Revisão das dimensões de qualidade dos dados e métodos aplicados na avaliação dos sistemas de informação em saúde

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Lima, Claudia Risso de Araujo
Data de Publicação: 2009
Outros Autores: Schramm, Joyce Mendes de Andrade, Coeli, Claudia Medina, Silva, Márcia Elizabeth Marinho da
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA)
Texto Completo: https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/30251
Resumo: No Brasil, o monitoramento da qualidade dos dados dos Sistemas de Informação em Saúde (SIS) não segue um plano sistemático de avaliações. Este artigo revê as iniciativas de avaliação da qualidade das informações dos sistemas brasileiros, identificando as dimensões de qualidade abordadas e o método utilizado. Foram consultadas as bases de dados SciELO, LILACS e as referências bibliográficas dos artigos identificados. Identificaram-se 375 estudos, resultando em 78 estudos após as exclusões. As quatro dimensões mais freqüentes nos artigos totalizaram cerca de 90% das análises realizadas. Os estudos identificados priorizaram as dimensões de qualidade confiabilidade, validade, cobertura e completitude. Metade dos estudos se limitou a estudar dados do Rio de Janeiro e de São Paulo. O pequeno número de estudos realizados sobre alguns sistemas e sua distribuição desigual entre as regiões impossibilitam que se conheça de forma ampla a qualidade dos sistemas de informação em saúde do país. A importância de informações de qualidade indica a necessidade de que se institua no Brasil uma política de gerenciamento dos dados dos sistemas de informação em saúde.
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The SciELO and LILACS databases were searched, as were the bibliographical references from articles identified in the search. 375 articles were initially identified, leaving a final total of 78 after exclusions. The four most frequent dimensions in articles totaled approximately 90% of the analyses. The studies prioritized certain quality dimensions: reliability, validity, coverage, and completeness. Half of the studies were limited to data from Rio de Janeiro and São Paulo. The limited number of studies on some systems and their unequal distribution between regions of the country hinder a comprehensive quality assessment of Brazil's health information systems. The importance of accurate information highlights the need to implement a data management policy for health information systems in Brazil.Ministério da Saúde. Secretaria Executiva. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.Universidade Federal do Rio de Janeiro. Instituto de Estudos em Saúde Coletiva. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.Ministério da Saúde. Secretaria Executiva. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.porEscola Nacional de Saúde Pública Sérgio AroucaSistemas de InformaçãoBase de DadosAvaliaçãoInformation SystemsDatabaseEvaluationSistemas de InformaçãoBase de DadosRevisão das dimensões de qualidade dos dados e métodos aplicados na avaliação dos sistemas de informação em saúdeReview of data quality dimensions and applied methods in the evaluation of health information systemsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA)instname:Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)instacron:FIOCRUZLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-83098https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/icict/30251/1/license.txtc7ed320e0ed1de8b793b5557cda74650MD51ORIGINALRevisão das dimensões de qualidade dos dados e métodos aplicados na avaliação dos sistemas de informação em saúde.pdfRevisão das dimensões de qualidade dos dados e métodos aplicados na avaliação dos sistemas de 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