior of the Leptospirosis cases series. The results show that the series of cases does not present any significant level of variation during the study period, but a seasonal pattern can be identified. The influence of the meteorological variables over the cases is significant for all of them, and with a lag of 1 or 2 weeks. It is fair to assume that this lag is the incubation period of the disease in this population. The meteorological variables present a strong correlation among them, with no lag. All the meteorological variables and especially Rainfall, proved to be useful when used in a model to forecast Leptospirosis cases. Despite the reasonable fitness of these models, they are clearly not adequate for counting series, and new classes of models such as Dynamic Generalized Linear Models should be used for refinement of the results.Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.porEstudo da influência de variáveis metereológicas no aparecimento de casos graves de leptospirose em Salvador-BA via modelos de séries temporaisStudy of the influence of meteorological variables in the appearance of serious cases of leptospirosis in Salvador-BA he/she saw models of temporary seriesinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisEscola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca, Fundação Oswaldo Cruz.Fundação Oswaldo Cruz, Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca.MestreRio de Janeiro/RJPrograma de Pós-Graduação em Saúde PúblicaLeptospirosisMeteorological FactorsSpace-Time ClusteringLeptospiroseConceitos MeteorológicosConglomerados Espaço-Temporaisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA)instname:Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)instacron:FIOCRUZLICENSElicense.txttext/plain1748https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/icict/4623/1/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD51ORIGINALve_Antonio_Guilherme_ENSP_2001application/pdf1875033https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/icict/4623/2/ve_Antonio_Guilherme_ENSP_2001cd5a9dd3cdcc0a8b78742896cb9be689MD52TEXT236.pdf.txt236.pdf.txtExtracted texttext/plain207434https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/icict/4623/5/236.pdf.txtc9516ec5c01aebec4d0ea32803252a79MD55ve_Antonio_Guilherme_ENSP_2001.txtve_Antonio_Guilherme_ENSP_2001.txtExtracted texttext/plain207420https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/icict/4623/6/ve_Antonio_Guilherme_ENSP_2001.txte5c197758336e1913d216b9ab51aa545MD56THUMBNAIL236.pdf.jpg236.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1006https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/icict/4623/4/236.pdf.jpgbb4f9d0c54461853d209be1ad99e75f1MD54icict/46232023-01-17 11:42:41.292oai:www.arca.fiocruz.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://www.arca.fiocruz.br/oai/requestrepositorio.arca@fiocruz.bropendoar:21352023-01-17T14:42:41Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA) - Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)false |
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