Uso da metodologia de relacionamento de bases de dados para qualificação da informação sobre os acidentes e agravos relacionados ao trabalho
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Data de Publicação: | 2014 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA) |
Texto Completo: | https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/24405 |
Resumo: | A qualidade dos dados existentes nos sistemas de informação sobre acidente ou doença relacionado ao trabalho segue questionada. O paradoxo de que os bancos não são representativos e os dados são subnotificados caracteriza-se pelo menor número de registros de acidentes e doenças nos bancos gerenciados pelo Ministério da Saúde que notificam todos os casos, independente do tipo de vínculo dos trabalhadores, quando comparado aos bancos gerenciados pelos Ministério da Previdência Social e Ministério do Trabalho e Emprego, restritos aos trabalhadores formais. Objetivo: Avaliar a viabilidade de metodologia de relacionamento de base de dado do Sistema Nacional de Agravos de Notificação e Sistema de Informações de Mortalidade na identificação de óbitos relacionados aos acidentes e agravos relacionados ao trabalho, com a ferramenta para a qualificação da informação da vigilância em saúde do trabalhador. Metodologia: Estudo descritivo ecológico por meio do método de linkage probabilístico de registros, referente às notificações e investigações de casos confirmados acidentes fatais, graves e com crianças e adolescente do Sinan no período de 2009 a 2012 e o Atestado de Óbito do banco do SIM, de 2009 a 2013. Utilizou-se duas estratégias de múltiplos passos de blocagem distintos. Os resultados foram comparados e foi identificada a mais eficiente, assegurando o maior número de pares verdadeiros, apesar de ter exigido maior tempo de execução e de gerar grande número de pares não verdadeiros que passou por classificação manual. Resultados: A classificação manual foi o principal método utilizado para a determinação do status final dos pares que aumentou a sensibilidade do método que variou de 0,0% a 100,0%, especificidade de 43,8% a 100,0% e valor preditivo positivo de 32,2% a 100,0%. Após a associação do arquivo de pares verdadeiros ao Sinan e posteriormente do SIM. Notou-se que nem todos os registros do SIM foram pareados com sucesso (sendo este considerado o parâmetro mínimo de subnotificações do Sinan em relação ao SIM), restando 9.864 (57,96%) dos acidentes de trabalho com óbito não pareados a registros do Sinan. Em contrapartida, todas as notificações de óbito do Sinan foram pareadas aos registros do SIM. A validade resultou em sensibilidade de 41,32%, especificidade de 100%, valor preditivo positivo de 100% e negativo de 95,4%, a acurácia de 95,6% e o Indice J de Youden de 42,3%. Após o linkage foi possível alcançar grau de completitude superior a 96,8%, para todos os campos que possuíam correspondentes em outro banco e seria possível também a comparação e correção da causa do óbito se tivéssemos acesso aos campos correspondentes do SIM. Conclusões: A proposta do linkage na aplicação regular em serviço de vigilância de abrangência nacional, deveria ser uma das medidas adotada na rotina dos serviços municipais e estaduais de saúde. Esta proposta vem de encontro ao atual contexto político-institucional, expresso nas estratégias da Política Nacional de Saúde do Trabalhador e da Trabalhada e propiciará a qualificação das grandes bases de dados em saúde disponíveis no País. |
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Vieira, Manoela Souza CostaTeixeira, Liliane Reis2018-01-31T16:57:50Z2018-01-31T16:57:50Z2014VIEIRA, Manoela Souza Costa. Uso da metodologia de relacionamento de bases de dados para qualificação da informação sobre os acidentes e agravos relacionados ao trabalho. 2014. 155 f. Dissertação (Mestrado Profissional em Saúde Pública) - Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca, Fundação Oswaldo Cruz, Rio de Janeiro, 2014.https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/24405A qualidade dos dados existentes nos sistemas de informação sobre acidente ou doença relacionado ao trabalho segue questionada. O paradoxo de que os bancos não são representativos e os dados são subnotificados caracteriza-se pelo menor número de registros de acidentes e doenças nos bancos gerenciados pelo Ministério da Saúde que notificam todos os casos, independente do tipo de vínculo dos trabalhadores, quando comparado aos bancos gerenciados pelos Ministério da Previdência Social e Ministério do Trabalho e Emprego, restritos aos trabalhadores formais. Objetivo: Avaliar a viabilidade de metodologia de relacionamento de base de dado do Sistema Nacional de Agravos de Notificação e Sistema de Informações de Mortalidade na identificação de óbitos relacionados aos acidentes e agravos relacionados ao trabalho, com a ferramenta para a qualificação da informação da vigilância em saúde do trabalhador. Metodologia: Estudo descritivo ecológico por meio do método de linkage probabilístico de registros, referente às notificações e investigações de casos confirmados acidentes fatais, graves e com crianças e adolescente do Sinan no período de 2009 a 2012 e o Atestado de Óbito do banco do SIM, de 2009 a 2013. Utilizou-se duas estratégias de múltiplos passos de blocagem distintos. Os resultados foram comparados e foi identificada a mais eficiente, assegurando o maior número de pares verdadeiros, apesar de ter exigido maior tempo de execução e de gerar grande número de pares não verdadeiros que passou por classificação manual. Resultados: A classificação manual foi o principal método utilizado para a determinação do status final dos pares que aumentou a sensibilidade do método que variou de 0,0% a 100,0%, especificidade de 43,8% a 100,0% e valor preditivo positivo de 32,2% a 100,0%. Após a associação do arquivo de pares verdadeiros ao Sinan e posteriormente do SIM. 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Esta proposta vem de encontro ao atual contexto político-institucional, expresso nas estratégias da Política Nacional de Saúde do Trabalhador e da Trabalhada e propiciará a qualificação das grandes bases de dados em saúde disponíveis no País.The quality of existing data in the information systems on work-related accident or disease runs questioned. The paradox that banks are not representative and the data are underreported is characterized by smaller number of records of accidents and diseases managed by the Ministry of Health that banks notify all cases , regardless of the type of contract workers , compared to banks managed by the Ministry of Social Welfare and Ministry of Labour and Employment, restricted to formal workers . Objective: To evaluate the feasibility of the methodology of relationship data base of the National System for Notifiable Diseases and Mortality Information System to identify deaths related to accidents and injuries related to work , as a tool for classification of surveillance information in worker health. Methodology : A descriptive ecological study by the method of probabilistic record linkage for on notifications and investigations of confirmed fatal cases , severe accidents with children and teenagers and Sinan during 2009-2012 and Death Certificates from Bank YES , the from 2009 to 2013 . strategies used are two distinct multistep blocking . The results were compared and it was identified the most efficient , ensuring the highest number of true pairs , despite having demanded more runtime and to generate large numbers of non real couples underwent manual classification. Results: The manual classification was the main method used for determining the final status of couples increased the sensitivity of the method ranged from 0.0% to 100.0 % , specificity of 43.8 % to 100.0 % and value positive predictive of 32.2 % to 100.0 % . After the combination of the true pairs Sinan file and subsequently SIM . It was noted that not all SIM data were matched successfully ( which are considered the minimum threshold for underreporting of Sinan in relation to YES ) , leaving 9,864 ( 57.96 % ) of accidents with fatal outcomes have matched the records Sinan . However , all reports of death of Sinan were matched to records from the SIM . The validity resulted in a sensitivity of 41.32 % , specificity 100 % , positive predictive value of 100 % and negative 95.4% , accuracy of 95.6 % and Youden Index J of 42.3 % . After the linkage was possible to achieve a higher degree of 96.8 % completeness for all fields that had correspondents in another bank and also it would be possible to compare and fix the cause of death if we had access to the corresponding fields in the SIM . Conclusions : The proposed linkage in regular use in surveillance nationwide service, should be one of the measures adopted in routine state and local health services . This proposal comes against the current political and institutional context expressed in the strategies of the National Occupational Health and Crafted and will provide the qualification of large databases in health care available in the country.Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.porVigilânciaSistemas de InformaçõesAcidentes de TrabalhoRelacionamento Probabilístico de RegistrosAcuráciaMortalidadeMonitoringInformation SystemsAccidents, mortalityProbabilistic Record LinkageAccuracyMortalityVigilância em Saúde PúblicaSistemas de InformaçãoAcidentes de TrabalhoMortalidadeProcesso Saúde-DoençaModelos EstatísticosBrasilUso da metodologia de relacionamento de bases de dados para qualificação da informação sobre os acidentes e agravos relacionados ao trabalhoUsing the database linkage methodology for the qualification information on accidents and injuries related to workinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisEscola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca, Fundação Oswaldo Cruz.Fundação Oswaldo Cruz, Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca.Rio de Janeiro/RJPrograma de Pós-Graduação em Mestrado Profissional em Saúde Públicainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA)instname:Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)instacron:FIOCRUZORIGINALve_Manoela_Souza_ENSP_2014application/pdf4989014https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/icict/24405/1/ve_Manoela_Souza_ENSP_2014bd882b11c97b4baf2994c70670918194MD51LICENSElicense.txttext/plain1748https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/icict/24405/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXT45.pdf.txt45.pdf.txtExtracted texttext/plain277507https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/icict/24405/3/45.pdf.txt7d13db1736359c8b373b39277f05765dMD53ve_Manoela_Souza_ENSP_2014.txtve_Manoela_Souza_ENSP_2014.txtExtracted texttext/plain277507https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/icict/24405/4/ve_Manoela_Souza_ENSP_2014.txt7d13db1736359c8b373b39277f05765dMD54icict/244052023-01-17 15:00:57.513oai:www.arca.fiocruz.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://www.arca.fiocruz.br/oai/requestrepositorio.arca@fiocruz.bropendoar:21352023-01-17T18:00:57Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA) - Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)false |
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