Indicadores socioeconômicos e assistenciais como preditores da adequação das informações sobre mortalidade em Alagoas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Lopes, Cecília Guimarães Vilaverde
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA)
Texto Completo: https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/35676
Resumo: O Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM) deve dispor de boa cobertura, regularidade e qualidade dos dados. Avaliou-se a capacidade de indicadores socioeconômicos e assistenciais (ISA) predizerem a adequação das informações sobre mortalidade (IM) em municípios de Alagoas no período de 2007-2009. Realizou-se estudo ecológico associando ISA e a adequação das IM (desfecho), avaliado através do método de Andrade;Szwarcwald (2007). Os ISA foram: Produto Interno Bruto per capita (R$), cobertura de leitos, assistência médica e da estratégia saúde da família, índice de Gini e de pobreza. Utilizaram-se dados secundários para os óbitos não fetais e ISA. O estado apresentou-se 'adequado' quanto às IM: Coeficiente Geral de Mortalidade Padronizado (CGMP) (5,72), Desvio Médio Relativo do CGMP (DMR_CGMP) (1,67) e proporção de óbitos com causas mal definidas ( por centoOCMD) (7,1). Os municípios foram classificados como satisfatórios: CGMP (65,7 por cento), DMR_CGMP (84,3 por cento) e por centoOCMD (86,3 por cento). Dos 102 municípios, 50 foram 'adequados' e 52, 'não adequados'. Na análise univariada os indicadores que apresentaram p = 20 por cento foram: índice de Gini, cobertura de leitos e de assistência médica, e apenas o último apresentou associação na multivariada, OR (2,143) e pvalor (0,006). O teste apresentou acurácia (73,5 por cento) sensibilidade (75 por cento) e especificidade (52 por cento). Um município de Alagoas que tenha três ou mais dos ISA 'ruins' tem três vezes mais chance de apresentar falhas nas IM (p-valor < 1 por cento) e se pelo menos um desses for cobertura de leitos ou de assistência médica essa chance aumenta para quatro vezes. (IC:1,75- 9,11 e p 0,001).
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Os ISA foram: Produto Interno Bruto per capita (R$), cobertura de leitos, assistência médica e da estratégia saúde da família, índice de Gini e de pobreza. Utilizaram-se dados secundários para os óbitos não fetais e ISA. O estado apresentou-se 'adequado' quanto às IM: Coeficiente Geral de Mortalidade Padronizado (CGMP) (5,72), Desvio Médio Relativo do CGMP (DMR_CGMP) (1,67) e proporção de óbitos com causas mal definidas ( por centoOCMD) (7,1). Os municípios foram classificados como satisfatórios: CGMP (65,7 por cento), DMR_CGMP (84,3 por cento) e por centoOCMD (86,3 por cento). Dos 102 municípios, 50 foram 'adequados' e 52, 'não adequados'. Na análise univariada os indicadores que apresentaram p = 20 por cento foram: índice de Gini, cobertura de leitos e de assistência médica, e apenas o último apresentou associação na multivariada, OR (2,143) e pvalor (0,006). O teste apresentou acurácia (73,5 por cento) sensibilidade (75 por cento) e especificidade (52 por cento). Um município de Alagoas que tenha três ou mais dos ISA 'ruins' tem três vezes mais chance de apresentar falhas nas IM (p-valor < 1 por cento) e se pelo menos um desses for cobertura de leitos ou de assistência médica essa chance aumenta para quatro vezes. (IC:1,75- 9,11 e p 0,001).The Information System (SIM) must have good coverage, regularity and quality of data. We evaluated the ability of socioeconomic indicators and assistance (ISA) to predict the adequacy of information on mortality (IM) in the municipalities of Alagoas in 2007-2009. Ecological study was conducted involving ISA and adequacy of IM (outcome) as measured by the method of Andrade; Szwarcwald (2007). The ISA were: Gross Domestic Product per capita (U.S. $), coverage of hospital beds, medical and family health strategy, Gini index and poverty. We used secondary data for fetal deaths and no ISA. The state presented "appropriate" regarding IM: Standardized Mortality Ratio General (CGMP) (5.72) Average Relative Deviation of CGMP (DMR_CGMP) (1.67) and proportion of deaths with ill-defined causes (% OCMD ) (7.1). Cities were rated as satisfactory: CGMP (65.7%), DMR_CGMP (84.3%) and OCMD% (86.3%). Of the 102 municipalities, 50 were "adequate" and 52 "not appropriate." In univariate analysis indicators with p ≤ 20% were: Gini index, coverage of hospital beds and medical assistance, and only the latter was associated in multivariate OR (2.143) and p-value (0.006). The test showed an accuracy (73.5%), sensitivity (75%) and specificity (52%). A city of Alagoas having three or more of the ISA "bad" has three times more likely to fail in IM (p-value <1%) and at least one of these beds for coverage or medical care that chance increases to four times. (CI: 1.75 to 9.11, and p 0.001). The study shows the relationship of the ISA with adequate IM, points to the importance of medical assistance and the presence of accessible, to the quality of the IM. To effectively improve the quality of reporting and IM should consider the organization's network services as aspect for recovery information and correct completion of death certificates.Fundação Oswaldo Cruz. Instituto Aggeu Magalhães. Recife, PE, Brasil.porInstituto Aggeu MagalhãesEstatísticas vitaisopen accessSistemas de InformaçãoMortalidadeIndicadores sociaisVital StatisticsInformation SystemsMortalitySocioeconomicHealthcare indicatorsEstatísticas vitaisSistemas de InformaçãoMortalidadeIndicadores Básicos de SaúdeIndicadores socioeconômicos e assistenciais como preditores da adequação das informações sobre mortalidade em AlagoasAssistance and socioeconomic indicators as predictors of adequacy of information on mortality in Alagoasinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisMaio 2, 2012Instituto Aggeu MagalhãesMestrado ProfissionalRecife/PEPrograma de Pós-Graduação em Saúde Públicainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA)instname:Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)instacron:FIOCRUZORIGINAL313.pdfapplication/pdf976602https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/icict/35676/1/313.pdf1401b1b1c1fc0969983de4555155a6eaMD512012lopes-cgv.pdfapplication/pdf976602https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/icict/35676/2/2012lopes-cgv.pdf1401b1b1c1fc0969983de4555155a6eaMD52LICENSElicense.txttext/plain1748https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/icict/35676/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD53TEXT313.pdf.txt313.pdf.txtExtracted texttext/plain129583https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/icict/35676/4/313.pdf.txt68ede642515e8ca53006f81f4ceadbe1MD542012lopes-cgv.pdf.txt2012lopes-cgv.pdf.txtExtracted texttext/plain129583https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/icict/35676/5/2012lopes-cgv.pdf.txt68ede642515e8ca53006f81f4ceadbe1MD55icict/356762023-10-03 11:22:30.722oai:www.arca.fiocruz.br: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Repositório InstitucionalPUBhttps://www.arca.fiocruz.br/oai/requestrepositorio.arca@fiocruz.bropendoar:21352023-10-03T14:22:30Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA) - Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)false
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