Analysis of COVID-19 under-reporting in Brazil

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Prado, Marcelo Freitas
Data de Publicação: 2020
Outros Autores: Antunes, Bianca Brandão de Paula, Bastos, Leonardo Dos Santos Lourenço, Peres, Igor Tona, Silva, Amanda de Araújo Batista da, Dantas, Leila Figueiredo, Baião, Fernanda Araújo, Maçaira, Paula, Hamacher, Silvio, Bozza, Fernando Augusto
Tipo de documento: Artigo
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA)
Texto Completo: https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/44802
Resumo: Objetivo: Estimar as taxas de notificação de casos de doença pelo coronavírus 2019 (COVID-19) para o Brasil em geral e em todos os estados. Métodos: Estimamos o número real de casos de COVID-19 utilizando o número de óbitos notificados no Brasil e em cada estado e a proporção entre casos e letalidade, conforme a Organização Mundial da Saúde. A proporção entre casos e letalidade prevista para o Brasil foi também ajustada segundo a pirâmide de idade populacional. Assim, a taxa de notificações pode ser definida como o número de casos confirmados (informados pelo Ministério da Saúde) dividido pelo número de casos previstos (estimado a partir do número de óbitos). Resultados: A taxa de notificação de COVID-19 no Brasil foi estimada em 9,2% (IC95%: 8,8% - 9,5%), sendo que, em todos os estados, as taxas encontradas foram inferiores a 30%. São Paulo e Rio de Janeiro, os estados mais populosos do país, mostraram baixas taxas de notificação (8,9% e 7,2%, respectivamente). A taxa de notificação mais alta ocorreu em Roraima (31,7%) e a mais baixa na Paraíba (3,4%). Conclusão: Os resultados indicam que a notificação de casos confirmados no Brasil é muito abaixo da encontrada em outros países que avaliamos. Assim, os responsáveis pela tomada de decisões, inclusive os governos, não têm conhecimento da real dimensão da pandemia, o que pode prejudicar a determinação das medidas de controle.
id CRUZ_8c623db8fc059db4a33d5d6ffd75e673
oai_identifier_str oai:www.arca.fiocruz.br:icict/44802
network_acronym_str CRUZ
network_name_str Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA)
repository_id_str 2135
spelling Prado, Marcelo FreitasAntunes, Bianca Brandão de PaulaBastos, Leonardo Dos Santos LourençoPeres, Igor TonaSilva, Amanda de Araújo Batista daDantas, Leila FigueiredoBaião, Fernanda AraújoMaçaira, PaulaHamacher, SilvioBozza, Fernando Augusto2020-12-11T12:49:15Z2020-12-11T12:49:15Z2020PRADO, Marcelo Freitas et al. Analysis of COVID-19 under-reporting in Brazil. Revista Brasileira de Terapia Intensiva, v. 32, n. 2, p. 224-228, 2020.0103-507Xhttps://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/4480210.5935/0103-507x.20200030Objetivo: Estimar as taxas de notificação de casos de doença pelo coronavírus 2019 (COVID-19) para o Brasil em geral e em todos os estados. Métodos: Estimamos o número real de casos de COVID-19 utilizando o número de óbitos notificados no Brasil e em cada estado e a proporção entre casos e letalidade, conforme a Organização Mundial da Saúde. A proporção entre casos e letalidade prevista para o Brasil foi também ajustada segundo a pirâmide de idade populacional. Assim, a taxa de notificações pode ser definida como o número de casos confirmados (informados pelo Ministério da Saúde) dividido pelo número de casos previstos (estimado a partir do número de óbitos). Resultados: A taxa de notificação de COVID-19 no Brasil foi estimada em 9,2% (IC95%: 8,8% - 9,5%), sendo que, em todos os estados, as taxas encontradas foram inferiores a 30%. São Paulo e Rio de Janeiro, os estados mais populosos do país, mostraram baixas taxas de notificação (8,9% e 7,2%, respectivamente). A taxa de notificação mais alta ocorreu em Roraima (31,7%) e a mais baixa na Paraíba (3,4%). Conclusão: Os resultados indicam que a notificação de casos confirmados no Brasil é muito abaixo da encontrada em outros países que avaliamos. Assim, os responsáveis pela tomada de decisões, inclusive os governos, não têm conhecimento da real dimensão da pandemia, o que pode prejudicar a determinação das medidas de controle.Objective: To estimate the reporting rates of coronavirus disease 2019 (COVID-19) cases for Brazil as a whole and states. Methods: We estimated the actual number of COVID-19 cases using the reported number of deaths in Brazil and each state, and the expected case-fatality ratio from the World Health Organization. Brazil’s expected case-fatality ratio was also adjusted by the population’s age pyramid. Therefore, the notification rate can be defined as the number of confirmed cases (notified by the Ministry of Health) divided by the number of expected cases (estimated from the number of deaths). Results: The reporting rate for COVID-19 in Brazil was estimated at 9.2% (95%CI 8.8% - 9.5%), with all the states presenting rates below 30%. São Paulo and Rio de Janeiro, the most populated states in Brazil, showed small reporting rates (8.9% and 7.2%, respectively). The highest reporting rate occurred in Roraima (31.7%) and the lowest in Paraiba (3.4%). Conclusion: The results indicated that the reporting of confirmed cases in Brazil is much lower as compared to other countries we analyzed. Therefore, decision-makers, including the government, fail to know the actual dimension of the pandemic, which may interfere with the determination of control measures.BizCapital. Marketing e Análise. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.Pontifícia Universidade Católica. Departamento de Engenharia Industrial. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.Pontifícia Universidade Católica. Departamento de Engenharia Industrial. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.Pontifícia Universidade Católica. Departamento de Engenharia Industrial. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.Pontifícia Universidade Católica. Departamento de Engenharia Industrial. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.Pontifícia Universidade Católica. Departamento de Engenharia Industrial. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.Pontifícia Universidade Católica. Departamento de Engenharia Industrial. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.Pontifícia Universidade Católica. Departamento de Engenharia Industrial. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.Pontifícia Universidade Católica. Departamento de Engenharia Industrial. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Nacional de Infectologia Evandro Chagas. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.engScieloCOVID-19Infecções por coronavirusRelatórios de dados de saúdePandemias/estatísticas e dados numéricosMortalidadeBrasilCOVID-19Coronavirus infectionsReporting of healthcare dataPandemics/statistics & numerical dataMortalityBrazilAnalysis of COVID-19 under-reporting in BrazilAnálise da subnotificação de COVID-19 no Brasilinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA)instname:Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)instacron:FIOCRUZLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-83099https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/icict/44802/1/license.txt586c046dcfeef936e32f0323bb9a47c0MD51ORIGINALAnalysis_Fernando_Bozza_etal_INI_2020_COVID-19.pdfAnalysis_Fernando_Bozza_etal_INI_2020_COVID-19.pdfArtigo em inglêsapplication/pdf360731https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/icict/44802/2/Analysis_Fernando_Bozza_etal_INI_2020_COVID-19.pdf6c02c13b916f7d632cb331f6e59f6762MD52Analise_Fernando_Bozza_etal_INI_2020_COVID-19.pdfAnalise_Fernando_Bozza_etal_INI_2020_COVID-19.pdfArtigo em portuguêsapplication/pdf367235https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/icict/44802/3/Analise_Fernando_Bozza_etal_INI_2020_COVID-19.pdff5bf5a3a900aab4baaac05cee05ec933MD53TEXTAnalysis_Fernando_Bozza_etal_INI_2020_COVID-19.pdf.txtAnalysis_Fernando_Bozza_etal_INI_2020_COVID-19.pdf.txtExtracted texttext/plain18721https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/icict/44802/4/Analysis_Fernando_Bozza_etal_INI_2020_COVID-19.pdf.txtf0aac69c89d3e6fb504d02192f6b47faMD54Analise_Fernando_Bozza_etal_INI_2020_COVID-19.pdf.txtAnalise_Fernando_Bozza_etal_INI_2020_COVID-19.pdf.txtExtracted texttext/plain20078https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/icict/44802/5/Analise_Fernando_Bozza_etal_INI_2020_COVID-19.pdf.txt51f85fe8da3004c38be4a172377ca745MD55icict/448022020-12-12 02:06:19.698oai:www.arca.fiocruz.br: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ório InstitucionalPUBhttps://www.arca.fiocruz.br/oai/requestrepositorio.arca@fiocruz.bropendoar:21352020-12-12T05:06:19Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA) - Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Analysis of COVID-19 under-reporting in Brazil
dc.title.alternative.pt_BR.fl_str_mv Análise da subnotificação de COVID-19 no Brasil
title Analysis of COVID-19 under-reporting in Brazil
spellingShingle Analysis of COVID-19 under-reporting in Brazil
Prado, Marcelo Freitas
COVID-19
Infecções por coronavirus
Relatórios de dados de saúde
Pandemias/estatísticas e dados numéricos
Mortalidade
Brasil
COVID-19
Coronavirus infections
Reporting of healthcare data
Pandemics/statistics & numerical data
Mortality
Brazil
title_short Analysis of COVID-19 under-reporting in Brazil
title_full Analysis of COVID-19 under-reporting in Brazil
title_fullStr Analysis of COVID-19 under-reporting in Brazil
title_full_unstemmed Analysis of COVID-19 under-reporting in Brazil
title_sort Analysis of COVID-19 under-reporting in Brazil
author Prado, Marcelo Freitas
author_facet Prado, Marcelo Freitas
Antunes, Bianca Brandão de Paula
Bastos, Leonardo Dos Santos Lourenço
Peres, Igor Tona
Silva, Amanda de Araújo Batista da
Dantas, Leila Figueiredo
Baião, Fernanda Araújo
Maçaira, Paula
Hamacher, Silvio
Bozza, Fernando Augusto
author_role author
author2 Antunes, Bianca Brandão de Paula
Bastos, Leonardo Dos Santos Lourenço
Peres, Igor Tona
Silva, Amanda de Araújo Batista da
Dantas, Leila Figueiredo
Baião, Fernanda Araújo
Maçaira, Paula
Hamacher, Silvio
Bozza, Fernando Augusto
author2_role author
author
author
author
author
author
author
author
author
dc.contributor.author.fl_str_mv Prado, Marcelo Freitas
Antunes, Bianca Brandão de Paula
Bastos, Leonardo Dos Santos Lourenço
Peres, Igor Tona
Silva, Amanda de Araújo Batista da
Dantas, Leila Figueiredo
Baião, Fernanda Araújo
Maçaira, Paula
Hamacher, Silvio
Bozza, Fernando Augusto
dc.subject.other.pt_BR.fl_str_mv COVID-19
Infecções por coronavirus
Relatórios de dados de saúde
Pandemias/estatísticas e dados numéricos
Mortalidade
Brasil
topic COVID-19
Infecções por coronavirus
Relatórios de dados de saúde
Pandemias/estatísticas e dados numéricos
Mortalidade
Brasil
COVID-19
Coronavirus infections
Reporting of healthcare data
Pandemics/statistics & numerical data
Mortality
Brazil
dc.subject.en.pt_BR.fl_str_mv COVID-19
Coronavirus infections
Reporting of healthcare data
Pandemics/statistics & numerical data
Mortality
Brazil
description Objetivo: Estimar as taxas de notificação de casos de doença pelo coronavírus 2019 (COVID-19) para o Brasil em geral e em todos os estados. Métodos: Estimamos o número real de casos de COVID-19 utilizando o número de óbitos notificados no Brasil e em cada estado e a proporção entre casos e letalidade, conforme a Organização Mundial da Saúde. A proporção entre casos e letalidade prevista para o Brasil foi também ajustada segundo a pirâmide de idade populacional. Assim, a taxa de notificações pode ser definida como o número de casos confirmados (informados pelo Ministério da Saúde) dividido pelo número de casos previstos (estimado a partir do número de óbitos). Resultados: A taxa de notificação de COVID-19 no Brasil foi estimada em 9,2% (IC95%: 8,8% - 9,5%), sendo que, em todos os estados, as taxas encontradas foram inferiores a 30%. São Paulo e Rio de Janeiro, os estados mais populosos do país, mostraram baixas taxas de notificação (8,9% e 7,2%, respectivamente). A taxa de notificação mais alta ocorreu em Roraima (31,7%) e a mais baixa na Paraíba (3,4%). Conclusão: Os resultados indicam que a notificação de casos confirmados no Brasil é muito abaixo da encontrada em outros países que avaliamos. Assim, os responsáveis pela tomada de decisões, inclusive os governos, não têm conhecimento da real dimensão da pandemia, o que pode prejudicar a determinação das medidas de controle.
publishDate 2020
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2020-12-11T12:49:15Z
dc.date.available.fl_str_mv 2020-12-11T12:49:15Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2020
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv PRADO, Marcelo Freitas et al. Analysis of COVID-19 under-reporting in Brazil. Revista Brasileira de Terapia Intensiva, v. 32, n. 2, p. 224-228, 2020.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/44802
dc.identifier.issn.pt_BR.fl_str_mv 0103-507X
dc.identifier.doi.none.fl_str_mv 10.5935/0103-507x.20200030
identifier_str_mv PRADO, Marcelo Freitas et al. Analysis of COVID-19 under-reporting in Brazil. Revista Brasileira de Terapia Intensiva, v. 32, n. 2, p. 224-228, 2020.
0103-507X
10.5935/0103-507x.20200030
url https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/44802
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Scielo
publisher.none.fl_str_mv Scielo
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA)
instname:Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)
instacron:FIOCRUZ
instname_str Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)
instacron_str FIOCRUZ
institution FIOCRUZ
reponame_str Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA)
collection Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA)
bitstream.url.fl_str_mv https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/icict/44802/1/license.txt
https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/icict/44802/2/Analysis_Fernando_Bozza_etal_INI_2020_COVID-19.pdf
https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/icict/44802/3/Analise_Fernando_Bozza_etal_INI_2020_COVID-19.pdf
https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/icict/44802/4/Analysis_Fernando_Bozza_etal_INI_2020_COVID-19.pdf.txt
https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/icict/44802/5/Analise_Fernando_Bozza_etal_INI_2020_COVID-19.pdf.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 586c046dcfeef936e32f0323bb9a47c0
6c02c13b916f7d632cb331f6e59f6762
f5bf5a3a900aab4baaac05cee05ec933
f0aac69c89d3e6fb504d02192f6b47fa
51f85fe8da3004c38be4a172377ca745
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA) - Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)
repository.mail.fl_str_mv repositorio.arca@fiocruz.br
_version_ 1813009041434083328