Evaluating the effect of Bolsa Familia, Brazil’s conditional cash transfer programme, on maternal and child health: a study protocol
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Data de Publicação: | 2022 |
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Título da fonte: | Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA) |
Texto Completo: | https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/56419 |
Resumo: | Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI). Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) Ministério da Saúde (MS). Secretaria de Ciência e Tecnologia e Insumos Estratégicos (SCTIE). Departamento de Ciência e Tecnologia (Decit). Bill & Melinda Gates Foundation’s Grandes Desafios Brasil – Desenvolvimento Saudável para Todas as Crianças. Wellcome Trust. Secretaria de Vigilância em Saúde do Estado da Bahia. Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia (FAPESB). Financiadora de Projetos e Pesquisas (FINEP). Secretaria de Ciência e Tecnologia do Estado da Bahia. Medical Research Council. Scottish Government Chief Scientist Office. |
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Departamento de Ciência e Tecnologia (Decit). Bill & Melinda Gates Foundation’s Grandes Desafios Brasil – Desenvolvimento Saudável para Todas as Crianças. Wellcome Trust. Secretaria de Vigilância em Saúde do Estado da Bahia. Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia (FAPESB). Financiadora de Projetos e Pesquisas (FINEP). Secretaria de Ciência e Tecnologia do Estado da Bahia. Medical Research Council. Scottish Government Chief Scientist Office.Universidade Federal da Bahia. Escola de Nutrição. Salvador, Brasil / Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para a Saúde. Salvador, BA, Brasil.Universidade Federal da Bahia. Escola de Nutrição. Salvador, Brasil / Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para a Saúde. Salvador, BA, Brasil.Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para a Saúde. Salvador, BA, Brasil / Universidade Federal da Bahia. Instituto de Saúde Coletiva. Salvador, BA, Brasil.Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para a Saúde. Salvador, BA, Brasil.Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para a Saúde. Salvador, BA, Brasil.Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para a Saúde. Salvador, BA, Brasil / Universidade Federal da Bahia. Departamento de Estatística. Salvador, BA, Brasil.Universidade de São Paulo. Escola de Saúde Pública. São Paulo, SP, Brasil.Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para a Saúde. Salvador, BA, Brasil / Epidemiology and Population Health. London School of Hygiene and Tropical Medicine. London, United Kingdom.Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para a Saúde. Salvador, BA, Brasil / Universidade Estadual de Feira de Santana. Feira de Santana, BA, Brasil.Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para a Saúde. Salvador, BA, Brasil.Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para a Saúde. Salvador, BA, Brasil / Epidemiology and Population Health. London School of Hygiene and Tropical Medicine. London, United Kingdom.Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para a Saúde. Salvador, BA, Brasil / Universidade Federal da Bahia. Instituto de Saúde Coletiva. Salvador, BA, Brasil.Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para a Saúde. Salvador, BA, Brasil / Universidade Federal da Bahia. Instituto de Saúde Coletiva. Salvador, BA, Brasil.Universidade Federal da Bahia. Escola de Nutrição. Salvador, Brasil / Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para a Saúde. Salvador, BA, Brasil.MRC/CSO Social and Public Health Sciences Unit. University of Glasgow. Glasgow, Scotland.Epidemiology and Population Health. London School of Hygiene and Tropical Medicine. London, United Kingdom.MRC/CSO Social and Public Health Sciences Unit. University of Glasgow. Glasgow, Scotland.MRC/CSO Social and Public Health Sciences Unit. University of Glasgow. Glasgow, Scotland.Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para a Saúde. Salvador, BA, Brasil / Epidemiology and Population Health. London School of Hygiene and Tropical Medicine. London, United Kingdom.Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para a Saúde. Salvador, BA, Brasil / Universidade Federal da Bahia. Instituto de Saúde Coletiva. Salvador, BA, Brasil.Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Gonçalo Muniz. Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para a Saúde. Salvador, BA, Brasil / Universidade Federal da Bahia. Instituto de Saúde Coletiva. Salvador, BA, Brasil.Background: Conditional Cash Transfer Programs have been developed in Latin America in response to poverty and marked social inequalities on the continent. In Brazil, the Bolsa Familia Program (BFP) was implemented to alleviate poverty and improve living conditions, health, and education for socioeconomically vulnerable populations. However, the effect of this intervention on maternal and child health is not well understood. Methods: We will evaluate the effect of BFP on maternal and child outcomes: 1. Birth weight; 2. Preterm birth; 3. Maternal mortality; and 4. Child growth. Dynamic retrospective cohort data from the 100 Million Brazilian Cohort (2001 to 2015) will be linked to three different databases: Live Birth Information System (2004 to 2015); Mortality Information System (2011 to 2015); and Food and Nutritional Surveillance System (2008 to 2017). The definition of exposure to the BFP varies according to the outcome studied. Those who never received the benefit until the outcome or until the end of the follow-up will be defined as not exposed. The effects of BFP on maternal and child outcomes will be estimated by a combination of propensity score-based methods and weighted logistic regressions. The analyses will be further stratified to reflect changes in the benefit entitlement before and after 2012. Discussion: Harnessing a large linked administrative cohort allows us to assess the effect of the BFP on maternal and child health, while considering a wide range of explanatory and confounding variables.engPublic Library of ScienceBolsa famíliaPrograma de transferênciaRendaSaúde materno-infantilBolsa familiaTransfer programmeCashMaternal and child healthProgramas sociaisFatores sociaisSaúde materno-infantilFatores socioeconômicosEvaluating the effect of Bolsa Familia, Brazil’s conditional cash transfer programme, on maternal and child health: a study protocolinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA)instname:Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)instacron:FIOCRUZLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82991https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/icict/56419/1/license.txt5a560609d32a3863062d77ff32785d58MD51ORIGINALFalção, Ila R. - Evaluating the effect of Bolsa Familia, Brazil’s.pdfFalção, Ila R. - 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