Spatial modeling of dengue and socio-environmental indicators in the city of Rio de Janeiro, Brazil

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Teixeira, Tatiana Rodrigues de Araujo
Data de Publicação: 2011
Outros Autores: Cruz, Oswaldo Gonçalves
Tipo de documento: Artigo
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA)
Texto Completo: https://www.arca.fiocruz.br/handle/icict/29849
http://dx.doi.org/10.1590/S0102-311X2011000300019
Resumo: Analisaram-se a distribuição espacial da dengue na cidade do Rio de Janeiro, Brasil, em 2006, e associações entre sua incidência por 100 mil habitantes e variáveis socioambientais. Consideraram-se os casos notificados de residentes no município, o índice pluviométrico, o índice de Breteau (para Aedes aegypti e Aedes albopictus), o índice de Gini e o índice de desenvolvimento social. Realizou-se o mapeamento e mensurou-se a autocorrelação espacial dos indicadores pelo índice global de Moran, sendo essa positiva para todas as variáveis. O modelo linear generalizado evidenciou associação direta entre a incidência e chuva; time-lag de um mês para chuva; índice de Gini e índice de Breteau para Aedes albopictus. Através do modelo espacial CAR (conditional autoregressive), encontrou-se associação direta com chuva em quatro meses do ano; time-lag de chuva em julho e índice de Gini em fevereiro. Esses resultados evidenciam a importância de variáveis socioambientais na dinâmica de transmissão da dengue, e sua relevância como subsídios às estratégias de controle.
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O modelo linear generalizado evidenciou associação direta entre a incidência e chuva; time-lag de um mês para chuva; índice de Gini e índice de Breteau para Aedes albopictus. Através do modelo espacial CAR (conditional autoregressive), encontrou-se associação direta com chuva em quatro meses do ano; time-lag de chuva em julho e índice de Gini em fevereiro. Esses resultados evidenciam a importância de variáveis socioambientais na dinâmica de transmissão da dengue, e sua relevância como subsídios às estratégias de controle.This study analyzed the spatial distribution of dengue in Rio de Janeiro, Brazil, in 2006, and associations between the incidence per 100,000 inhabitants and socio-environmental variables. The study analyzed reported dengue cases among the city's inhabitants, rainfall, Breteau index (for Aedes aegypti and Aedes albopictus), Gini index, and social development index. We conducted mapping and used the global Moran index to measure the indicators' spatial autocorrelation, which was positive for all variables. The generalized linear model showed a direct association between dengue incidence and rainfall, one-month rainfall time lag, Gini index, and Breteau index for A. albopictus. The conditional autoregressive model (CAR) showed a direct association with rainfall for four months of the year, rain time lag in July, and Gini index in February. The results demonstrate the importance of socio-environmental variables in the dynamics of dengue transmission and the relevance for the development of dengue control strategies.Fundação Oswaldo Cruz. Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.Fundação Oswaldo Cruz. Programa de Computação Científica. Rio de Janeiro, RJ, Brasil.engEscola Nacional de Saúde Pública Sérgio AroucaDengueEstudos EcológicosIndicadores AmbientaisAnálise EspacialDengueEcological StudiesEnvironmental IndicatorsSpatial AnalysisDengueEcological StudiesEnvironmental BiomarkersSpatial AnalysisSpatial modeling of dengue and socio-environmental indicators in the city of Rio de Janeiro, BrazilModelagem espacial da dengue e variáveis socioambientais no Município do Rio de Janeiro, Brasilinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da FIOCRUZ (ARCA)instname:Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ)instacron:FIOCRUZLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-83098https://www.arca.fiocruz.br/bitstream/icict/29849/1/license.txtc7ed320e0ed1de8b793b5557cda74650MD51ORIGINALSpatial modeling of dengue and socio-environmental indicators in the city of Rio de Janeiro, Brazil.pdfSpatial modeling of dengue and socio-environmental indicators 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